Description du projet
Une véritable révolution froide! L’avenir du refroidissement des centres de données
Le cœur de la numérisation bat dans les centres de données. Les nouvelles tendances numériques, de l’intelligence artificielle (IA), la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR) à l’Internet des objets (IdO), stimulent la densité de puissance moyenne tout en obligeant les centres de données à se rapprocher des utilisateurs finaux. En conséquence, les centres de données sont contraints de respecter des mesures de refroidissement efficaces. Le projet ECO-Qube, financé par l’UE, entend développer un système de gestion holistique amélioré par l’IA pour les centres de données, qui relie les systèmes de refroidissement, les charges informatiques et l’infrastructure électrique dans le but d’améliorer dynamiquement l’efficacité énergétique relative aux besoins de refroidissement instantanés. Il fournira un système de gestion de la chaleur par zone qui bénéficiera de simulations de la dynamique des fluides computationnelle pour adapter les systèmes de refroidissement avec un maximum de performance et un minimum de consommation d’énergie.
Objectif
Artificial-Intelligence-Augmented Cooling System for Small Data Centres “ECO-Qube”; is a holistic management system which aims to enhance energy efficiency and cooling performance by orchestrating both hardware and software components in edge computing applications.
ECO-Qube is a data driven approach which utilizes valuable unused data from active data centre components. Created big data is being used by an artificial intelligence augmented system which detects cooling and energy requirements instantaneously.
ECO-Qube differentiates from conventional cooling systems which keep operating temperatures within a strict interval and do not evaluate measurable cooling performance. Unmeasured cooling performance leads underperformed airflow, thermal disequilibrium, and high energy consumption. On the contrary, ECO-Qube offers a zonal heat management system which benefits from Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations to adapt cooling system for the best airflow and cooling performance with minimum energy consumption. Moreover, ECO-Qube realizes smart workload orchestration to keep the CPUs at their most energy efficient state and maintain the thermal equilibrium to reduce overheating risk.
Sustainability is another priority for ECO-Qube’s smart energy management system (EMS), which is designed to track the energy demand and operate the energy supply in cooperation with building/district’s EMS. This synergy maximizes the energy supplied from renewable energy sources and minimizes the energy supplied from sources with big carbon footprint.
ECO-Qube solution will be assessed in three different pilots from different climatic conditions to validate energy efficiency under different external variables.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energy
- engineering and technologymechanical engineeringthermodynamic engineering
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsfluid dynamicscomputational fluid dynamics
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
34791 Istanbul
Turquie
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.