Description du projet
Un regard plus attentif sur le microciblage politique
Convaincre les électeurs est au cœur de toute campagne politique, et les progrès technologiques offrent aux candidats de nouvelles possibilités pour atteindre leurs publics cibles. Aujourd’hui, les campagnes politiques combinent des recherches sur les électeurs reposant sur des données avec des publicités politiques personnalisées et l’utilisation de techniques de microciblage en ligne. Dans ce contexte, le projet HUNTING, financé par le CER, cherchera à savoir si ces méthodes constituent une menace pour la démocratie. Il étudiera les effets du microciblage fondé sur les données et de la persuasion numérique afin de déterminer dans quelles conditions et dans quelle mesure ils affectent les attitudes, les opinions et les décisions de vote des citoyens. En utilisant une combinaison de différentes méthodes de recherche et en adoptant une perspective comparative, le projet évaluera les avantages et les risques liés à ces pratiques.
Objectif
Data-driven political campaigns are on the rise. Concerns have been voiced that practices like online political microtargeting techniques are harmful for democracy. These concerns grew after the unexpected outcome of the US presidential elections in 2016, the Brexit vote in the UK, and several recent elections in Europe. However, it is unclear if data-driven campaigns using online microtargeting techniques are an actual threat to democracy. The project will focus on the consequences of data-driven targeting and digital persuasion. In light of ongoing political and societal turmoil, investigating how citizens may be persuaded in a changing media landscape has never been of more importance. The overarching objective of this project is to identify the conditions and the extent to which data-driven online political microtargeting affect citizens’ attitudes and opinions, and eventually voting behavior. The project addresses three research questions: To what extent and under which conditions does data-driven political targeting have a beneficial impact, and under which conditions a harmful impact on democracy? And how can the beneficial effects trump the harmful effects? The project is novel as it systematically analyses the impact of data-driving campaigning, providing a theoretical dual-processing model, while using a mixture of research methods and a comparative perspective. As a whole, the project will offer a deeper understanding of the global impact of online data-driven targeting techniques during elections in several countries.
Champ scientifique
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
ERC-STG - Starting GrantInstitution d’accueil
6708 PB Wageningen
Pays-Bas