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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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VERtical Innovation in the Domain of Robotics Enabled by Artificial intelligence Methods

Projektbeschreibung

Mit neuen Strategien die KI-Robotertechnikinnovation in kleinen und mittleren Unternehmen fördern

Roboter agieren bereits in der realen Welt. Wenn bei ihnen Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz kommen, birgt die kontinuierliche und dynamische Natur der physischen Welt viele Herausforderungen, die in rein digitalen Bereichen wie Internetrecherchen und sozialen Netzwerken nicht auftreten. Um diese Herausforderungen zu meistern, baut das EU-finanzierte Projekt VeriDream auf den Forschungsprojekten DREAM und RobDream auf, um eine in zwei Richtungen abzielende Innovationsstrategie für künstliche Intelligenz in der Robotertechnik zu verfolgen. Seine in die Tiefe gehende Innovationsstrategie verfolgt das Ziel, in einigen Anwendungsfällen eines Lagerlogistik-Start-up-Unternehmens einen hohen Technologie-Reifegrad zu erreichen. Seine breit angelegte Innovationsstrategie wird eine breitere Akzeptanz effektiver Innovationsmethoden in kleinen und mittleren Unternehmen fördern und auf diese Weise deren Innovationspotenzial in Bezug auf künstliche Intelligenz in der Robotertechnik erhöhen.

Ziel

"Advances in artificial intelligence (AI) are changing the business models of many companies, and creating entirely new ones. But whereas the general public associates AI predominantly with autonomous and humanoid robots, the economic impact of AI on robotics has been very limited in comparison to domains which were digitised from the start, such as Internet search and social networks. This is because acting in the physical world raises many challenges related to the variability of the real world, its continuous and dynamic nature, as well as the consequences of suboptimal or erroneous behaviour.

To address these challenges, VeriDream proposes a two-fold research and innovation strategy for AI in robotics, based on the generalisation and robustification of AI methods developed by the three research partners in two previous H2020 projects, DREAM and RobDREAM. The deep innovation strategy aims at high TRL on a set of use cases from the specific domain of warehouse logistics at the start-up Magazino. The broad innovation strategy, pursued by Synesis and GoodAI, aims at fostering a broader uptake of DREAM methods in SMEs, also beyond the project, and even beyond robotics. VeriDream thus aim at both concrete high-TRL innovation success stories, as well as providing experience and templates for innovation from which other European SMEs may profit.

In both strategies, our methodology is based on ""closing the innovation loop"". This means that research on AI methods is driven less by performance on static benchmarks, but rather by general methodological requirements derived from the performance on multiple industrial use cases. This will require scientific advances in state representation learning, failure discovery and resolution, and continual learning. The generalisation and robustification of DREAM methods that results from this research will have a substantial impact on the innovation potential of these methods. Demonstrating this is VeriDream's mission."

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

RIA - Research and Innovation action

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-FETPROACT-2019-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

DEUTSCHES ZENTRUM FUR LUFT - UND RAUMFAHRT EV
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 628 277,09
Adresse
LINDER HOHE
51147 KOLN
Deutschland

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Region
Nordrhein-Westfalen Köln Köln, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 628 277,09

Beteiligte (6)

Mein Booklet 0 0