Artificial intelligence design of molecular nano-magnets and molecular qubits

Informazioni relative al progetto

AI-DEMON

ID dell’accordo di sovvenzione: 948493

DOI

10.3030/948493

Data della firma CE 15 Settembre 2020

Data di avvio 1 Gennaio 2021

Data di completamento 31 Dicembre 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 499 786,00

Contributo UE

€ 1 499 786,00

Coordinato da

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Ireland

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (17)

A Multireference Picture of Electronic Excited States in Vanadyl and Copper Tetraphenyl Porphyrin Molecular Qubits

Autori: Arup Sarkar, Alessandro Lunghi
Pubblicato in: The Journal of Physical Chemistry A, Numero 129, 2025, Pagina/e 7160-7169, ISSN 1089-5639
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpca.5c03946

Computational design of magnetic molecules and their environment using quantum chemistry, machine learning and multiscale simulations

Autori: Alessandro Lunghi; Stefano Sanvito
Pubblicato in: Nature Reviews Chemistry, 2022, Pagina/e 761–781, ISSN 2397-3358
Editore: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41570-022-00424-3

Generating New Coordination Compounds via Multireference Simulations, Genetic Algorithms, and Machine Learning: The Case of Co(II) and Dy(III) Molecular Magnets

Autori: Lion Frangoulis, Zahra Khatibi, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi
Pubblicato in: JACS Au, Numero 5, 2025, Pagina/e 3808-3821, ISSN 2691-3704
Editore: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/jacsau.5c00502

The critical role of ultra-low-energy vibrations in the relaxation dynamics of molecular qubits

Autori: E. Garlatti, A. Albino, S. Chicco, V. H. A. Nguyen, F. Santanni, L. Paolasini, C. Mazzoli, R. Caciuffo, F. Totti, P. Santini, R. Sessoli, A. Lunghi and S. Carretta
Pubblicato in: Nature Communications, 2023, Pagina/e 1653, ISSN 2041-1723
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-36852-y

Charting Regions of Cobalt’s Chemical Space with Maximally Large Magnetic Anisotropy: A Computational High-Throughput Study

Autori: Lorenzo A. Mariano, Vu Ha Anh Nguyen, Valerio Briganti, Alessandro Lunghi
Pubblicato in: Journal of the American Chemical Society, Numero 146, 2024, Pagina/e 34158-34166, ISSN 0002-7863
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.4c14076

Spin-Vibronic Dynamics in Open-Shell Systems beyond the Spin Hamiltonian Formalism

Autori: Lorenzo A. Mariano, Sourav Mondal, Alessandro Lunghi
Pubblicato in: Journal of Chemical Theory and Computation, Numero 20, 2024, Pagina/e 323-332, ISSN 1549-9618
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c01130

A Complete Ab Initio View of Orbach and Raman Spin-Lattice Relaxation in a Dysprosium Coordination Compound.

Autori: Matteo Briganti; Fabio Santanni; Lorenzo Tesi; Federico Totti; Roberta Sessoli; Alessandro Lunghi
Pubblicato in: Journal of the American Chemical Society, Numero 1, 2021, ISSN 1520-5126
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.48550/arxiv.2105.06953

Unraveling the Contributions to Spin–Lattice Relaxation in Kramers Single-Molecule Magnets

Autori: Sourav Mondal; Alessandro Lunghi
Pubblicato in: The Journal of the American Chemical Society, Numero 1, 2022, Pagina/e 22965-22975, ISSN 1520-5126
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.2c08876

Predicting tensorial molecular properties with equivariant machine-learning models

Autori: Vu Ha Anh Nguyen; Alessandro Lunghi
Pubblicato in: Physical Review B, Numero 1, 2022, ISSN 2469-9969
Editore: American Physical Society
DOI: 10.48550/arxiv.2202.01449

Role of Electron Correlation beyond the Active Space in Achieving Quantitative Predictions of Spin-Phonon Relaxation

Autori: Soumi Haldar, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi, Laura Gagliardi
Pubblicato in: Journal of Chemical Theory and Computation, Numero 21, 2025, Pagina/e 2829-2838, ISSN 1549-9618
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.4c01696

The mechanism of spin-phonon relaxation in endohedral metallofullerene single molecule magnets

Autori: Tanu Sharma, Rupesh Kumar Tiwari, Sourav Dey, Lorenzo A. Mariano, Alessandro Lunghi, Gopalan Rajaraman
Pubblicato in: Chemical Science, Numero 16, 2025, Pagina/e 13012-13021, ISSN 2041-6520
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d4sc07786e

The role of electronic excited states in the spin-lattice relaxation of spin-1/2 molecules

Autori: Lorenzo A. Mariano, Vu Ha Anh Nguyen, Jonatan B. Petersen, Magnus Björnsson, Jesper Bendix, Gareth R. Eaton, Sandra S. Eaton, Alessandro Lunghi
Pubblicato in: Science Advances, Numero 11, 2025, ISSN 2375-2548
Editore: American Association for the Advancement of Science (AAAS)
DOI: 10.1126/sciadv.adr0168

Efficient Generation of Stable Linear Machine-Learning Force Fields with Uncertainty-Aware Active Learning

Autori: Briganti, Valerio; Lunghi, Alessandro
Pubblicato in: Machine Learning: Science and Technology, Numero 1, 2023, Pagina/e 035005, ISSN 2632-2153
Editore: Institute of Physics
DOI: 10.1088/2632-2153/ace418

Spin-phonon decoherence in solid-state paramagnetic defects from first principles

Autori: Sourav Mondal; Alessandro Lunghi
Pubblicato in: npj Computational Materials, 2023, ISSN 2057-3960
Editore: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41524-023-01082-9

Toward exact predictions of spin-phonon relaxation times: An ab initio implementation of open quantum systems theory

Autori: Alessandro Lunghi
Pubblicato in: Science Advances, Numero 1, 2022, ISSN 2375-2548
Editore: Science Advances
DOI: 10.1126/sciadv.abn7880

The Spin-Phonon Relaxation Mechanism of Single-Molecule Magnets in the Presence of Strong Exchange Coupling

Autori: Sourav Mondal, Julia Netz, David Hunger, Simon Suhr, Biprajit Sarkar, Joris van Slageren, Andreas Köhn, Alessandro Lunghi
Pubblicato in: ACS Central Science, Numero 11, 2025, Pagina/e 550-559, ISSN 2374-7943
Editore: American Chemical Society (ACS)
DOI: 10.1021/acscentsci.4c02139

A machine-learning framework for accelerating spin-lattice relaxation simulations

Autori: Valerio Briganti, Alessandro Lunghi
Pubblicato in: npj Computational Materials, Numero 11, 2025, ISSN 2057-3960
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41524-025-01547-z

Book chapters (1)

Spin-Phonon Relaxation in Magnetic Molecules: Theory, Predictions and Insights

Autori: Lunghi, Alessandro
Pubblicato in: Computational Modelling of Molecular Nanomagnets, Numero 1, 2023, Pagina/e 219-289, ISSN 2542-4483
Editore: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-31038-6_6