Opis projektu
Inteligentne systemy zarządzania i analizy danych
Zarządzanie rosnącymi wymaganiami w zakresie przechowywania, wykorzystania i analizowania coraz większej ilości danych pochodzących z badań wymaga nowych rozwiązań obliczeniowych. Zespół finansowanego ze środków UE projektu SMARTHEP chce odejść od tradycyjnej zasady „najpierw zbierz, a potem analizuj dane” i skoncentrować się na analizie w czasie rzeczywistym (ang. real-time analysis, RTA). Polega ona na jednoczesnym zbieraniu i analizowaniu danych oraz odrzucaniu informacji nieprzetworzonych, których przechowywanie generuje dodatkowe koszty. Badacze skupieni w ramach konsorcjum zrzeszającego partnerów z sektora akademickiego i przemysłowego, specjalizujących się w naukowych, technologicznych i biznesowych aspektach RTA, zajmą się również szkoleniem nowego pokolenia badaczy z wielu sektorów. Otrzymają oni szereg narzędzi niezbędnych do przetwarzania dużych zestawów danych w czasie rzeczywistym, opartych na technologiach uczenia maszynowego i hybrydowych architekturach obliczeniowych.
Cel
SMARTHEP is a consortium formed by academic and industrial partners on scientific, technological, and entrepreneurship aspects of real-time analysis. The focus of SMARTHEP is a central question in a data-rich environment: how to make the most of the available data to take decisions fast and efficiently, making the most of the available data. The main purpose of SMARTHEP is to train a new generation of inter-sector researchers and give them the tools to tackle this challenge, by processing large datasets in real- time, aided by Machine Learning and hybrid computing architectures. The results of SMARTHEP will benefit the HEP community in providing cutting edge technology and algorithms for the area of data selection (triggering) and particle detection, leading to precise measurement of the fundamental constituents of matter and enabling the discovery of new physics processes. The results of SMARTHEP include concrete commercial deliverables for industry in the fields of transport, finance and industrial decision-making processes. The training aspect of this work is crucial to SMARTHEP. The young investigators working within SMARTHEP will also be prepared as professionals in the upcoming and highly demanded area of Data Science. They will have the chance to gather work experiences and training in industry during their PhD degree and establish connections to companies, as well as acquire the skills that are necessary to a career in either industry or academia.
Dziedzina nauki
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordynator
M13 9PL Manchester
Zjednoczone Królestwo