Artificial Intelligence for the Sciences

Projektinformationen

AI4theSciences

ID Finanzhilfevereinbarung: 945304

DOI

10.3030/945304

EK-Unterschriftsdatum 25 April 2020

Startdatum 1 Oktober 2020

Enddatum 30 September 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 4 230 720,00

EU-Beitrag

€ 2 115 360,00

Koordiniert durch

UNIVERSITE PARIS SCIENCES ET LETTRES
France

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Veröffentlichungen

Thesis and dissertations (14)

Hemodynamic Modelling and Simulation of Flow Diverters for Intracranial Aneurysm Treatment

Autoren: Pablo Jeken Rico
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: CEMEF - Centre de Mise en Forme des Matériaux ( 1158 )

Towards neuromorphic computing on quantum many-body architectures : VO2 transition dynamics

Autoren: Alzate Banguero, Melissa
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: LPEM - Laboratoire de Physique et d'Etude des Matériaux (UMR 8213) ( 541959 )

Machine Learning for Origin of Life in the RNA world

Autoren: CALVANESE Francesco
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: ESPCI-PSL

Impact of Deep Generative Models for solving non-linear Inverse Problems : application to Seismic Imaging

Autoren: Yuke Xie
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: GEOSCIENCES - Centre de Géosciences ( 43221 )

Quantitative Self-Selection for the Inference of Biophysical Models

Autoren: VAN TONGEREN Mats
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: CHIMIE PARIS-PSL

Learning dynamics in biological and artificial neural networks

Autoren: ORHAN Pierre
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: ENS-PSL

Language representations in deep learning algorithms and the brain

Autoren: Charlotte Caucheteux
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: MIND - Modèles et inférence pour les données de Neuroimagerie ( 1124248 )

An Artificial Intelligence approach to studying dolphin communication

Autoren: SEMEZIN Chiara
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: ENS-PSL

Language acquisition in brains and deep learning algorithms

Autoren: EVANSON Linnea
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: ENS-PSL

Market behaviour from traders’ cognitive traits:A multi-agent human reinforcement learning approach

Autoren: VRIZZI Stefano
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: ENS-PSL

Advanced Methods for Enhancing the Interpretability of AI tools in the Energy Sector

Autoren: Konstantinos Parginos
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: PERSEE - Centre Procédés, Énergies Renouvelables, Systèmes Énergétiques ( 214579 )

Designing novel machine learning techniques to address the volume and complexity of the Rubin LSST data : separation of blended galaxies and transients classification in alert streams

Autoren: Biswajit Biswas
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: APC (UMR_7164) - AstroParticule et Cosmologie ( 1004962 )

Machine Learning for marine biodiversity monitoring through eDNA Metabarcoding

Autoren: LAMPERTI Letizia
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: EPHE-PSL

AI-based Methods for Inverse Problems in Biological Cell Systems

Autoren: PASQUI Alessandro
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: MINES PARIS-PSL

Peer reviewed articles (14)

MADNESS deblender. Maximum A posteriori with Deep NEural networks for Source Separation

Autoren: B. Biswas, E. Aubourg, A. Boucaud, A. Guinot, J. Lao, C. Roucelle, null null
Veröffentlicht in: Astronomy & Astrophysics, 2025, ISSN 0004-6361
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1051/0004-6361/202451887

Describing vocalizations in young children: A big data approach through citizen science annotation.

Autoren: Semenzin, C., Hamrick, L, Seidl, A., Kelleher, B.L., Cristia, A. (2021)
Veröffentlicht in: Journal of Speech, Language, and Hearing Research., 2021, ISSN 1092-4388
Herausgeber: American Speech-Language-Hearing Association
DOI: 10.1044/2021_jslhr-20-00661

Towards parsimonious generative modeling of RNA families

Autoren: Francesco Calvanese, Camille N Lambert, Philippe Nghe, Francesco Zamponi, Martin Weigt
Veröffentlicht in: Nucleic Acids Research, Ausgabe 52, 2024, Seite(n) 5465-5477, ISSN 0305-1048
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.1093/nar/gkae289

Mesoscale effects of trader learning behaviors in financial markets: A multi-agent reinforcement learning study

