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A European Cancer Image Platform Linked to Biological and Health Data for Next-Generation Artificial Intelligence and Precision Medicine in Oncology

Description du projet

Une nouvelle plateforme d’imagerie paneuropéenne pour les avancées de l’intelligence artificielle en oncologie

L’objectif du projet EuCanImage, financé par l’UE, consiste à mettre au point une plateforme d’imagerie européenne pour le cancer qui soit à la fois sûre, à grande échelle et dotée de capacités qui feront progresser l’application de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l’oncologie. La plateforme sera alimentée par de nouvelles données issues de 25 000 sujets, permettant l’examen de besoins cliniques non satisfaits, comme la détection de petites lésions du foie et de métastases du cancer colorectal ou l’évaluation de sous-types moléculaires de tumeurs mammaires. La plateforme sera reliée à des répertoires de données biologiques et sanitaires par le biais de l’European Genome–phenome Archive, afin de favoriser le développement de solutions IA à plusieurs échelles qui intègrent le niveau de l’organe ainsi que les indicateurs moléculaires et cliniques dans de nouvelles «empreintes digitales» du cancer propres à un patient. Le consortium s’appuiera sur plusieurs initiatives européennes en matière de partage des données pour une recherche en médecine personnalisée.

Objectif

The goal of EuCanImage is to build a highly secure, federated and large-scale European cancer imaging platform, with capabilities that will greatly enhance the potential of artificial intelligence (AI) in oncology. Firstly, the EuCanImage platform will be populated with a completely new data resource totaling over 25,000 single subjects, which will allow to investigate unmet clinical needs like never before, such as for the detection of small liver lesions and metastases of colorectal cancer, or for estimating molecular subtypes of breast tumours and pathological complete response. Secondly, the cancer imaging platform, built by leveraging the well-established Euro-Bioimaging infrastructure, will be cross-linked to biological and health repositories through the European Genome-phenome Archive, allowing to develop multi-scale AI solutions that integrate organ-level, molecular and other clinical predictors into dense patient-specific cancer fingerprints.
To deliver this platform, the consortium will build upon several key European initiatives in data sharing for personalised medicine research, including EUCANCAn (cancer genomics and health data sharing), euCanSHare (cardiac imaging and omics data sharing) and EUCAN-Connect (federated data analytics). Furthermore, to foster international cooperation and leverage existing success stories, the consortium comprises the coordinators of The Cancer Imaging Archive (TCIA), the US cancer imaging repository funded by the National Cancer Institute. This will allow EuCanImage to leverage a unique 10-year long experience in cancer imaging storage, anonymisation, curation and management. Finally, a close collaboration between world renown clinical, radiomics, AI and legal experts within the consortium and beyond will establish well-needed guidelines for AI development and validation named FUTURE, for delivering Fair, Universal, Traceable, Usable, Robust and Explainable decision support systems for future cancer care.

Appel à propositions

H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

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Sous appel

H2020-SC1-FA-DTS-2019-1

Coordinateur

UNIVERSITAT DE BARCELONA
Contribution nette de l'UE
€ 1 278 125,00
Adresse
GRAN VIA DE LES CORTS CATALANES 585
08007 Barcelona
Espagne

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Région
Este Cataluña Barcelona
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 278 125,00

Participants (21)