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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Data Engineering for Data Science

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Research Plan on Storage and Processing (si apre in una nuova finestra)
Research Plan on Preparation (si apre in una nuova finestra)
State of the Art on Analysis (si apre in una nuova finestra)
Doctoral Training Plan (si apre in una nuova finestra)

Doctoral Training Plan will summarise the objectives of the doctoral training of the ESRs

First Comm., Dissem., and TT Report (si apre in una nuova finestra)

First Comm Dissem and TT Report will provide the results of the dissemination actions during the first reporting period

State of the Art on Preparation (si apre in una nuova finestra)
State of the Art on Data Governance (si apre in una nuova finestra)
Selection Report (si apre in una nuova finestra)

Selection Report will summarise the ESR’s application, selection, and recruitment process, and the procedures for the continuous monitoring and evaluation of the ESRs

Comm., Dissem., and TT Plan (si apre in una nuova finestra)

Comm., Dissem., and TT Plan will describe the actions ensuring a maximal outreach of the project activities and results.

Quality Assement Plan (si apre in una nuova finestra)

Quality Assessment Plan will summarise the procedure for assessing the programme and define an initial set of KPIs.

Research Plan on Analysis (si apre in una nuova finestra)
State of the Art on Storage and Processing (si apre in una nuova finestra)
Research Plan on Data Governance (si apre in una nuova finestra)

Pubblicazioni

Impact of filter feature selection on classification: an empirical study

Autori: Njoku, Uchechukwu Fortune; Abelló Gamazo, Alberto; Bilalli, Besim; Bontempi, Gianluca
Pubblicato in: DOLAP co-located with EDBT/ICDT, Numero 3130, 2022
Editore: CEUR-WS.org

Adversarial Learning in Real-World Fraud Detection: Challenges and Perspectives (si apre in una nuova finestra)

Autori: Lunghi, Daniele and Simitsis, Alkis and Caelen, Olivier and Bontempi, Gianluca
Pubblicato in: Proceedings of the Second ACM Data Economy Workshop, 2023, Pagina/e 27--33
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3600046.3600051

Performance Analysis of Distributed GPU-Accelerated Task-Based Workflows (si apre in una nuova finestra)

Autori: Marcos N. L. Carvalho, Anna Queralt, Oscar Romero, Alkis Simitsis, Cristian Tatu, Rosa M. Badia
Pubblicato in: EDBT/ICDT 2024, 2024
Editore: OpenProceedings.org
DOI: 10.48786/edbt.2024.59

Uncertainty-Aware Ship Location Estimation using Multiple Cameras in Coastal Areas (si apre in una nuova finestra)

Autori: Song Wu, Alexandros Troupiotis-Kapeliaris, Dimitris Zissis, Kristian Torp, Esteban Zimányi, Mahmoud Sakr
Pubblicato in: 2024 25th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2024, Pagina/e 109-118
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/mdm61037.2024.00034

Wrapper Methods for Multi-Objective Feature Selection (si apre in una nuova finestra)

Autori: Njoku, Uchechukwu Fortune and Abell{\'o} Gamazo, Alberto and Bilalli, Besim and Bontempi, Gianluca
Pubblicato in: 26th International Conference on Extending Database Technology, 2023
Editore: OpenProceedings
DOI: 10.48786/edbt.2023.58

Effective Ship Trajectory Imputation with Multiple Coastal Cameras (si apre in una nuova finestra)

Autori: Song Wu, Kristian Torp, Alexandros Troupiotis-Kapeliaris, Dimitris Zissis, Esteban Zimányi, Mahmoud Sakr
Pubblicato in: 2025 26th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2025, Pagina/e 145-155
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/mdm65600.2025.00038

Finding Relevant Information in Big Datasets with ML. (si apre in una nuova finestra)

Autori: Njoku, Uchechukwu Fortune; Abelló Gamazo, Alberto; Bilalli, Besim; Bontempi, Gianluca
Pubblicato in: 2024
Editore: OpenProceedings
DOI: 10.48786/edbt.2024.85

Mitigating Data Sparsity in Integrated Data through Text Conceptualization (si apre in una nuova finestra)

Autori: Md Ataur Rahman, Sergi Nadal, Oscar Romero, Dimitris Sacharidis
Pubblicato in: 2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2024, Pagina/e 3490-3504
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/icde60146.2024.00269

Mobility Data Science (Dagstuhl Seminar 22021) (si apre in una nuova finestra)

Autori: Mokbel, Mohamed ; Sakr, Mahmoud ; Xiong, Li ; Züfle, Andreas ; Almeida, Jussara ; Anderson, Taylor ; Aref, Walid ; Andrienko, Gennady ; Andrienko, Natalia ; Cao, Yang ; Chawla, Sanjay ; Cheng, Reynold ; Chrysanthis, Panos ; Fei, Xiqi ; Ghinita, Gabriel ; Graser, Anita ; Gunopulos, Dimitrios ; Jensen, Christian ; Kim, Joon-Sook ; Kim, Kyoung-Sook ; Kröger, Peer ; Krumm, John ; Lauer, Johannes ; M
Pubblicato in: Dagstuhl Reports, 2022, ISSN 2192-5283
Editore: Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum fur Informatik
DOI: 10.4230/dagrep.12.1.1

