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Artificial intelligence design of molecular nano-magnets and molecular qubits

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

A Multireference Picture of Electronic Excited States in Vanadyl and Copper Tetraphenyl Porphyrin Molecular Qubits (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Arup Sarkar, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: The Journal of Physical Chemistry A, Ausgabe 129, 2025, Seite(n) 7160-7169, ISSN 1089-5639
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpca.5c03946

Computational design of magnetic molecules and their environment using quantum chemistry, machine learning and multiscale simulations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alessandro Lunghi; Stefano Sanvito
Veröffentlicht in: Nature Reviews Chemistry, 2022, Seite(n) 761–781, ISSN 2397-3358
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41570-022-00424-3

Generating New Coordination Compounds via Multireference Simulations, Genetic Algorithms, and Machine Learning: The Case of Co(II) and Dy(III) Molecular Magnets (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lion Frangoulis, Zahra Khatibi, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: JACS Au, Ausgabe 5, 2025, Seite(n) 3808-3821, ISSN 2691-3704
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/jacsau.5c00502

The critical role of ultra-low-energy vibrations in the relaxation dynamics of molecular qubits (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: E. Garlatti, A. Albino, S. Chicco, V. H. A. Nguyen, F. Santanni, L. Paolasini, C. Mazzoli, R. Caciuffo, F. Totti, P. Santini, R. Sessoli, A. Lunghi and S. Carretta
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2023, Seite(n) 1653, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-36852-y

Charting Regions of Cobalt’s Chemical Space with Maximally Large Magnetic Anisotropy: A Computational High-Throughput Study (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lorenzo A. Mariano, Vu Ha Anh Nguyen, Valerio Briganti, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Journal of the American Chemical Society, Ausgabe 146, 2024, Seite(n) 34158-34166, ISSN 0002-7863
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.4c14076

Spin-Vibronic Dynamics in Open-Shell Systems beyond the Spin Hamiltonian Formalism (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lorenzo A. Mariano, Sourav Mondal, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, Ausgabe 20, 2024, Seite(n) 323-332, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c01130

A Complete Ab Initio View of Orbach and Raman Spin-Lattice Relaxation in a Dysprosium Coordination Compound. (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Matteo Briganti; Fabio Santanni; Lorenzo Tesi; Federico Totti; Roberta Sessoli; Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Journal of the American Chemical Society, Ausgabe 1, 2021, ISSN 1520-5126
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.48550/arxiv.2105.06953

Unraveling the Contributions to Spin–Lattice Relaxation in Kramers Single-Molecule Magnets (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sourav Mondal; Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: The Journal of the American Chemical Society, Ausgabe 1, 2022, Seite(n) 22965-22975, ISSN 1520-5126
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.2c08876

Predicting tensorial molecular properties with equivariant machine-learning models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vu Ha Anh Nguyen; Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Physical Review B, Ausgabe 1, 2022, ISSN 2469-9969
Herausgeber: American Physical Society
DOI: 10.48550/arxiv.2202.01449

Role of Electron Correlation beyond the Active Space in Achieving Quantitative Predictions of Spin-Phonon Relaxation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Soumi Haldar, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi, Laura Gagliardi
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, Ausgabe 21, 2025, Seite(n) 2829-2838, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.4c01696

The mechanism of spin-phonon relaxation in endohedral metallofullerene single molecule magnets (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tanu Sharma, Rupesh Kumar Tiwari, Sourav Dey, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi, Gopalan Rajaraman
Veröffentlicht in: Chemical Science, Ausgabe 16, 2025, Seite(n) 13012-13021, ISSN 2041-6520
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d4sc07786e

The role of electronic excited states in the spin-lattice relaxation of spin-1/2 molecules (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lorenzo A. Mariano, Vu Ha Anh Nguyen, Jonatan B. Petersen, Magnus Björnsson, Jesper Bendix, Gareth R. Eaton, Sandra S. Eaton, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Science Advances, Ausgabe 11, 2025, ISSN 2375-2548
Herausgeber: American Association for the Advancement of Science (AAAS)
DOI: 10.1126/sciadv.adr0168

Efficient Generation of Stable Linear Machine-Learning Force Fields with Uncertainty-Aware Active Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Briganti, Valerio; Lunghi, Alessandro
Veröffentlicht in: Machine Learning: Science and Technology, Ausgabe 1, 2023, Seite(n) 035005, ISSN 2632-2153
Herausgeber: Institute of Physics
DOI: 10.1088/2632-2153/ace418

Spin-phonon decoherence in solid-state paramagnetic defects from first principles (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sourav Mondal; Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: npj Computational Materials, 2023, ISSN 2057-3960
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41524-023-01082-9

Toward exact predictions of spin-phonon relaxation times: An ab initio implementation of open quantum systems theory (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: Science Advances, Ausgabe 1, 2022, ISSN 2375-2548
Herausgeber: Science Advances
DOI: 10.1126/sciadv.abn7880

The Spin-Phonon Relaxation Mechanism of Single-Molecule Magnets in the Presence of Strong Exchange Coupling (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sourav Mondal, Julia Netz, David Hunger, Simon Suhr, Biprajit Sarkar, Joris van Slageren, Andreas Köhn, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: ACS Central Science, Ausgabe 11, 2025, Seite(n) 550-559, ISSN 2374-7943
Herausgeber: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/acscentsci.4c02139

A machine-learning framework for accelerating spin-lattice relaxation simulations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Valerio Briganti, Alessandro Lunghi
Veröffentlicht in: npj Computational Materials, Ausgabe 11, 2025, ISSN 2057-3960
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41524-025-01547-z

Spin-Phonon Relaxation in Magnetic Molecules: Theory, Predictions and Insights (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lunghi, Alessandro
Veröffentlicht in: Computational Modelling of Molecular Nanomagnets, Ausgabe 1, 2023, Seite(n) 219-289, ISSN 2542-4483
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-31038-6_6

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