SMARTHEP: Synergies between Machine leArning, Real Time analysis and Hybrid architectures for efficient Event Processing and decision making

Projektinformationen

SMARTHEP

ID Finanzhilfevereinbarung: 956086

DOI

10.3030/956086

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 3 Mai 2021

Startdatum 1 Oktober 2021

Enddatum 30 September 2025

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 3 235 231,50

EU-Beitrag

€ 3 235 231,50

Koordiniert durch

THE UNIVERSITY OF MANCHESTER
United Kingdom

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (4)

Website and social media launched

Launch of the website and social media accounts

Network event/schools documentation - year 1

Documentation, reports and feedback for all Network events and schools published on website

Network event/schools documentation - year 2

Documentation, reports and feedback for all Network events and schools published on website

Fellow presentations at network events - year 2

Collection of public presentations from fellows at Network events highlighted on the website

Documents, reports (4)

Hybrid architecture whitepaper

Whitepaper on the state of the art on hybrid architectures (CPU+GPU) in RTA in SMARTHEP use cases

Review of triggers in LHC experiments

Review of the state of the art of the triggers of LHC collaborations and best practices

Mid-term report on communication and outreach

Report on commmunication, outreach and SMARTHEP Masterclass/WWDD.

Whitepapers on RTA-based searches in HEP

Whitepapers on the state of the art of fully RTA-based searches and anomaly detection in HEP and best practices

Veröffentlichungen

Other (4)

Baler -- Machine Learning Based Compression of Scientific Data

Autoren: Fritjof Bengtsson, Caterina Doglioni, Per Alexander Ekman, Axel Gallén, Pratik Jawahar, Alma Orucevic-Alagic, Marta Camps Santasmasas, Nicola Skidmore, Oliver Woolland
Veröffentlicht in: Physics > Computational Physics, 2023
Herausgeber: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2305.02283

The LHCb upgrade I

Autoren: The LHCb Collaboration
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: arXiv repository
DOI: 10.48550/arxiv.2305.10515

Atlas Experiment: Trigger Operation Public Results

Autoren: Alice Ohlson
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: CERN

Trigger efficiency studies of the CMS Run-3 Data Scouting of Jet, Electron and Photon objects and comparison with standard HLT paths during during proton-proton collisions at √s= 13.6 TeV

Autoren: CMS Collaboration
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: CERN

Conference proceedings (4)

The SMARTHEP European Training Network

Autoren: James Andrew Gooding, Leon Bozianu, Carlos Cocha Toapaxi, Pratik Jawahar and Micol Olocco
Veröffentlicht in: 26th International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP 2023), 2024
Herausgeber: EPJ web of conferences
DOI: 10.1051/epjconf/202429508022

RendBEV: Semantic Novel View Synthesis for Self-Supervised Bird's Eye View Segmentation

Autoren: Henrique Piñeiro Monteagudo, Leonardo Taccari, Aurel Pjetri, Francesco Sambo, Samuele Salti
Veröffentlicht in: 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2025, Seite(n) 535-544
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/wacv61041.2025.00062

The ATLAS Run-3 Trigger Menu

Autoren: Sofia Cella
Veröffentlicht in: Proceedings of 42nd International Conference on High Energy Physics — PoS(ICHEP2024), 2024, Seite(n) 943
Herausgeber: Sissa Medialab
DOI: 10.22323/1.476.0943

An Object Detection Approach for Lane Change and Overtake Detection from Motion Profiles

Autoren: Andrea Benericetti, Niccolò Bellaccini, Henrique Piñeiro Monteagudo, Matteo Simoncini, Francesco Sambo
Veröffentlicht in: 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2024, Seite(n) 1389-1394
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/itsc57777.2023.10422014

Peer reviewed articles (13)

Synthetic Data Generation with Lorenzetti for Time Series Anomaly Detection in High-Energy Physics Calorimeters

Autoren: Laura Boggia, Bogdan Malaescu
Veröffentlicht in: High Energy Physics - Experiment, 2025, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2509.07451

Applications of Deep Learning to physics workflows

Autoren: Manan Agarwal, Jay Alameda, Jeroen Audenaert, Will Benoit, Damon Beveridge, Meghna Bhattacharya, Chayan Chatterjee, Deep Chatterjee, Andy Chen, Muhammed Saleem Cholayil, Chia-Jui Chou, Sunil Choudhary, Michael Coughlin, Maximilian Dax, Aman Desai, Andrea Di Luca, Javier Mauricio Duarte, Steven Farrell, Yongbin Feng, Pooyan Goodarzi, Ekaterina Govorkova, Matthew Graham, Jonathan Guiang, Alec Gunny,
Veröffentlicht in: High Energy Physics - Experiment, 2023, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2306.08106