Autoren: Johann Lussange, Stefano Vrizzi, Stefano Palminteri, Boris Gutkin
Veröffentlicht in: PLOS ONE, Ausgabe 19, 2024, Seite(n) e0301141, ISSN 1932-6203
Herausgeber: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0301141

Enabling the discovery of fast transients

Autoren: B. Biswas, E. E. O. Ishida, J. Peloton, A. Möller, M. V. Pruzhinskaya, R. S. de Souza, D. Muthukrishna
Veröffentlicht in: Astronomy & Astrophysics, Ausgabe 677, 2023, Seite(n) A77, ISSN 0004-6361
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1051/0004-6361/202245340

Scarcity events analysis in adequacy studies using CN2 rule mining.

Autoren: Fabian Heymann Ricardo Bessa Mario Liebensteiner Konstantinos Parginos Juan Carlos Martin Hinojar Pablo Duenas
Veröffentlicht in: Energy and AI, 2022, ISSN 2666-5468
Herausgeber: Elsevier Ltd
DOI: 10.1016/j.egyai.2022.100154

Optical Mapping and On-Demand Selection of Local Hysteresis Properties in VO2

Autoren: Melissa Alzate Banguero, Sayan Basak, Nicolas Raymond, Forrest Simmons, Pavel Salev, Ivan K. Schuller, Lionel Aigouy, Erica W. Carlson, Alexandre Zimmers
Veröffentlicht in: Condensed Matter, Ausgabe 10, 2025, Seite(n) 12, ISSN 2410-3896
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/condmat10010012

Spatially Distributed Ramp Reversal Memory in VO₂

Autoren: Sayan Basak, Yuxin Sun, Melissa Alzate Banguero, Pavel Salev, Ivan K. Schuller, Lionel Aigouy, Erica W. Carlson, Alexandre Zimmers
Veröffentlicht in: Advanced Electronic Materials, Ausgabe 9, 2025, ISSN 2199-160X
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/aelm.202300085

Deep learning Hamiltonians from disordered image data in quantum materials

Autoren: S. Basak, M. Alzate Banguero, L. Burzawa, F. Simmons, P. Salev, L. Aigouy, M. M. Qazilbash, I. K. Schuller, D. N. Basov, A. Zimmers, E. W. Carlson
Veröffentlicht in: Physical Review B, Ausgabe 107, 2023, ISSN 2469-9950
Herausgeber: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/physrevb.107.205121

Stock Price Formation: Precepts from a Multi-Agent Reinforcement Learning Model.

Autoren: Johann Lussange, Stefano Vrizzi, Sacha Bourgeois-Gironde, Stefano Palminteri & Boris Gutkin 
Veröffentlicht in: Comput Econ, 2022, ISSN 0927-7099
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10614-022-10249-3

Tuning the Resistance of a VO₂ Junction by Focused Laser Beam and Atomic Force Microscopy

Autoren: Zhuoqun Fang, Melissa Alzate‐Banguero, Amit R. Rajapurohita, Forrest Simmons, Erica W. Carlson, Zhuoying Chen, Lionel Aigouy, Alexandre Zimmers
Veröffentlicht in: Advanced Electronic Materials, Ausgabe 11, 2025, ISSN 2199-160X
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/aelm.202400249

Behavioral, computational and self-reported measures of reward and punishment sensitivity as predictors of mental health characteristics

Autoren: Stefano Vrizzi, Anis Najar, Cédric Lemogne, Stefano Palminteri, Mael Lebreton
Veröffentlicht in: Nature Mental Health, Ausgabe 3, 2025, Seite(n) 654-666, ISSN 2731-6076
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s44220-025-00427-1

Evaluating the Impact of Domain Boundaries on Hemodynamics in Intracranial Aneurysms within the Circle of Willis

Autoren: Pablo Jeken-Rico, Aurèle Goetz, Philippe Meliga, Aurélien Larcher, Yigit Özpeynirci, Elie Hachem
Veröffentlicht in: Fluids, Ausgabe 9, 2025, Seite(n) 1, ISSN 2311-5521
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/fluids9010001

Citizen Science and Artificial Intelligence in Horizon 2020 and Horizon Europe Projects: Communication and Scientific Impact