Semantic Segmentation of AIS Trajectories for Detecting Complete Fishing Activities (si apre in una nuova finestra)

Autori: Song Wu; Esteban Zimányi; Mahmoud Sakr; Kristian Torp
Pubblicato in: 2022 23rd IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2022
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/mdm55031.2022.00092

HYPPO: Using Equivalences to Optimize Pipelines in Exploratory Machine Learning (si apre in una nuova finestra)

Autori: Antonios Kontaxakis, Dimitris Sacharidis, Alkis Simitsis, Alberto Abelló, Sergi Nadal
Pubblicato in: 2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2024, Pagina/e 221-234
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/icde60146.2024.00024

Evaluation of Vessel CO2 Emissions Methods Using AIS Trajectories (si apre in una nuova finestra)

Autori: Wu, Song and Torp, Kristian and Sakr, Mahmoud and Zimanyi, Esteban
Pubblicato in: Proceedings of the 18th International Symposium on Spatial and Temporal Data, 2023
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3609956.3609960

A Study on Efficient Indexing for Table Search in Data Lakes (si apre in una nuova finestra)

Autori: Ibraheem Taha, Matteo Lissandrini, Alkis Simitsis, Yannis Ioannidis
Pubblicato in: 2024 IEEE 18th International Conference on Semantic Computing (ICSC), 2024, Pagina/e 245-252
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/icsc59802.2024.00046

A Framework for Automated Junction Monitoring (si apre in una nuova finestra)

Autori: Rodrigo Sasse David, Kristian Torp, Mahmoud Sakr, Esteban Zimányi
Pubblicato in: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 2025, Pagina/e 304-313
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3678717.3691322

Roundabouts and the Energy Consumption of Electrical Vehicles (si apre in una nuova finestra)

Autori: Rodrigo Sasse David, Esteban Zimányi, Kristian Torp, Mahmoud Sakr
Pubblicato in: Proceedings of the 16th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Computational Transportation Science, 2025, Pagina/e 9-18
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3615895.3628165

Database Optimizers in the Era of Learning (si apre in una nuova finestra)

Autori: Dimitris Tsesmelis and Alkis Simitsis
Pubblicato in: 38th {IEEE} International Conference on Data Engineering, {ICDE}, 2022
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/icde53745.2022.00301

Speed and energy consumption for electrical vehicles (si apre in una nuova finestra)

Autori: Rodrigo Sasse David and Esteban Zim{\'{a}}nyi and Kristian Torp and Mahmoud Attia Sakr
Pubblicato in: Proceedings of the 15th {ACM} {SIGSPATIAL} International Workshop on Computational Transportation Science, {IWCTS} 2022,, 2022
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3557991.3567802

A data-science pipeline to enable the Interpretability of Many-Objective Feature Selection

Autori: Njoku, Uchechukwu Fortune; Abelló Gamazo, Alberto; Bilalli, Besim; Bontempi, Gianluca
Pubblicato in: 2024
Editore: CEUR-WS.org

AIDE: Antithetical, Intent-based, and Diverse Example-Based Explanations (si apre in una nuova finestra)

Autori: Ikhtiyor Nematov, Dimitris Sacharidis, Katja Hose, Tomer Sagi
Pubblicato in: Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, Numero 7, 2024, Pagina/e 1051-1062, ISSN 3065-8365
Editore: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aies.v7i1.31702

And synopses for all: A synopses data engine for extreme scale analytics-as-a-service (si apre in una nuova finestra)

Autori: Antonios Kontaxakis; Nikos Giatrakos; Dimitris Sacharidis; Antonios Deligiannakis
Pubblicato in: Information Systems, Numero 1, 2023, ISSN 0306-4379
Editore: Elsevier Science & Technology
DOI: 10.1016/j.is.2023.102221

Scalable Model-Based Management of Massive High Frequency Wind Turbine Data with ModelarDB (si apre in una nuova finestra)

Autori: Abduvoris Abduvakhobov, Søren Kejser Jensen, Torben Bach Pedersen, Christian Thomsen
Pubblicato in: Proceedings of the VLDB Endowment, Numero 17, 2025, Pagina/e 4723-4732, ISSN 2150-8097
Editore: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.14778/3704965.3704978

Workload Placement on Heterogeneous CPU-GPU Systems (si apre in una nuova finestra)

Autori: Marcos N. L. Carvalho, Alkis Simitsis, Anna Queralt, Oscar Romero
Pubblicato in: Proceedings of the VLDB Endowment, Numero 17, 2024, Pagina/e 4241-4244, ISSN 2150-8097
Editore: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.14778/3685800.3685845

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