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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Tracking the decisions of others with the own mind

Descrizione del progetto

Studiare la capacità umana di comprendere le azioni altrui

Nonostante i notevoli progressi compiuti nelle neuroscienze cognitive e nelle discipline correlate, manca un modello plausibile a livello informatico e neurobiologico per l’interpretazione umana del comportamento delle altre persone. Il progetto TrackingMinds, finanziato dall’UE, implementerà un approccio multimodale e matematicamente accurato per fare luce sulla capacità mentale degli esseri umani di seguire il pensiero altrui e di dedurne convinzioni e preferenze. TrackingMinds concentrerà l’attenzione sul modo in cui osserviamo gli altri, nonché su come prevediamo le loro decisioni e impariamo da esse. Inoltre, il progetto intende contribuire allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale più interattivi, alle previsioni di equilibrio nella teoria economica e persino ad approcci innovativi per combattere le difficoltà sociali nella malattia mentale.

Obiettivo

A core research question in cognitive neuroscience and many other disciplines is to understand how humans interpret the behavior of others. Despite the plethora of empirical work on human Theory of Mind, we still lack a computationally and neurobiologically plausible model. The goal of the current project is to fill this gap by leveraging our extensive knowledge of decision making, which has been formalized as a process of evidence accumulation. Thus, my central hypothesis is that humans utilize their own evidence-accumulation machinery to track others minds and to infer their hidden beliefs and preferences. Importantly, my theory goes far beyond previous accounts (e.g. the mirror neuron system), as it specifies not only how we observe others, but also how we predict and learn from their decisions.

I will subject this hypothesis to a series of studies that test its behavioral, physiological and neurobiological implications. Thereto, I will employ cutting-edge cognitive neuroscience tools, including cognitive modeling, eye tracking, functional magnetic resonance imaging, and electroencephalography (EEG). Moreover, I will use EEG hyperscanning to probe the synchronization of brain signals related to evidence accumulation in interacting people. Finally, I will develop a multi-agent artificial intelligence (AI) system that can infer the hidden beliefs of other agents on the basis of their decision processes. I will then show that this AI system provides superior performance in coordinating its actions with human partners.

The multi-modal and mathematically rigorous approach of TrackingMinds will advance our understanding of human mentalizing abilities profoundly. Thereby, it will stimulate further research and applications. First, it can help to devise better interactive AI systems. Second, it has strong implications for equilibrium predictions in economic theory. Third, it can foster new interventions of social mental disorders such as autism and social anxiety.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-STG - Starting Grant

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2020-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITY OF HAMBURG
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 483 073,03
Indirizzo
MITTELWEG 177
20148 Hamburg
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Hamburg Hamburg Hamburg
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 483 073,03

Beneficiari (2)

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