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Artificial-Intelligence-Augmented Cooling System for Small Data Centres

Descrizione del progetto

Raffreddamento al limite! Futuro del raffreddamento dei centri di elaborazione dati

Il cuore della digitalizzazione batte nei centri di elaborazione dati. Le tendenze digitali emergenti, dall’intelligenza artificiale (IA), la realtà aumentata (RA) e la realtà virtuale (RV) all’Internet delle cose (IoT), stanno aumentando la densità di potenza media costringendo i centri di elaborazione dati a posizionarsi più vicino agli utenti finali. Di conseguenza, i centri di elaborazione dati devono tenere il passo con misure di raffreddamento efficienti. Il progetto ECO-Qube, finanziato dall’UE, svilupperà un sistema di gestione olistico aumentato dall’intelligenza artificiale per i centri di elaborazione dati che colleghi i sistemi di raffreddamento, i carichi IT e le infrastrutture elettriche con l’obiettivo di migliorare a livello dinamico l’efficienza energetica per quanto riguarda i requisiti di raffreddamento istantaneo. Fornirà un sistema di gestione zonale del calore che beneficia delle simulazioni di dinamica dei fluidi computazionale per adattare i sistemi di raffreddamento con le massime prestazioni e il minimo consumo di energia.

Obiettivo

Artificial-Intelligence-Augmented Cooling System for Small Data Centres “ECO-Qube”; is a holistic management system which aims to enhance energy efficiency and cooling performance by orchestrating both hardware and software components in edge computing applications.
ECO-Qube is a data driven approach which utilizes valuable unused data from active data centre components. Created big data is being used by an artificial intelligence augmented system which detects cooling and energy requirements instantaneously.
ECO-Qube differentiates from conventional cooling systems which keep operating temperatures within a strict interval and do not evaluate measurable cooling performance. Unmeasured cooling performance leads underperformed airflow, thermal disequilibrium, and high energy consumption. On the contrary, ECO-Qube offers a zonal heat management system which benefits from Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations to adapt cooling system for the best airflow and cooling performance with minimum energy consumption. Moreover, ECO-Qube realizes smart workload orchestration to keep the CPUs at their most energy efficient state and maintain the thermal equilibrium to reduce overheating risk.
Sustainability is another priority for ECO-Qube’s smart energy management system (EMS), which is designed to track the energy demand and operate the energy supply in cooperation with building/district’s EMS. This synergy maximizes the energy supplied from renewable energy sources and minimizes the energy supplied from sources with big carbon footprint.
ECO-Qube solution will be assessed in three different pilots from different climatic conditions to validate energy efficiency under different external variables.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

IA - Innovation action

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) H2020-LC-SC3-2018-2019-2020

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

LANDE ENDUSTRIYEL METAL URUNLER SANAYI VE TICARET AS
Contributo netto dell'UE
€ 327 162,50
Indirizzo
MERVE MAH GAZI CAD 17 SANCAKTEPE
34791 Istanbul
Turchia
PMI
Sì
Regione
İstanbul İstanbul İstanbul
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 467 375,00

Partecipanti (12)