Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Time Encoded Voice Interfaces

Opis projektu

Kodowanie czujników i interakcje z nimi

W czujnikach o bardzo niskim zapotrzebowaniu na energię, w których zastosowano sztuczną inteligencję, przed zintegrowanym z siecią neuronową blokiem przetwarzającym sygnał musi znajdować się przetwornik analogowo-cyfrowy (ang. analog-to-digital converter, ADC). Zastosowanie przetwornika ADC opartego na oscylatorze sterowanym napięciem (ang. a voltage-controlled oscillator, VCO) pozwala na wdrażanie zintegrowanych czujników. Wymaga to opracowania nowej komórki MAC dla pierwszej warstwy sieci neuronowej, która przetwarza sygnały z oscylatora sterowanego napięciem, a także odpowiedniego interfejsu VCO do obsługi istniejących już czujników. Próby dążące do wykorzystania interakcji z czujnikiem przy użyciu oscylatora i wdrożenia jednostki MAC kodowanej fazowo/częstotliwościowo dla sieci neuronowej były dotąd podejmowane oddzielne. Celem finansowanego przez UE projektu jest połączenie tych dwóch metod i wykorzystanie ich w zastosowaniach badawczych i przemysłowych. By to osiągnąć, uczestnicy usuną przetwornik ADC znajdujący się przed siecią neuronową i połączą ją z czujnikiem bezpośrednio, podczas gdy do odczytu sygnałów z czujnika posłuży oscylator sterowany napięciem.

Cel

The research of this EID focuses on ultra-low power sensors incorporating artificial intelligence. The current solution for such systems requires an analog-to-digital converter (ADC) prior to the signal processing block, usually implemented with a neural network (NN). The innovation consists of removing the ADC prior to the NN by directly coupling the sensor to it and encoding the sensor signals with a voltage-controlled-oscillator (VCO). VCO-based ADCs have been used to implement integrated sensors. Achieving this goal requires to develop a new multiply-accumulate cell (MAC) for the first layer of the NN that operates with signals from the VCO, and a suitable VCO interfaces with existing sensors. In most applications, the raw data form the sensor is required as well. Here, signals coming from the VCO can also be converted to a sampled sequence by enabling a digital decoder, which is not needed when detecting a pattern in the NN. As a benefit, power consumption can meet the requirements of battery-operated products. Power improvement comes from both the ADC removal and the power efficiency of the NN implementation. Approaches to implement a sensor interface using a VCO and to implement a phase/frequency-encoded MAC unit (P-MAC) for a NN have been attempted separately but, there is no combination of both ideas. The research in this EID tries to bridge this gap. This architecture can be useful for both research and industrial applications, such as neural probe chips, wearable electronics or battery powered IoT devices. This EID proposal requires intersectoral involvement of both academia and the industry, to develop a doctoral program and train researchers that will be in high demand by having the specific skills developed in this research. We have selected waterproof smart microphones as an application to benefit from this research, which may directly lead to a product development of interest to microelectronic industries in the EU producing MEMS microphones.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-ITN-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 752 714,64
Adres
CALLE MADRID 126
28903 Getafe (Madrid)
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 752 714,64

Uczestnicy (1)

Moja broszura 0 0