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A European Cancer Image Platform Linked to Biological and Health Data for Next-Generation Artificial Intelligence and Precision Medicine in Oncology

Projektbeschreibung

Eine neue europaweite Bildgebungsplattform für Vorstöße in der künstlichen Intelligenz zur Anwendung in der Onkologie

Ziel des EU-finanzierten Projekts EuCanImage ist der Aufbau einer sicheren, breit angelegten europäischen Bildgebungsplattform für Krebserkrankungen, die innovative Anwendungen von künstlicher Intelligenz (KI) in der Onkologie ermöglichen wird. Diese Plattform, in die neue Daten von 25 000 Personen eingetragen werden, wird dazu dienen, bestehende klinische Lücken in verschiedenen Bereichen zu schließen, wie beispielsweise der Erkennung kleiner Leberläsionen und Metastasen bei kolorektalen Karzinomen oder auch der Beurteilung von molekularen Mammakarzinom-Subtypen. Die Plattform wird über das Europäische Genom-Phenom-Archiv mit biologischen und Gesundheitsdatenbanken vernetzt werden. Dadurch soll die Entwicklung von mehrskaligen KI-Lösungen unterstützt werden, die organbezogene, molekulare und klinische Prädiktoren in neuartige patientenspezifische „onkologische Fingerabdrücke“ integrieren können. Das Konsortium wird auf mehreren europäischen Initiativen für die gemeinsame Datennutzung in der Forschung zur personalisierten Medizin aufbauen.

Ziel

The goal of EuCanImage is to build a highly secure, federated and large-scale European cancer imaging platform, with capabilities that will greatly enhance the potential of artificial intelligence (AI) in oncology. Firstly, the EuCanImage platform will be populated with a completely new data resource totaling over 25,000 single subjects, which will allow to investigate unmet clinical needs like never before, such as for the detection of small liver lesions and metastases of colorectal cancer, or for estimating molecular subtypes of breast tumours and pathological complete response. Secondly, the cancer imaging platform, built by leveraging the well-established Euro-Bioimaging infrastructure, will be cross-linked to biological and health repositories through the European Genome-phenome Archive, allowing to develop multi-scale AI solutions that integrate organ-level, molecular and other clinical predictors into dense patient-specific cancer fingerprints.
To deliver this platform, the consortium will build upon several key European initiatives in data sharing for personalised medicine research, including EUCANCAn (cancer genomics and health data sharing), euCanSHare (cardiac imaging and omics data sharing) and EUCAN-Connect (federated data analytics). Furthermore, to foster international cooperation and leverage existing success stories, the consortium comprises the coordinators of The Cancer Imaging Archive (TCIA), the US cancer imaging repository funded by the National Cancer Institute. This will allow EuCanImage to leverage a unique 10-year long experience in cancer imaging storage, anonymisation, curation and management. Finally, a close collaboration between world renown clinical, radiomics, AI and legal experts within the consortium and beyond will establish well-needed guidelines for AI development and validation named FUTURE, for delivering Fair, Universal, Traceable, Usable, Robust and Explainable decision support systems for future cancer care.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

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Unterauftrag

H2020-SC1-FA-DTS-2019-1

Koordinator

UNIVERSITAT DE BARCELONA
Netto-EU-Beitrag
€ 1 278 125,00
Adresse
GRAN VIA DE LES CORTS CATALANES 585
08007 Barcelona
Spanien

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Region
Este Cataluña Barcelona
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
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Gesamtkosten
€ 1 278 125,00

Beteiligte (21)