Artificial intelligence design of molecular nano-magnets and molecular qubits

Informations projet

AI-DEMON

N° de convention de subvention: 948493

DOI

10.3030/948493

Date de signature de la CE 15 Septembre 2020

Date de début 1 Janvier 2021

Date de fin 31 Decembre 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 499 786,00

Contribution de l’UE

€ 1 499 786,00

Coordonné par

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Ireland

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (17)

A Multireference Picture of Electronic Excited States in Vanadyl and Copper Tetraphenyl Porphyrin Molecular Qubits

Auteurs: Arup Sarkar, Alessandro Lunghi
Publié dans: The Journal of Physical Chemistry A, Numéro 129, 2025, Page(s) 7160-7169, ISSN 1089-5639
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpca.5c03946

Computational design of magnetic molecules and their environment using quantum chemistry, machine learning and multiscale simulations

Auteurs: Alessandro Lunghi; Stefano Sanvito
Publié dans: Nature Reviews Chemistry, 2022, Page(s) 761–781, ISSN 2397-3358
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41570-022-00424-3

Generating New Coordination Compounds via Multireference Simulations, Genetic Algorithms, and Machine Learning: The Case of Co(II) and Dy(III) Molecular Magnets

Auteurs: Lion Frangoulis, Zahra Khatibi, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi
Publié dans: JACS Au, Numéro 5, 2025, Page(s) 3808-3821, ISSN 2691-3704
Éditeur: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/jacsau.5c00502

The critical role of ultra-low-energy vibrations in the relaxation dynamics of molecular qubits

Auteurs: E. Garlatti, A. Albino, S. Chicco, V. H. A. Nguyen, F. Santanni, L. Paolasini, C. Mazzoli, R. Caciuffo, F. Totti, P. Santini, R. Sessoli, A. Lunghi and S. Carretta
Publié dans: Nature Communications, 2023, Page(s) 1653, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-36852-y

Charting Regions of Cobalt’s Chemical Space with Maximally Large Magnetic Anisotropy: A Computational High-Throughput Study

Auteurs: Lorenzo A. Mariano, Vu Ha Anh Nguyen, Valerio Briganti, Alessandro Lunghi
Publié dans: Journal of the American Chemical Society, Numéro 146, 2024, Page(s) 34158-34166, ISSN 0002-7863
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.4c14076

Spin-Vibronic Dynamics in Open-Shell Systems beyond the Spin Hamiltonian Formalism

Auteurs: Lorenzo A. Mariano, Sourav Mondal, Alessandro Lunghi
Publié dans: Journal of Chemical Theory and Computation, Numéro 20, 2024, Page(s) 323-332, ISSN 1549-9618
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c01130

A Complete Ab Initio View of Orbach and Raman Spin-Lattice Relaxation in a Dysprosium Coordination Compound.

Auteurs: Matteo Briganti; Fabio Santanni; Lorenzo Tesi; Federico Totti; Roberta Sessoli; Alessandro Lunghi
Publié dans: Journal of the American Chemical Society, Numéro 1, 2021, ISSN 1520-5126
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.48550/arxiv.2105.06953

Unraveling the Contributions to Spin–Lattice Relaxation in Kramers Single-Molecule Magnets

Auteurs: Sourav Mondal; Alessandro Lunghi
Publié dans: The Journal of the American Chemical Society, Numéro 1, 2022, Page(s) 22965-22975, ISSN 1520-5126
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.2c08876

Predicting tensorial molecular properties with equivariant machine-learning models

Auteurs: Vu Ha Anh Nguyen; Alessandro Lunghi
Publié dans: Physical Review B, Numéro 1, 2022, ISSN 2469-9969
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.48550/arxiv.2202.01449

Role of Electron Correlation beyond the Active Space in Achieving Quantitative Predictions of Spin-Phonon Relaxation

Auteurs: Soumi Haldar, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi, Laura Gagliardi
Publié dans: Journal of Chemical Theory and Computation, Numéro 21, 2025, Page(s) 2829-2838, ISSN 1549-9618
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.4c01696

The mechanism of spin-phonon relaxation in endohedral metallofullerene single molecule magnets

Auteurs: Tanu Sharma, Rupesh Kumar Tiwari, Sourav Dey, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi, Gopalan Rajaraman
Publié dans: Chemical Science, Numéro 16, 2025, Page(s) 13012-13021, ISSN 2041-6520
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d4sc07786e

The role of electronic excited states in the spin-lattice relaxation of spin-1/2 molecules

Auteurs: Lorenzo A. Mariano, Vu Ha Anh Nguyen, Jonatan B. Petersen, Magnus Björnsson, Jesper Bendix, Gareth R. Eaton, Sandra S. Eaton, Alessandro Lunghi
Publié dans: Science Advances, Numéro 11, 2025, ISSN 2375-2548
Éditeur: American Association for the Advancement of Science (AAAS)
DOI: 10.1126/sciadv.adr0168

Efficient Generation of Stable Linear Machine-Learning Force Fields with Uncertainty-Aware Active Learning

Auteurs: Briganti, Valerio; Lunghi, Alessandro
Publié dans: Machine Learning: Science and Technology, Numéro 1, 2023, Page(s) 035005, ISSN 2632-2153
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/2632-2153/ace418

Spin-phonon decoherence in solid-state paramagnetic defects from first principles

Auteurs: Sourav Mondal; Alessandro Lunghi
Publié dans: npj Computational Materials, 2023, ISSN 2057-3960
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41524-023-01082-9

Toward exact predictions of spin-phonon relaxation times: An ab initio implementation of open quantum systems theory

Auteurs: Alessandro Lunghi
Publié dans: Science Advances, Numéro 1, 2022, ISSN 2375-2548
Éditeur: Science Advances
DOI: 10.1126/sciadv.abn7880

The Spin-Phonon Relaxation Mechanism of Single-Molecule Magnets in the Presence of Strong Exchange Coupling

Auteurs: Sourav Mondal, Julia Netz, David Hunger, Simon Suhr, Biprajit Sarkar, Joris van Slageren, Andreas Köhn, Alessandro Lunghi
Publié dans: ACS Central Science, Numéro 11, 2025, Page(s) 550-559, ISSN 2374-7943
Éditeur: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/acscentsci.4c02139

A machine-learning framework for accelerating spin-lattice relaxation simulations

Auteurs: Valerio Briganti, Alessandro Lunghi
Publié dans: npj Computational Materials, Numéro 11, 2025, ISSN 2057-3960
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41524-025-01547-z

Book chapters (1)

Spin-Phonon Relaxation in Magnetic Molecules: Theory, Predictions and Insights

Auteurs: Lunghi, Alessandro
Publié dans: Computational Modelling of Molecular Nanomagnets, Numéro 1, 2023, Page(s) 219-289, ISSN 2542-4483
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-31038-6_6