Projektbeschreibung
Künstliche Intelligenz zur Logistikoptimierung
In der Schifffahrtsbranche ist die Lagerung und Beförderung leerer Container eine kostspielige Angelegenheit. Auch CO2-Emissionen sind ein Bestandteil dieser Gleichung. Die Erfassung der täglichen Frachtnachfrage und die Prognose potenzieller Schwankungen aufgrund von Feiertagen, Extremwetterbedingungen, Marktschwankungen und weiteren Faktoren ist von entscheidender Bedeutung. Mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Instrumente können die betriebliche Effizienz steigern sowie die CO2-Emissionen reduzieren und die Kosten senken. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts Transmetrics wird ein Produkt der nächsten Generation entwickelt, das für die mittelständische Kundschaft konzipiert ist und zur Vorhersage des Anlagenmanagements und der Prognoseoptimierung dient. Es wird außerdem die Installation im Sinne einer schnellen Maßstabsanpassung und eines schnelleren Verkaufszyklus vereinfachen.
Ziel
"Logistics assets like shipping containers are expensive to store and expensive to move, yet 1 in 3 of them is moved empty, costing €18B/yr. This leads to increased CO2 emissions and lower margins for logistics companies. The underlying problem is knowing day-to-day cargo demand and predicting how it might vary based on holidays, weather, seasons, market fluctuations, and more.
Our expertise is predictive analytics for logistics. Global consulting firm Roland Berger places us in the fast-growing ""Booking & Optimization Platforms"" sector. Our competitive advantages include an advanced AI-based data cleansing stage which lets us use real-world low-quality data.
Our tools help cargo companies to increase their operational efficiency, cut carbon, and reduce costs through
1) demand forecasting (based on historical data and external factors) and
2) predictive asset use optimization (shipping containers, railcars, trucks, etc).
Our first-generation product, NetMetrics for large companies, required manual installation and hand-tuning. Pilot customer DPDgroup recorded a 14% increase in capacity utilization. 9% fewer trucks were on the road, as per new EU CO2, NO2 and particulates emissions reduction targets.
After a successful Phase 1 application, our feasibility study showed need for this EIC Transmetrics project for midsize clients:
• Develop predictive asset management functionality
• Aggregate logistics data of multiple companies to bring the statistical certainty of large numbers to forecasts for our mid-sized clients.
• Aggregate relevant external databases to improve forecasting
• Simplify the adoption of our system with try-before-you-buy ease, for quick scaling
• Productize data-cleansing stage to allow faster sales cycle and scale-up
Transmetrics, our next-generation product, will bring similar efficiency improvements to mid-sized logistics companies, which account for 30% of the transport industry.
We plan to reach €+32M revenues by 2024."
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
Finanzierungsplan
SME-2b -Koordinator
1000 Sofia
Bulgarien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).