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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Distributed Optimization Beyond Worst-Case Topologies

Description du projet

En matière de transmission de messages, le pire des cas est un cas théorique

Avant l’ère du traitement parallèle ou distribué (et maintenant des systèmes massivement distribués), nous utilisions un simple traitement séquentiel avec un seul processeur ayant sa propre mémoire. Avec les traitements parallèles sur plusieurs processeurs possédant chacun sa propre mémoire et potentiellement situés physiquement dans des pays différents, les processeurs n’accèdent plus aux mémoires les uns des autres mais communiquent via ce que l’on appelle la transmission de messages (message passing). C’est pourquoi, et dans la mesure où les calculs massivement distribués sont devenus la norme dans de nombreux secteurs, il est de plus en plus important de s’assurer que ces messages sont transmis avec une grande intégrité. Toutefois, l’optimisation pour le pire scénario, lorsque celui-ci ne se réalisera jamais, en pratique, a bloqué les performances de certains réseaux et topologies de réseaux. Le projet DistOpt-BydWorstCase, financé par l’UE, travaille sur des algorithmes distribués universellement optimaux qui permettront de surmonter ce goulot d’étranglement tout en garantissant la sécurité et la fiabilité de la transmission des messages.

Objectif

Modern systems are increasingly dezentralized and massively distributed computations play a vital role in the systems of the future. This project aims to advance the foundational aspects of distributed computing, particularly MessagePassing algorithms for optimization problems.

The strong shift towards distributed systems also lead to a flurry of works on such algorithms -- many optimization problems now have distributed algorithms with optimal worst-case performance guarantees. Generally, these guarantees cannot be improved because they match unconditional impossibility results, which prove severe limitations on the performance of distributed algorithms in some (pathological) network topologies. Real world networks, however, are never worst-case and do not share the limiting bottleneck characteristics of these pathological topologies. In fact, there is no known barrier for ultra-fast polylogarithmic-round distributed algorithms on any network of interest. This leaves an exponential gap between current worst-case-optimal algorithms and what is likely possible in many, if not all, real-world settings.

Motivated by this, this project provides a program for a general toolbox and theory for MessagePassing optimization algorithms that go beyond worst-case topologies. The main and guiding high-risk high-gain goal is the development of universally optimal distributed algorithms, which are competitive with the best algorithm on any given topology. This would constitute the strongest possible form of algorithmically adjusting to non-worst-case topologies. A detailed program with many concrete and smaller stepping stones towards this ambitious breakthrough objective is provided. Many of the novel questions stemming from this program and proposal are highly interdisciplinary, crossing boundaries between information theory, distributed computing, topological graph theory, and other parts of theoretical computer science, and are fundamental and interesting in their own right.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-STG - Starting Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 540 000,00
Adresse
Raemistrasse 101
8092 Zuerich
Suisse

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Région
Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 540 000,00

Bénéficiaires (1)

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