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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Artificial-Intelligence-Augmented Cooling System for Small Data Centres

Description du projet

Une véritable révolution froide! L’avenir du refroidissement des centres de données

Le cœur de la numérisation bat dans les centres de données. Les nouvelles tendances numériques, de l’intelligence artificielle (IA), la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) à l’Internet des objets (IdO), stimulent la densité de puissance moyenne tout en obligeant les centres de données à se rapprocher des utilisateurs finaux. En conséquence, les centres de données sont contraints de respecter des mesures de refroidissement efficaces. Le projet ECO-Qube, financé par l’UE, entend développer un système de gestion holistique amélioré par l’IA pour les centres de données, qui relie les systèmes de refroidissement, les charges informatiques et l’infrastructure électrique dans le but d’améliorer dynamiquement l’efficacité énergétique relative aux besoins de refroidissement instantanés. Il fournira un système de gestion de la chaleur par zone qui bénéficiera de simulations de la dynamique des fluides computationnelle pour adapter les systèmes de refroidissement avec un maximum de performance et un minimum de consommation d’énergie.

Objectif

Artificial-Intelligence-Augmented Cooling System for Small Data Centres “ECO-Qube”; is a holistic management system which aims to enhance energy efficiency and cooling performance by orchestrating both hardware and software components in edge computing applications.
ECO-Qube is a data driven approach which utilizes valuable unused data from active data centre components. Created big data is being used by an artificial intelligence augmented system which detects cooling and energy requirements instantaneously.
ECO-Qube differentiates from conventional cooling systems which keep operating temperatures within a strict interval and do not evaluate measurable cooling performance. Unmeasured cooling performance leads underperformed airflow, thermal disequilibrium, and high energy consumption. On the contrary, ECO-Qube offers a zonal heat management system which benefits from Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations to adapt cooling system for the best airflow and cooling performance with minimum energy consumption. Moreover, ECO-Qube realizes smart workload orchestration to keep the CPUs at their most energy efficient state and maintain the thermal equilibrium to reduce overheating risk.
Sustainability is another priority for ECO-Qube’s smart energy management system (EMS), which is designed to track the energy demand and operate the energy supply in cooperation with building/district’s EMS. This synergy maximizes the energy supplied from renewable energy sources and minimizes the energy supplied from sources with big carbon footprint.
ECO-Qube solution will be assessed in three different pilots from different climatic conditions to validate energy efficiency under different external variables.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

IA - Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-LC-SC3-2018-2019-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

LANDE ENDUSTRIYEL METAL URUNLER SANAYI VE TICARET AS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 327 162,50
Adresse
MERVE MAH GAZI CAD 17 SANCAKTEPE
34791 Istanbul
Turquie

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
İstanbul İstanbul İstanbul
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 467 375,00

Participants (12)

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