Artificial intelligence design of molecular nano-magnets and molecular qubits

Projektinformationen

AI-DEMON

ID Finanzhilfevereinbarung: 948493

DOI

10.3030/948493

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 15 September 2020

Startdatum 1 Januar 2021

Enddatum 31 Dezember 2025

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 499 786,00

EU-Beitrag

€ 1 499 786,00

Koordiniert durch

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Ireland

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Other (3)

On the challenge of simulating dipolar contributions to spin relaxation with generalized cluster correlation expansion methods

Autoren: Conor Ryan, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: 2026
Herausgeber: arxiv

Supramolecular Interactions Modulate Raman Relaxation in D5h Symmetric Dy(III) Single-Molecule Magnets Opening the Magnetic Hysteresis up to 50 K

Autoren: Qian-Cheng Luo, Lorenzo A. Mariano, Wen-Jie Xu, Zi-Han Li, Ke-Xin Yu, Yan Peng, Alessandro Lunghi, Yan-Zhen Zheng
Veröffentlicht in: 2026
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.26434/chemrxiv-2025-jrlh0

Efficient training of generative models from multireference simulations and its application to the design of Dy complexes with large magnetic anisotropy

Autoren: Zahra Khatibi, Lorenzo A. Mariano, Lion Frangoulis, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: 2026
Herausgeber: arxiv

Peer reviewed articles (20)

A Multireference Picture of Electronic Excited States in Vanadyl and Copper Tetraphenyl Porphyrin Molecular Qubits

Autoren: Arup Sarkar, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: The Journal of Physical Chemistry A, Ausgabe 129, 2025, Seite(n) 7160-7169, ISSN 1089-5639
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpca.5c03946

Computational design of magnetic molecules and their environment using quantum chemistry, machine learning and multiscale simulations

Autoren: Alessandro Lunghi; Stefano Sanvito
Veröffentlicht in: Nature Reviews Chemistry, 2022, Seite(n) 761–781, ISSN 2397-3358
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41570-022-00424-3

Generating New Coordination Compounds via Multireference Simulations, Genetic Algorithms, and Machine Learning: The Case of Co(II) and Dy(III) Molecular Magnets

Autoren: Lion Frangoulis, Zahra Khatibi, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: JACS Au, Ausgabe 5, 2025, Seite(n) 3808-3821, ISSN 2691-3704
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/jacsau.5c00502

The critical role of ultra-low-energy vibrations in the relaxation dynamics of molecular qubits

Autoren: E. Garlatti, A. Albino, S. Chicco, V. H. A. Nguyen, F. Santanni, L. Paolasini, C. Mazzoli, R. Caciuffo, F. Totti, P. Santini, R. Sessoli, A. Lunghi and S. Carretta
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2023, Seite(n) 1653, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-36852-y

Charting Regions of Cobalt’s Chemical Space with Maximally Large Magnetic Anisotropy: A Computational High-Throughput Study

Autoren: Lorenzo A. Mariano, Vu Ha Anh Nguyen, Valerio Briganti, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Journal of the American Chemical Society, Ausgabe 146, 2024, Seite(n) 34158-34166, ISSN 0002-7863
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.4c14076

Spin-Vibronic Dynamics in Open-Shell Systems beyond the Spin Hamiltonian Formalism

Autoren: Lorenzo A. Mariano, Sourav Mondal, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, Ausgabe 20, 2024, Seite(n) 323-332, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c01130

Chiral Dysprosium-[7]Helicene Macrocycles Showing Record Single-Molecule Magnet Properties in the Lanthanide–Helicene Family

Autoren: Zhenhua Zhu, Tingting Wang, Lorenzo A. Mariano, Sagar Paul, Wolfgang Wernsdorfer, Alessandro Lunghi, Jinkui Tang
Veröffentlicht in: Journal of the American Chemical Society, 2025, ISSN 0002-7863
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.5c15088

A Complete Ab Initio View of Orbach and Raman Spin-Lattice Relaxation in a Dysprosium Coordination Compound.

