Chair of Neuroinformatics

Description du projet

Un coup de pouce à la neuroinformatique au sein de l’Université de Ljubljana

La neuroinformatique est un domaine important de la recherche sur le cerveau axé sur le traitement de données neuroscientifiques diverses et multidimensionnelles. L’Université de Ljubljana (UL) est confrontée à des défis spécifiques dans ce secteur, notamment une gestion non optimisée de la recherche et de l’innovation ouverte, une amélioration lente en terme d’évolutions structurelles, une excellence limitée de la recherche et un manque de formation innovante pour les premier, deuxième et troisième cycles. Le projet CONI, financé par l’UE, répondra à ces défis en aidant l’UL à mettre en place les conditions et les opportunités adéquates, notamment via la nomination d’un chercheur de haut niveau et un directeur de recherche ayant un rang universitaire de professeur ou équivalent comme titulaire de la chaire EER. Ce dernier pourra demander un financement, gérer et améliorer la chaire de neuroinformatique de l’UL et déployer des lignes de recherche indépendantes. Le projet aura accès aux données cliniques multimodales et multidimensionnelles existantes de patients atteints de la maladie d’Alzheimer pour effectuer des recherches numériques avancées.

Objectif

Neuroinformatics (NI) is now an essential approach in brain research, to organise, analyse, integrate and interpret an increasing volume of diverse, multi-dimensional, fine-grain neuroscience data. University of Ljubljana's (UL's) challenges in this field are suboptimal research management & open innovation (OI), slow pace of structural changes, limited research excellence in NI, and lack of innovative NI training at the undergraduate, graduate and postdoc levels. The proposed ERA-Chair Project will enable UL, located in a low R&I performing country, to create appropriate conditions and opportunities for a high-quality researcher & research manager (ERA-Chair holder, ECH) to address these challenges and foster sustainable NI excellence as well as training in research management & administration. The selected ECH, with an academic rank of Professor or equivalent, will lead UL's Chair of NI (CONI) and will have the authority and autonomy to apply for funding, manage and develop CONI, and develop independent lines of research. The ECH will be supported by 4 research fellows, a Data & OI Manager, and a Public Relations Manager. CONI will have access to existing multimodal and multidimensional clinical data from Alzheimer’s disease patients, including national and international data, for research into computer generated multi-domain markers and advanced clinical ICT tools. ECH & CONI's staff will have full access to UL's research infrastructure and capital equipment. UL's senior research staff will assist ECH & CONI's staff to participate in UL’s under graduate, graduate and postdoc programs, to integrate CONI into UL's national and international NI research network and to implement structural changes at the UL. Collaboration will be established with healthcare data SMEs and a stakeholder network. In 5 years, the ECH will apply or co-apply for 20 national or international grants; publish 20 high-impact research papers, and mentor or co-mentor, 15 MSc and 15 PhD students.