Autoren: null Concepción Campillo-Alhama, null Alba Santa-Soriano, null Rosa M. Torres-Valdés
Veröffentlicht in: Profesional de la información, Ausgabe 33, 2024, ISSN 1386-6710
Herausgeber: Swets & Zeitlinger
DOI: 10.3145/epi.2024.0417

Conference proceedings (7)

Towards increased interpretability of AI-tools in the energy sector with focus on the wind energy trading application

Autoren: Konstantinos Parginos , Simon Camal , George Kariniotakis , Ricardo J. Bessa
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: WindEurope Technology Workshop 2022

Interpretable data-driven solar power plant trading strategies

Autoren: Konstantinos Parginos, Ricardo J. Bessa, Simon Camal, Georges Kariniotakis
Veröffentlicht in: 2022 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT-Europe), 2022
Herausgeber: https://ieee-isgt-europe.org/
DOI: 10.1109/isgt-europe54678.2022.9960432

Interpretable data-driven solar power plant trading strategies

Autoren: Konstantinos Parginos , Ricardo J. Bessa , Simon Camal , Georges Kariniotakis
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: IEEE PES ISGT EUROPE 2022, Innovative Smart Grid Technologies Conference
DOI: 10.1109/isgt-europe54678.2022.9960432

Optimizing wind energy trading decisions using interpretable AI-based tools: The symbolic regression approach

Autoren: Konstantinos Parginos , Simon Camal , Ricardo Bessa , Georges Kariniotakis
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: WindEurope Annual Event 2023

Regulating Artificial Intelligence in the EU, United States and China - Implications for energy systems

Autoren: Fabian Heymann, Konstantinos Parginos, Ali Hariri, Gabriele Franco
Veröffentlicht in: 2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE), 2024, Seite(n) 1-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/isgteurope56780.2023.10407482

Language acquisition: do children and language models follow similar learning stages?

Autoren: Linnea Evanson, Yair Lakretz, Jean Rémi King
Veröffentlicht in: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, 2023, Seite(n) 12205-12218
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.findings-acl.773

A Simple and Robust Framework for Cross-Modality Medical Image Segmentation applied to Vision Transformers

Autoren: Matteo Bastico, David Ryckelynck, Laurent Corté, Yannick Tillier, Etienne Decencière
Veröffentlicht in: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2024, Seite(n) 4130-4140
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iccvw60793.2023.00446

Other (5)

Signature of random connectivity in the distribution of neuronal tuning curves

Autoren: Pierre Orhan, Adrian Duszkiewicz, Adrien Peyrache
Veröffentlicht in: BioRxiv, 2022
Herausgeber: BioRxiv.org
DOI: 10.1101/2022.08.30.505888

Toward a realistic model of speech processing in the brain with self-supervised learning

Autoren: Juliette Millet, Charlotte Caucheteux, Pierre Orhan, Yves Boubenec, Alexandre Gramfort, Ewan Dunbar, Christophe Pallier, Jean-Remi King
Veröffentlicht in: Arxiv, 2022
Herausgeber: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2206.01685

Reciprocal feature encoding by cortical excitatory and inhibitory neurons

Autoren: Adrian J. Duszkiewicz, Sofia Skromne Carrasco, Pierre Orhan, Eleanor H. Brown, Eliott Owczarek, Gilberto R. Vite, Emma R. Wood, Adrien Peyrache
Veröffentlicht in: Biorxiv, 2022, ISSN 2692-8205
Herausgeber: https://www.biorxiv.org/
DOI: 10.1101/2022.03.14.484357

Don't stop the training: continuously-updating self-supervised algorithms best account for auditory responses in the cortex

Autoren: Pierre Orhan, Yves Boubenec, Jean-Rémi King
Veröffentlicht in: Arxiv, 2022
Herausgeber: Arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2202.07290

Correlative mapping of local hysteresis properties in VO$_2$

Autoren: Banguero, Melissa Alzate; Basak, Sayan; Raymond, Nicolas; Simmons, Forrest; Salev, Pavel; Schuller, Ivan K.; Aigouy, Lionel; Carlson, Erica W.; Zimmers, Alexandre
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Condensed Matter > Strongly Correlated Electrons