Descrizione del progetto
Un’insieme di competenze interdisciplinari per un approccio «antropocentrico» all’intelligenza artificiale
Il concetto di intelligenza collaborativa ha guadagnato terreno negli ultimi anni poiché si correla alla continua sinergia tra esseri umani e intelligenza artificiale (IA), cruciale in molti settori emergenti. Il progetto CISC, finanziato dall’UE, si propone di formare 14 scienziati di intelligenza collaborativa di spicco a livello mondiale in situazioni critiche per la sicurezza e di fornire un modello per una formazione post-universitaria in questo settore. Lo sviluppo di sistemi di intelligenza collaborativa richiede un insieme di competenze interdisciplinari che fondano il know-how nell’ambito di IA, fattori umani, neuroergonomia e ingegneria dei sistemi di sicurezza. Gli scienziati riceveranno una formazione nella modellazione delle dinamiche comportamentali dei sistemi, nella progettazione e nell’implementazione di processi in grado di monitorare le interazioni tra i sistemi automatici e gli esseri umani che li utilizzeranno, nell’impiego dell’analisi dei dati e dell’IA per creare nuovi paradigmi di automazione e nella gestione delle implicazioni legali ed etiche associate a sensori indossabili che registrano la fisiologia e ai dati sulle prestazioni umane negli algoritmi di IA.
Obiettivo
"The European Commission ""The European Commission’s guidelines on ethics in artificial intelligence"" (AI), published in April 2019, recognised the importance of a 'human-centric' approach to AI that is respectful of European values. Dedicated training schemes to prepare for the integration of ‘human-centric’ AI into European innovation and industry are now needed. AIs should be able to collaborate with (rather than replace) humans. Safety critical applications of AI technology are ‘human-in-the-loop’ scenarios, where AI and humans work together, as manufacturing processes, IoT systems, and critical infrastructures. The concept of Collaborative Intelligence is essential in these scenarios. The CISC EID will nurture and train 14 world class-leading Collaborative Intelligence Scientists for safety critical situations and provide a blue-print for postgraduate training in this area. The development of Collaborative Intelligence systems requires an interdisciplinary skill set blending expertise across AI, Human Factors, Neuroergonomics and System Safety Engineering. This inter-disciplinary skill-set is not catered for in traditional training courses at any level. The CISC training programme will develop Collaborative Intelligence Scientists with the expertise and skill set necessary to carry-out the major tasks required to develop a Collaborative Intelligence system: (1) Modelling the dynamics of system behaviours for the production processes, IoT systems, and critical infrastructures (System Safety Engineering); (2) Designing and implementing processes capable of monitoring interactions between automated systems and the humans destined to use them (Human Factors/Neuroergonomics); (3) Using data analytics and AI to create novel human-in-the-loop automation paradigms to support decision making and/or anticipate critical scenarios; and, (4) Managing the Legal and Ethical implications in the use of physiology-recording wearable sensors and human performance data in AI algorithms."
Campo scientifico
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineering
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcontrol systems
- social sciencessociologyindustrial relationsautomation
- social sciencespsychologyergonomics
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Coordinatore
D07 EWV4 Dublin
Irlanda