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A European Cancer Image Platform Linked to Biological and Health Data for Next-Generation Artificial Intelligence and Precision Medicine in Oncology

Descripción del proyecto

Una nueva plataforma paneuropea de imagenología para la inteligencia artificial avanza en oncología

El objetivo del proyecto financiado con fondos europeos EuCanImage es crear una plataforma europea de imagenología del cáncer a gran escala con capacidades que fomenten la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en oncología. La plataforma se dotará de nuevos datos de 25 000 sujetos, lo cual posibilitará la investigación de necesidades clínicas insatisfechas, como la detección de pequeñas lesiones hepáticas y las metástasis de cáncer colorrectal o la evaluación de subtipos moleculares de tumores mamarios. La plataforma se vinculará con repositorios de información biológica y sanitaria a través del Archivo Europeo del Genoma-Fenoma, permitiendo así el desarrollo de soluciones de IA a múltiples escalas que integren indicadores a nivel orgánico, molecular y clínico en nuevas huellas de cáncer específicas de cada paciente. El consorcio se basará en distintas iniciativas europeas de intercambio de datos para la investigación en medicina personalizada.

Objetivo

The goal of EuCanImage is to build a highly secure, federated and large-scale European cancer imaging platform, with capabilities that will greatly enhance the potential of artificial intelligence (AI) in oncology. Firstly, the EuCanImage platform will be populated with a completely new data resource totaling over 25,000 single subjects, which will allow to investigate unmet clinical needs like never before, such as for the detection of small liver lesions and metastases of colorectal cancer, or for estimating molecular subtypes of breast tumours and pathological complete response. Secondly, the cancer imaging platform, built by leveraging the well-established Euro-Bioimaging infrastructure, will be cross-linked to biological and health repositories through the European Genome-phenome Archive, allowing to develop multi-scale AI solutions that integrate organ-level, molecular and other clinical predictors into dense patient-specific cancer fingerprints.
To deliver this platform, the consortium will build upon several key European initiatives in data sharing for personalised medicine research, including EUCANCAn (cancer genomics and health data sharing), euCanSHare (cardiac imaging and omics data sharing) and EUCAN-Connect (federated data analytics). Furthermore, to foster international cooperation and leverage existing success stories, the consortium comprises the coordinators of The Cancer Imaging Archive (TCIA), the US cancer imaging repository funded by the National Cancer Institute. This will allow EuCanImage to leverage a unique 10-year long experience in cancer imaging storage, anonymisation, curation and management. Finally, a close collaboration between world renown clinical, radiomics, AI and legal experts within the consortium and beyond will establish well-needed guidelines for AI development and validation named FUTURE, for delivering Fair, Universal, Traceable, Usable, Robust and Explainable decision support systems for future cancer care.

Convocatoria de propuestas

H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SC1-FA-DTS-2019-1

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action
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Coordinador

UNIVERSITAT DE BARCELONA
Aportación neta de la UEn
€ 1 278 125,00
Dirección
Gran via de les corts catalanes 585
08007 Barcelona
España

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Región
Este Cataluña Barcelona
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Otras fuentes de financiación
€ 0,00

Participantes (21)