Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Deep multi-scale modelling of electrified metal oxide nanostructures

Publikacje

Machine learning inference of molecular dipole moment in liquid water

Autorzy: Lisanne Knijff, Chao Zhang
Opublikowane w: Machine Learning: Science and Technology, Numer 2/3, 2021, Strona(/y) 03LT03, ISSN 2632-2153
Wydawca: IOP
DOI: 10.1088/2632-2153/ac0123

2023 Roadmap on molecular modelling of electrochemical energy materials

Autorzy: Chao Zhang, Jun Cheng, Yiming Chen, Maria Chan, Qiong Cai, Rodrigo P Carvalho, Cleber F N Marchiori, Daniel Brandell, C Moyses Araujo, Ming Chen, Xiangyu Ji, Guang Feng, Kateryna Goloviznina, Alessandra Serva, Mathieu Salanne, Toshihiko Mandai, Tomooki Hosaka, Mirna Alhanash, Patrik Johansson, Yun-Ze Qiu, Hai Xiao, Michael Eikerling, Ryosuke Jinnouchi, Marko M Melander, Georg Kastlunger, Assil Bou
Opublikowane w: Journal of Physics: Energy, 2023, ISSN 2515-7655
Wydawca: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2515-7655/acfe9b

Origin of Asymmetric Electric Double Layers at Electrified Oxide/Electrolyte Interfaces

Autorzy: Mei Jia, Chao Zhang, Jun Cheng
Opublikowane w: The Journal of Physical Chemistry Letters, Numer 12/19, 2021, Strona(/y) 4616-4622, ISSN 1948-7185
Wydawca: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpclett.1c00775

Molecular dynamics simulations of metal-electrolyte interfaces under potential control

Autorzy: Linnéa Andersson, Chao Zhang
Opublikowane w: Current Opinion in Electrochemistry, 2023, ISSN 2451-9103
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.coelec.2023.101407

Finite-field coupling via learning the charge response kernel

Autorzy: Yunqi Shao, Linnéa Andersson, Lisanne Knijff, Chao Zhang
Opublikowane w: Electronic Structure, Numer 4, 2022, Strona(/y) 014012, ISSN 2516-1075
Wydawca: IOP
DOI: 10.1088/2516-1075/ac59ca

PiNNwall: Heterogeneous Electrode Models from Integrating Machine Learning and Atomistic Simulation

Autorzy: Thomas Dufils, Lisanne Knijff, Yunqi Shao, and Chao Zhang
Opublikowane w: Journal of Chemical Theory and Computation, Numer 19/15, 2023, ISSN 1549-9618
Wydawca: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c00359

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników