Descrizione del progetto
Migliorare la previsione della tossicità chimica
La tossicologia moderna si sta muovendo verso approcci computazionali in cui la previsione della tossicità si basa su set di dati di strutture chimiche e risultati tossicologici. Tuttavia, la nostra comprensione del modo in cui le sostanze chimiche influenzano le cellule rimane incompleta, ostacolando l’efficacia di tali approcci. Lo scopo del progetto TOXIFATE, finanziato dall’UE, è sviluppare nuovi saggi per rilevare i cambiamenti indotti da sostanze chimiche nelle cellule con particolare attenzione sulla miotossicità, una grave tossicità caratterizzata dalla scomposizione dei muscoli scheletrici. Gli scienziati genereranno dati trascrittomici che descrivono lo stress cellulare e le risposte di morte cellulare e li utilizzeranno per sviluppare nuovi approcci computazionali verso una migliore previsione della tossicità.
Obiettivo
TOXIFATE will help change the paradigm of chemical safety assessment and give the next generation of toxicologists the fundamental knowledge and experimental skills that are required to bring about this change. The safe use of chemicals is essential for global prosperity and human health and this is entirely dependent upon robust toxicology. For practical, scientific and ethical reasons, modern toxicology is moving to computational approaches in which large datasets describing chemical structures and toxicological outcomes are used to predict toxicity. The promise of this approach was recently demonstrated when computational approaches for the first-time outperformed animal testing in predicting human toxicity. Nonetheless, our ability to predict toxicity is poor because our understanding of how chemicals affect cells is still rudimentary. TOXIFATE will provide intersectoral training to 2 researchers who will build new assays to detect toxicant-induced changes in cells. Multi-disciplinary training will generate unique high-content and transcriptomic data describing cell stress and cell death responses. This multidimensional dataset will be used to develop novel computational approaches to improve toxicity prediction. TOXIFATE will focus on chemical-induced myotoxicity, a severe and sometimes life-threatening toxicity that is characterized by skeletal muscle breakdown. Although at least 200 drugs and chemicals cause myotoxicity, it is relatively under-investigated and what is learnt here to improve prediction of myotoxicity will also be used to improve prediction of other types of toxicity. TOXIFATE researchers will bridge the gap between state-of-the-art science and chemical hazard and risk assessment and be equipped for career paths in the emerging computational toxicology sectors. TOXIFATE will also aid the EU and the global community by quickly, ethically and economically addressing the societal challenge of better identifying chemical hazards to human health.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Invito a presentare proposte
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