Autoren: Matteo Briganti; Fabio Santanni; Lorenzo Tesi; Federico Totti; Roberta Sessoli; Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Journal of the American Chemical Society, Ausgabe 1, 2021, ISSN 1520-5126
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.48550/arxiv.2105.06953

A unified ab initio theory of spin-phonon relaxation and decoherence uncovers fast dephasing in magnetic molecules

Autoren: Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Science Advances, 2026, ISSN 2375-2548
Herausgeber: AAAS

Unraveling the Contributions to Spin–Lattice Relaxation in Kramers Single-Molecule Magnets

Autoren: Sourav Mondal; Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: The Journal of the American Chemical Society, Ausgabe 1, 2022, Seite(n) 22965-22975, ISSN 1520-5126
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.2c08876

Predicting tensorial molecular properties with equivariant machine-learning models

Autoren: Vu Ha Anh Nguyen; Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Physical Review B, Ausgabe 1, 2022, ISSN 2469-9969
Herausgeber: American Physical Society
DOI: 10.48550/arxiv.2202.01449

Role of Electron Correlation beyond the Active Space in Achieving Quantitative Predictions of Spin-Phonon Relaxation

Autoren: Soumi Haldar, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi, Laura Gagliardi
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, Ausgabe 21, 2025, Seite(n) 2829-2838, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.4c01696

The mechanism of spin-phonon relaxation in endohedral metallofullerene single molecule magnets

Autoren: Tanu Sharma, Rupesh Kumar Tiwari, Sourav Dey, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi, Gopalan Rajaraman
Veröffentlicht in: Chemical Science, Ausgabe 16, 2025, Seite(n) 13012-13021, ISSN 2041-6520
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d4sc07786e

The role of electronic excited states in the spin-lattice relaxation of spin-1/2 molecules

Autoren: Lorenzo A. Mariano, Vu Ha Anh Nguyen, Jonatan B. Petersen, Magnus Björnsson, Jesper Bendix, Gareth R. Eaton, Sandra S. Eaton, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Science Advances, Ausgabe 11, 2025, ISSN 2375-2548
Herausgeber: American Association for the Advancement of Science (AAAS)
DOI: 10.1126/sciadv.adr0168

Efficient Generation of Stable Linear Machine-Learning Force Fields with Uncertainty-Aware Active Learning

Autoren: Briganti, Valerio; Lunghi, Alessandro
Veröffentlicht in: Machine Learning: Science and Technology, Ausgabe 1, 2023, Seite(n) 035005, ISSN 2632-2153
Herausgeber: Institute of Physics
DOI: 10.1088/2632-2153/ace418

Spin-phonon decoherence in solid-state paramagnetic defects from first principles

Autoren: Sourav Mondal; Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: npj Computational Materials, 2023, ISSN 2057-3960
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41524-023-01082-9

Toward exact predictions of spin-phonon relaxation times: An ab initio implementation of open quantum systems theory

Autoren: Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Science Advances, Ausgabe 1, 2022, ISSN 2375-2548
Herausgeber: Science Advances
DOI: 10.1126/sciadv.abn7880

Spin decoherence in molecular crystals: Nuclear vs electronic spin baths

Autoren: Conor Ryan, Valerio Briganti, Cathal Hogan, Mark O’Neill, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: The Journal of Chemical Physics, Ausgabe 163, 2025, ISSN 0021-9606
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0278659

The Spin-Phonon Relaxation Mechanism of Single-Molecule Magnets in the Presence of Strong Exchange Coupling

Autoren: Sourav Mondal, Julia Netz, David Hunger, Simon Suhr, Biprajit Sarkar, Joris van Slageren, Andreas Köhn, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: ACS Central Science, Ausgabe 11, 2025, Seite(n) 550-559, ISSN 2374-7943
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/acscentsci.4c02139

A machine-learning framework for accelerating spin-lattice relaxation simulations

Autoren: Valerio Briganti, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: npj Computational Materials, Ausgabe 11, 2025, ISSN 2057-3960
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41524-025-01547-z

Book chapters (1)

Spin-Phonon Relaxation in Magnetic Molecules: Theory, Predictions and Insights

Autoren: Lunghi, Alessandro
Veröffentlicht in: Computational Modelling of Molecular Nanomagnets, Ausgabe 1, 2023, Seite(n) 219-289, ISSN 2542-4483
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-31038-6_6