Opis projektu
W dążeniu do cyfrowego dobrostanu
Smartfony i tablety to tylko niektóre z zapewniających ciągłą łączność technologii cyfrowych. Stały kontakt może zwiększyć autonomię użytkownika, ponieważ pomaga w zarządzaniu codziennymi czynnościami i zapewnianiu natychmiastowej komunikacji. Jednocześnie może też zagrażać tej autonomii, ponieważ odwraca uwagę od wykonywania podstawowych czynności. Rodzi to ważne pytanie, jak najlepiej zrównoważyć stan połączenia z siecią i odłączenia od niej, aby osiągnąć cyfrowy dobrostan. W tym kontekście zespół finansowanego przez UE projektu DISCONNECT opracuje model ścieżki cyfrowego dobrostanu. Projekt ma na celu uzyskanie nowych informacji poprzez empiryczne testowanie modelu, które zainteresowane strony, takie jak decydenci, będą mogły wykorzystać do zwiększenia cyfrowego dobrostanu wszystkich obywateli.
Cel
Ubiquitous connectivity increases our autonomy: We can connect to content, contacts and services without time or place constraints. Paradoxically, however, ubiquitous connectivity also threatens that very autonomy: The addictive design of digital technologies diverts attention away from our primary activities, and in our contemporary culture of connectivity we face increasing pressures to be permanently online and permanently connected. This mobile connectivity paradox presents an urgent challenge: How can we balance connectivity and disconnectivity so that we experience digital wellbeing?
Current scholarship lacks answers to this question. It fails to account for the dynamic nature of digital wellbeing and to sufficiently address the interplay between psychological, technological and social factors. This research project overcomes these limitations by building a dynamic pathway model of digital wellbeing. The model is tested via a multi-method and multi-paradigmatic empirical approach that integrates traditional data sources with behavioral data gathered via device logging and dynamic data on users momentary states and contexts gathered via mobile experience sampling. Data are analyzed using innovative digital ethnographic and machine learning methods.
This empirical test of the dynamic pathway model of digital wellbeing gives insight into (1) how individuals understand and practice digital wellbeing, (2) which constellations of person-, device- and context-specific factors form pathways that lead to short-term changes in digital wellbeing and long-term changes in indicators of overall wellbeing such as burnout or depression, and (3) what impact digital wellbeing interventions have on digital wellbeing. Armed with these insights, stakeholders such as users, technology developers and policy makers can take steps to increase digital wellbeing.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-STG - Starting GrantInstytucja przyjmująca
9000 Gent
Belgia