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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Deep multi-scale modelling of electrified metal oxide nanostructures

Veröffentlichungen

Machine learning inference of molecular dipole moment in liquid water

Autoren: Lisanne Knijff, Chao Zhang
Veröffentlicht in: Machine Learning: Science and Technology, Ausgabe 2/3, 2021, Seite(n) 03LT03, ISSN 2632-2153
Herausgeber: IOP
DOI: 10.1088/2632-2153/ac0123

2023 Roadmap on molecular modelling of electrochemical energy materials

Autoren: Chao Zhang, Jun Cheng, Yiming Chen, Maria Chan, Qiong Cai, Rodrigo P Carvalho, Cleber F N Marchiori, Daniel Brandell, C Moyses Araujo, Ming Chen, Xiangyu Ji, Guang Feng, Kateryna Goloviznina, Alessandra Serva, Mathieu Salanne, Toshihiko Mandai, Tomooki Hosaka, Mirna Alhanash, Patrik Johansson, Yun-Ze Qiu, Hai Xiao, Michael Eikerling, Ryosuke Jinnouchi, Marko M Melander, Georg Kastlunger, Assil Bou
Veröffentlicht in: Journal of Physics: Energy, 2023, ISSN 2515-7655
Herausgeber: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2515-7655/acfe9b

Origin of Asymmetric Electric Double Layers at Electrified Oxide/Electrolyte Interfaces

Autoren: Mei Jia, Chao Zhang, Jun Cheng
Veröffentlicht in: The Journal of Physical Chemistry Letters, Ausgabe 12/19, 2021, Seite(n) 4616-4622, ISSN 1948-7185
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpclett.1c00775

Molecular dynamics simulations of metal-electrolyte interfaces under potential control

Autoren: Linnéa Andersson, Chao Zhang
Veröffentlicht in: Current Opinion in Electrochemistry, 2023, ISSN 2451-9103
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.coelec.2023.101407

Finite-field coupling via learning the charge response kernel

Autoren: Yunqi Shao, Linnéa Andersson, Lisanne Knijff, Chao Zhang
Veröffentlicht in: Electronic Structure, Ausgabe 4, 2022, Seite(n) 014012, ISSN 2516-1075
Herausgeber: IOP
DOI: 10.1088/2516-1075/ac59ca

PiNNwall: Heterogeneous Electrode Models from Integrating Machine Learning and Atomistic Simulation

Autoren: Thomas Dufils, Lisanne Knijff, Yunqi Shao, and Chao Zhang
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, Ausgabe 19/15, 2023, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c00359

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