Comparative Analysis of FPGA and GPU Performance for Machine Learning-Based Track Reconstruction at LHCb

Autoren: Fotis I. Giasemis, Vladimir Lončar, Bertrand Granado, Vladimir Vava Gligorov
Veröffentlicht in: High Energy Physics - Experiment, 2025, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2502.02304

Analysis Facilities White Paper

Autoren: D. Ciangottini, A. Forti, L. Heinrich, N. Skidmore, C. Alpigiani, M. Aly, D. Benjamin, B. Bockelman, L. Bryant, J. Catmore, M. D'Alfonso, A. Delgado Peris, C. Doglioni, G. Duckeck, P. Elmer, J. Eschle, M. Feickert, J. Frost, R. Gardner, V. Garonne, M. Giffels, J. Gooding, E. Gramstad, L. Gray, B. Hegner, A. Held, J. Hernández, B. Holzman, F. Hu, B. K. Jashal, D. Kondratyev, E. Kourlitis, L. Krecz
Veröffentlicht in: High Energy Physics - Experiment, 2024, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2404.02100

Enriching the physics program of the CMS experiment via data scouting and data parking

Autoren: The CMS Collaboration
Veröffentlicht in: To be submitted to Physics Reports, 2024, ISSN 0370-1573
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.48550/arxiv.2403.16134

ViewpointDepth: A New Dataset for Monocular Depth Estimation Under Viewpoint Shifts

Autoren: Aurel Pjetri, Stefano Caprasecca, Leonardo Taccari, Matteo Simoncini, Henrique Piñeiro Monteagudo, Wallace Walter, Douglas Coimbra de Andrade, Francesco Sambo, Andrew David Bagdanov
Veröffentlicht in: Computer Science > Computer Vision and Pattern Recognition, 2025, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2409.17851

The ATLAS Trigger System for LHC Run 3 and Trigger performance in 2022

Autoren: The ATLAS Collaboration
Veröffentlicht in: Submitted to JINST, 2024, ISSN 1748-0221
Herausgeber: Institute of Physics
DOI: 10.48550/arxiv.2401.06630

Benchmarking Unsupervised Strategies for Anomaly Detection in Multivariate Time Series

Autoren: Laura Boggia, Rafael Teixeira de Lima, Bogdan Malaescu
Veröffentlicht in: Computer Science > Machine Learning, 2025, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2506.20574

Graph Neural Network-Based Pipeline for Track Finding in the Velo at LHCb

Autoren: Correia, Anthony; Giasemis, Fotis; Garroum, Nabil; Gligorov, Vladimir; Granado, Bertrand
Veröffentlicht in: Physics: Instrumentation and Detectors, 2025, ISSN 2624-8174
Herausgeber: Physics
DOI: 10.48550/arxiv.2406.12869

Review of Machine Learning for Real-Time Analysis at the Large Hadron Collider experiments ALICE, ATLAS, CMS and LHCb

Autoren: Laura Boggia, Carlos Cocha, Fotis Giasemis, Joachim Hansen, Patin Inkaew, Kaare Endrup Iversen, Pratik Jawahar, Henrique Pineiro Monteagudo, Micol Olocco, Sten Astrand, Martino Borsato, Leon Bozianu, Steven Schramm,
Veröffentlicht in: High Energy Physics - Experiment, 2025, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2506.14578

Graph Neural Network-based track finding in the LHCb vertex detector

Autoren: Anthony Correia, Fotis I. Giasemis, Nabil Garroum, Vladimir Vava Gligorov, Bertrand Granado
Veröffentlicht in: Journal of Instrumentation, Ausgabe 19, 2024, Seite(n) P12022, ISSN 1748-0221
Herausgeber: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1748-0221/19/12/p12022

Learning Traffic Anomalies from Generative Models on Real-Time Observations

Autoren: Fotis I. Giasemis, Alexandros Sopasakis
Veröffentlicht in: Computer Science > Machine Learning, 2025, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2502.01391

Summary of the trigger systems of the Large Hadron Collider experiments ALICE, ATLAS, CMS and LHCb

Autoren: J Albrecht, L Bozianu, L Calefice, S Cella, C E Cocha Toapaxi, C Doglioni, V V Gligorov, J A Gooding, K E Iversen, P Inkaew, D Magdalinski, A Sopasakis, D J Wilson-Edwards
Veröffentlicht in: Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics, Ausgabe 52, 2025, Seite(n) 030501, ISSN 0954-3899
Herausgeber: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6471/adaadc