Description du projet
À la recherche du bien-être numérique
Les smartphones et les tablettes ne représentent qu’une partie des technologies numériques assurant une connectivité omniprésente. Le fait d’être constamment connecté peut donner davantage d’autonomie à une personne, en l’aidant à gérer ses activités quotidiennes et en lui offrant des possibilités de communication instantanée. En contrepartie, cela peut aussi menacer son autonomie, en détournant son attention de ses activités principales. Cela soulève une question importante portant sur la recherche du meilleur équilibre entre connectivité et déconnexion, en vue d’atteindre un état de bien-être numérique. C’est dans ce contexte que le projet DISCONNECT, financé par l’UE, développera un modèle de voie d’accès au bien-être numérique. En soumettant le modèle à des tests empiriques, le projet cherche à obtenir de nouvelles informations que les parties prenantes, notamment les décideurs politiques, pourront utiliser pour améliorer le bien-être numérique de chacun.
Objectif
Ubiquitous connectivity increases our autonomy: We can connect to content, contacts and services without time or place constraints. Paradoxically, however, ubiquitous connectivity also threatens that very autonomy: The addictive design of digital technologies diverts attention away from our primary activities, and in our contemporary culture of connectivity we face increasing pressures to be permanently online and permanently connected. This mobile connectivity paradox presents an urgent challenge: How can we balance connectivity and disconnectivity so that we experience digital wellbeing?
Current scholarship lacks answers to this question. It fails to account for the dynamic nature of digital wellbeing and to sufficiently address the interplay between psychological, technological and social factors. This research project overcomes these limitations by building a dynamic pathway model of digital wellbeing. The model is tested via a multi-method and multi-paradigmatic empirical approach that integrates traditional data sources with behavioral data gathered via device logging and dynamic data on users momentary states and contexts gathered via mobile experience sampling. Data are analyzed using innovative digital ethnographic and machine learning methods.
This empirical test of the dynamic pathway model of digital wellbeing gives insight into (1) how individuals understand and practice digital wellbeing, (2) which constellations of person-, device- and context-specific factors form pathways that lead to short-term changes in digital wellbeing and long-term changes in indicators of overall wellbeing such as burnout or depression, and (3) what impact digital wellbeing interventions have on digital wellbeing. Armed with these insights, stakeholders such as users, technology developers and policy makers can take steps to increase digital wellbeing.
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2020-STG
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
ERC-STG - Starting GrantInstitution d’accueil
9000 Gent
Belgique