Descripción del proyecto
Estrategias asistidas por IA para mejorar la innovación en robótica de las pymes
Los robots forman parte de nuestro mundo real. Al implementar métodos de inteligencia artificial (IA) en robots, la naturaleza continua y dinámica del mundo físico plantea múltiples retos que van más allá de los ámbitos puramente digitales como, por ejemplo, la búsqueda en internet y las redes sociales. Para abordar estos retos, el proyecto financiado con fondos europeos VeriDream capitaliza los resultados de los proyectos de investigación DREAM y RobDream para desarrollar una estrategia de innovación doble para la IA en robótica. Su estrategia de innovación exhaustiva se centrará en lograr una alta preparación tecnológica en un conjunto de casos de uso en la logística de almacén de una empresa de nueva creación. Dicha estrategia promoverá una adopción generalizada de métodos de innovación eficaces en las pymes, lo que mejorará el potencial de innovación de las pymes en la IA para la robótica.
Objetivo
"Advances in artificial intelligence (AI) are changing the business models of many companies, and creating entirely new ones. But whereas the general public associates AI predominantly with autonomous and humanoid robots, the economic impact of AI on robotics has been very limited in comparison to domains which were digitised from the start, such as Internet search and social networks. This is because acting in the physical world raises many challenges related to the variability of the real world, its continuous and dynamic nature, as well as the consequences of suboptimal or erroneous behaviour.
To address these challenges, VeriDream proposes a two-fold research and innovation strategy for AI in robotics, based on the generalisation and robustification of AI methods developed by the three research partners in two previous H2020 projects, DREAM and RobDREAM. The deep innovation strategy aims at high TRL on a set of use cases from the specific domain of warehouse logistics at the start-up Magazino. The broad innovation strategy, pursued by Synesis and GoodAI, aims at fostering a broader uptake of DREAM methods in SMEs, also beyond the project, and even beyond robotics. VeriDream thus aim at both concrete high-TRL innovation success stories, as well as providing experience and templates for innovation from which other European SMEs may profit.
In both strategies, our methodology is based on ""closing the innovation loop"". This means that research on AI methods is driven less by performance on static benchmarks, but rather by general methodological requirements derived from the performance on multiple industrial use cases. This will require scientific advances in state representation learning, failure discovery and resolution, and continual learning. The generalisation and robustification of DREAM methods that results from this research will have a substantial impact on the innovation potential of these methods. Demonstrating this is VeriDream's mission."
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial
- ciencias naturales informática y ciencias de la información internet
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica robótica robots autónomos
- ciencias sociales economía y empresa gestión y empresas modelo de negocio
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.2. - EXCELLENT SCIENCE - Future and Emerging Technologies (FET)
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.2.2. - FET Proactive
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
RIA - Research and Innovation action
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-FETPROACT-2019-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
51147 KOLN
Alemania
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.