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Time Encoded Voice Interfaces

Projektbeschreibung

Sensorkodierung und -interaktionen

Sensoren mit extrem geringem Stromverbrauch und künstlicher Intelligenz erfordern einen Analog-Digital-Umsetzer, bevor der Signalverarbeitungsblock mit einem neuronalen Netzwerk umgesetzt wird. Analog-Digital-Umsetzer wurden basierend auf einem spannungsgesteuerten Oszillator zur Realisierung von integrierten Sensoren eingesetzt. Dazu muss eine neue Multiplikations-Akkumulations-Zelle (MAC) für die erste Schicht des neuronalen Netzwerks entwickelt werden, die mit Signalen vom spannungsgesteuerten Oszillator sowie mit einer geeigneten Schnittstelle des spannungsgesteuerten Oszillators mit vorhandenen Sensoren arbeitet. Verfahren, die darauf abzielen, eine Sensorinteraktion unter Verwendung eines spannungsgesteuerten Oszillators anzuwenden und eine phasen-/frequenzcodierte Multiplikations-Akkumulations-Einheit für das neuronale Netzwerk umzusetzen, werden jedoch separat erprobt. Das EU-finanzierte Projekt TEVI zielt darauf ab, beide Verfahren zugunsten von Forschungs- und Industrieanwendungen zu kombinieren. Dazu wird der Analog-Digital-Umsetzer vor dem neuronalen Netzwerk entfernt. Der Sensor wird direkt an das Netzwerk angeschlossen und die Sensorsignale werden mit einem spannungsgesteuerten Oszillator kodiert.

Ziel

The research of this EID focuses on ultra-low power sensors incorporating artificial intelligence. The current solution for such systems requires an analog-to-digital converter (ADC) prior to the signal processing block, usually implemented with a neural network (NN). The innovation consists of removing the ADC prior to the NN by directly coupling the sensor to it and encoding the sensor signals with a voltage-controlled-oscillator (VCO). VCO-based ADCs have been used to implement integrated sensors. Achieving this goal requires to develop a new multiply-accumulate cell (MAC) for the first layer of the NN that operates with signals from the VCO, and a suitable VCO interfaces with existing sensors. In most applications, the raw data form the sensor is required as well. Here, signals coming from the VCO can also be converted to a sampled sequence by enabling a digital decoder, which is not needed when detecting a pattern in the NN. As a benefit, power consumption can meet the requirements of battery-operated products. Power improvement comes from both the ADC removal and the power efficiency of the NN implementation. Approaches to implement a sensor interface using a VCO and to implement a phase/frequency-encoded MAC unit (P-MAC) for a NN have been attempted separately but, there is no combination of both ideas. The research in this EID tries to bridge this gap. This architecture can be useful for both research and industrial applications, such as neural probe chips, wearable electronics or battery powered IoT devices. This EID proposal requires intersectoral involvement of both academia and the industry, to develop a doctoral program and train researchers that will be in high demand by having the specific skills developed in this research. We have selected waterproof smart microphones as an application to benefit from this research, which may directly lead to a product development of interest to microelectronic industries in the EU producing MEMS microphones.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-ITN-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 752 714,64
Adresse
CALLE MADRID 126
28903 Getafe (Madrid)
Spanien

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Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 752 714,64

Beteiligte (1)

Mein Booklet 0 0