Opis projektu
Narzędzie pozwalające przewidzieć powodzenie przeszczepu wątroby u pacjentów onkologicznych
Rak wątrobowokomórkowy to jedna z najczęstszych przyczyn śmierci wśród pacjentów onkologicznych, dla których jedyną deską ratunku jest przeszczep wątroby. Ze względu na niedostateczną ilość dostępnych narządów wybór pacjentów zakwalifikowanych do przeszczepu zależy od konkretnych kryteriów klinicznych związanych głównie z wielkością guza i jego biologią. Kryteria te nie umożliwiają jednak precyzyjnego określenia powodzenia przeszczepu. W ramach finansowanego ze środków UE projektu HepatoPredict powstanie nowatorskie narzędzie, które w oparciu o sygnaturę cząsteczkową guza i parametry kliniczne pomoże w selekcji pacjentów z rakiem wątroby, u których przeszczep ma duże szanse na powodzenie. Wdrożenie tego rozwiązania zwiększy przeżywalność pacjentów z rakiem wątrobowokomórkowym, jednocześnie wspierając procesy decyzyjne dotyczące przydziału narządów do przeszczepu.
Cel
Hepatocellular carcinoma (HCC) is a leading cause of cancer related mortality world-wide. The best curative treatment option is liver transplantation. The need for liver transplants for HCC by far exceeds the number of available organs, so stringent selection criteria are of paramount importance in order to ensure that the best candidates are selected for the procedure. So far, clinicians have to rely only on clinical variables to select transplant candidates for liver transplantation. The current criteria used (MILAN and San Francisco criteria) limits transplant to patients within specific parameters as tumour number and diameter, clearly related to disease and tumour biological behavior, but can only act as surrogate markers of tumour stage and biology. Hence, it is not possible to predict which patients outside the Milan or San Francisco criteria that would have a favourable prognosis. On this background, it is of outmost importance to gain access to better predictive tools that can provide decision support in selection for these patients. In response to this challenge, Ophiomics has developed a powerful predictive tool (HepatoPredict) based on molecular signature and clinical parameters, rather than only clinical variables. We can predict the good outcome of the intervention with a successful-curative rate of 95%, improving the Milan and San Francisco criteria (67%). Unsuccessful liver transplantation will be avoided and, as a consequence, better survival rate and more saved lives will be achieved. Upon 5 years after the completion of the project, HepatoPredict will boost the growth of our company generating additional 27 employees and a ROI of 13.82. With the help of SME instrument, Ophiomics aims to complete the clinical validation and product optimization so that it can be commercialized across European markets first, and global markets later on, improving the quality of care of healthcare systems worldwide as well as the HCC patient ́s quality of life.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki społecznesocjologiademografiaśmiertelność
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaonkologia
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznatransplantacja
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
System finansowania
SME-2b - SME Instrument (grant only and blended finance)Koordynator
1600 513 Lisboa
Portugalia
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.