Descripción del proyecto
Una herramienta de predicción del desenlace de un trasplante hepático en pacientes con cáncer de hígado
El carcinoma hepatocelular (CHC) es la causa más habitual de muertes relacionadas con el cáncer y el trasplante hepático es la única opción curativa. Dada la falta de órganos disponibles, la selección de pacientes depende de criterios clínicos específicos que están relacionados principalmente con la biología y el tamaño del tumor. Sin embargo, estos factores no permiten predecir de forma precisa el desenlace de un trasplante. El proyecto financiado con fondos europeos HepatoPredict tiene por objeto desarrollar una potente herramienta nueva basada en la firma molecular del tumor y en parámetros clínicos para apoyar la toma de decisiones y seleccionar a pacientes con CHC que presenten un pronóstico favorable para el trasplante hepático. Se espera que la aplicación clínica de esta herramienta mejore la supervivencia de los pacientes con CHC y permita asignar hábilmente los órganos disponibles para trasplantar.
Objetivo
Hepatocellular carcinoma (HCC) is a leading cause of cancer related mortality world-wide. The best curative treatment option is liver transplantation. The need for liver transplants for HCC by far exceeds the number of available organs, so stringent selection criteria are of paramount importance in order to ensure that the best candidates are selected for the procedure. So far, clinicians have to rely only on clinical variables to select transplant candidates for liver transplantation. The current criteria used (MILAN and San Francisco criteria) limits transplant to patients within specific parameters as tumour number and diameter, clearly related to disease and tumour biological behavior, but can only act as surrogate markers of tumour stage and biology. Hence, it is not possible to predict which patients outside the Milan or San Francisco criteria that would have a favourable prognosis. On this background, it is of outmost importance to gain access to better predictive tools that can provide decision support in selection for these patients. In response to this challenge, Ophiomics has developed a powerful predictive tool (HepatoPredict) based on molecular signature and clinical parameters, rather than only clinical variables. We can predict the good outcome of the intervention with a successful-curative rate of 95%, improving the Milan and San Francisco criteria (67%). Unsuccessful liver transplantation will be avoided and, as a consequence, better survival rate and more saved lives will be achieved. Upon 5 years after the completion of the project, HepatoPredict will boost the growth of our company generating additional 27 employees and a ROI of 13.82. With the help of SME instrument, Ophiomics aims to complete the clinical validation and product optimization so that it can be commercialized across European markets first, and global markets later on, improving the quality of care of healthcare systems worldwide as well as the HCC patient ́s quality of life.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
Régimen de financiación
SME-2b - SME Instrument (grant only and blended finance)Coordinador
1600 513 Lisboa
Portugal
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.