Multi-Modal Tensor Tomography

Informazioni relative al progetto

MUMOTT

ID dell’accordo di sovvenzione: 949301

DOI

10.3030/949301

Data della firma CE 6 Novembre 2020

Data di avvio 1 Gennaio 2021

Data di completamento 31 Dicembre 2025

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 500 000,00

Contributo UE

€ 1 500 000,00

Coordinato da

PAUL SCHERRER INSTITUT
Switzerland

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I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (6)

X-ray tensor tomography for small-grained polycrystals with strong texture

Autori: Mads Carlsen, Christian Appel, William Hearn, Martina Olsson, Andreas Menzel, Marianne Liebi
Pubblicato in: Journal of Applied Crystallography, Numero 57, 2024, Pagina/e 986-1000, ISSN 1600-5767
Editore: Wiley-Blackwell
DOI: 10.1107/s1600576724004588

ForMAX – a beamline for multiscale and multimodal structural characterization of hierarchical materials

Autori: K. Nygård, S. A. McDonald, J. B. González, V. Haghighat, C. Appel, E. Larsson, R. Ghanbari, M. Viljanen, J. Silva, S. Malki, Y. Li, V. Silva, C. Weninger, F. Engelmann, T. Jeppsson, G. Felcsuti, T. Rosén, K. Gordeyeva, L. D. Söderberg, H. Dierks, Y. Zhang, Z. Yao, R. Yang, E. M. Asimakopoulou, J. K. Rogalinski, J. Wallentin, P. Villanueva-Perez, R. Krüger, T. Dreier, M. Bech, M. Liebi, M. B
Pubblicato in: Journal of Synchrotron Radiation, Numero 31, 2024, Pagina/e 363-377, ISSN 1600-5775
Editore: Wiley-Blackwell
DOI: 10.1107/s1600577524001048

Crossing length scales: X-ray approaches to studying the structure of biological materials

Autori: Tilman A. Grünewald, Marianne Liebi, Henrik Birkedal
Pubblicato in: IUCrJ, Numero 11, 2024, Pagina/e 708-722, ISSN 2052-2525
Editore: Wiley Blackwell
DOI: 10.1107/s2052252524007838

Investigating the missing-wedge problem in small-angle X-ray scattering tensor tomography across real and reciprocal space

Autori: Leonard C. Nielsen, Torne Tänzer, Irene Rodriguez-Fernandez, Paul Erhart, Marianne Liebi
Pubblicato in: Journal of Synchrotron Radiation, Numero 31, 2024, Pagina/e 1327-1339, ISSN 1600-5775
Editore: Wiley-Blackwell
DOI: 10.1107/s1600577524006702

Unveiling breast cancer metastasis through an advanced X-ray imaging approach

Autori: Andre L. C. Conceição, Volkmar Müller, Eike-Christian Burandt, Malte Mohme, Leonard C. Nielsen, Marianne Liebi, Sylvio Haas
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 14, 2024, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-024-51945-4

Micro- and nanostructure specific X-ray tomography reveals less matrix formation and altered collagen organization following reduced loading during Achilles tendon healing

Autori: Isabella Silva Barreto, Maria Pierantoni, Leonard C. Nielsen, Malin Hammerman, Ana Diaz, Vladimir Novak, Pernilla Eliasson, Marianne Liebi, Hanna Isaksson
Pubblicato in: Acta Biomaterialia, Numero 174, 2024, Pagina/e 245-257, ISSN 1742-7061
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.actbio.2023.12.015

Non-peer reviewed articles (1)

Small-angle scattering tensor tomography algorithm for robust reconstruction of complex textures

Autori: Leonard C. Nielsen, Paul Erhart, Manuel Guizar-Sicairos, Marianne Liebi
Pubblicato in: Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances, Numero 79, 2023, Pagina/e 515-526, ISSN 2053-2733
Editore: John Wiley and Sons Inc.
DOI: 10.1107/s205327332300863x

Thesis and dissertations (2)

Theoretical and computational advances in small-angle x-ray scattering tensor tomography

Autori: Nielsen, Leonard
Pubblicato in: Numero 1, 2022
Editore: Chalmers University of Technology

Development and implementation of robust reconstruction methods for small-angle x-ray scattering tensor tomography

Autori: Nielsen, Leonard
Pubblicato in: Numero 3, 2024
Editore: Chalmers

Other (1)

mumott - a Python library for the analysis of photon probe tensor tomography data. (2.1)

Autori: Nielsen, Leonard, Carlsen, Mads, Liebi, Marianne, & Erhart, Paul.
Pubblicato in: 2023
Editore: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.11391115