Description du projet
Gestion et analyse intelligentes des données
La quantité croissante de données de recherche exige de nouvelles solutions informatiques permettant de gérer l’augmentation des capacités de stockage, d’utilisation et d’analyse des données. Le projet SMARTHEP, financé par l’UE, rompra avec le paradigme traditionnel consistant à «collecter d’abord les données, puis à les analyser» et s’orientera vers l’analyse en temps réel (ATR), où collecte et analyse des données deviennent synonymes, de sorte que les informations non traitées, dont le stockage serait coûteux, peuvent être éliminées. Le projet, qui est un consortium formé de partenaires universitaires et industriels sur les aspects scientifiques, technologiques et entrepreneuriaux de la RTA, formera une nouvelle génération de chercheurs intersectoriels et leur fournira les outils nécessaires pour traiter de grands ensembles de données en temps réel, grâce à l’apprentissage automatique et aux architectures informatiques hybrides.
Objectif
SMARTHEP is a consortium formed by academic and industrial partners on scientific, technological, and entrepreneurship aspects of real-time analysis. The focus of SMARTHEP is a central question in a data-rich environment: how to make the most of the available data to take decisions fast and efficiently, making the most of the available data. The main purpose of SMARTHEP is to train a new generation of inter-sector researchers and give them the tools to tackle this challenge, by processing large datasets in real- time, aided by Machine Learning and hybrid computing architectures. The results of SMARTHEP will benefit the HEP community in providing cutting edge technology and algorithms for the area of data selection (triggering) and particle detection, leading to precise measurement of the fundamental constituents of matter and enabling the discovery of new physics processes. The results of SMARTHEP include concrete commercial deliverables for industry in the fields of transport, finance and industrial decision-making processes. The training aspect of this work is crucial to SMARTHEP. The young investigators working within SMARTHEP will also be prepared as professionals in the upcoming and highly demanded area of Data Science. They will have the chance to gather work experiences and training in industry during their PhD degree and establish connections to companies, as well as acquire the skills that are necessary to a career in either industry or academia.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Coordinateur
M13 9PL Manchester
Royaume-Uni