Description du projet
Un ensemble de compétences interdisciplinaires pour une approche «centrée sur l’homme» de l’intelligence artificielle
Le concept d’intelligence collaborative a gagné du terrain ces dernières années car il porte sur la synergie parfaite entre les humains et l’intelligence artificielle (IA), qui sera cruciale dans de nombreux secteurs émergents. Le projet CISC, financé par l’UE, vise à former 14 scientifiques de pointe en matière d’intelligence collaborative dans des situations critiques pour la sécurité et à fournir un modèle de formation de troisième cycle dans ce domaine. Le développement de systèmes d’intelligence collaborative nécessite un ensemble de compétences interdisciplinaires combinant l’expertise en IA, en facteurs humains, en neuroergonomie et en ingénierie de la sécurité des systèmes. Les scientifiques seront formés à la modélisation de la dynamique du comportement des systèmes, à la conception et à la mise en œuvre de processus capables de surveiller les interactions entre les systèmes automatisés et les humains qui les utiliseront, à l’utilisation de l’analyse des données et de l’IA pour créer de nouveaux paradigmes d’automatisation et à la gestion des implications juridiques et éthiques associées à l’enregistrement de données physiologiques par les capteurs portables et de données de performance humaine dans les algorithmes d’IA.
Objectif
"The European Commission ""The European Commission’s guidelines on ethics in artificial intelligence"" (AI), published in April 2019, recognised the importance of a 'human-centric' approach to AI that is respectful of European values. Dedicated training schemes to prepare for the integration of ‘human-centric’ AI into European innovation and industry are now needed. AIs should be able to collaborate with (rather than replace) humans. Safety critical applications of AI technology are ‘human-in-the-loop’ scenarios, where AI and humans work together, as manufacturing processes, IoT systems, and critical infrastructures. The concept of Collaborative Intelligence is essential in these scenarios. The CISC EID will nurture and train 14 world class-leading Collaborative Intelligence Scientists for safety critical situations and provide a blue-print for postgraduate training in this area. The development of Collaborative Intelligence systems requires an interdisciplinary skill set blending expertise across AI, Human Factors, Neuroergonomics and System Safety Engineering. This inter-disciplinary skill-set is not catered for in traditional training courses at any level. The CISC training programme will develop Collaborative Intelligence Scientists with the expertise and skill set necessary to carry-out the major tasks required to develop a Collaborative Intelligence system: (1) Modelling the dynamics of system behaviours for the production processes, IoT systems, and critical infrastructures (System Safety Engineering); (2) Designing and implementing processes capable of monitoring interactions between automated systems and the humans destined to use them (Human Factors/Neuroergonomics); (3) Using data analytics and AI to create novel human-in-the-loop automation paradigms to support decision making and/or anticipate critical scenarios; and, (4) Managing the Legal and Ethical implications in the use of physiology-recording wearable sensors and human performance data in AI algorithms."
Champ scientifique
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineering
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcontrol systems
- social sciencessociologyindustrial relationsautomation
- social sciencespsychologyergonomics
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Coordinateur
D07 EWV4 Dublin
Irlande