Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Identification of risk factors for the development of colorectal cancer and / or premalignant lesions using Big Data tools and Artifical Intelligence for early cancer detection

Descripción del proyecto

Una estrategia de medicina personalizada para la detección precoz del cáncer mediante herramientas de datos masivos e inteligencia artificial

Amadix es una empresa española de diagnóstico molecular que desarrolla innovadoras pruebas de diagnóstico para la detección precoz del cáncer basada en la biopsia líquida. La empresa se centra en la detección precoz del cáncer de forma no invasiva, trabajando no solo a nivel molecular, sino analizando la información de las historias clínicas y los datos de los pacientes. Emplea lo último en inteligencia artificial (IA) y herramientas avanzadas de análisis de datos para descubrir nuevos factores de riesgo y desarrollar modelos predictivos a fin de desvelar los factores de riesgo de cáncer subyacentes ocultos. El objetivo del proyecto AMX DATA, financiado con fondos europeos, es determinar los factores de riesgo en los cánceres de colon, pulmón y páncreas basándose en los antecedentes médicos, los hábitos individuales y el análisis de imágenes utilizando herramientas de datos masivos e IA en combinación con firmas genéticas de análisis de sangre.

Objetivo

Founded in 2010, AMADIX is a leading molecular diagnostics company focused on liquid biopsy, developing innovative diagnostic tests for early cancer detection in blood. The mission of the company is extending people lives, developing disruptive technologies to detect the tumor years in advance, before the symptoms appear. The company’s products are oriented to non-invasive early cancer detection, avoiding the complications of existing invasive procedures, as tumor biopsies in colon, lung and pancreatic cancer.

The application of Advanced Data Analytical tools in healthcare has a lot of positive and also life-saving potential. When speaking about data, we are referring to the vast quantities of information created in digitization of medical documents, and that could be consolidated and analyzed applying specific technologies. Aligned with our mission, AMADIX continues to go further, not only working at a molecular level but also exploring possibilities that clinical records and patient data offer (particular conditions, lifestyle, living area…). We are registering, processing and analyzing data through the latest Artificial Intelligence (AI) and Advanced Data Analytical Tools, in order to identify new risk factors, to develop predictive models which will help us anticipate hidden underlying cancer risk factors, treat patients in time and help improve the quality of life and survival of cancer patients. So, as an overview, the objective of AMX DATA is identifying risk factors in colon, lung and pancreatic cancer based on medical history, individual habits and image analysis to incorporate new risk cancer factors - in combination with our blood test gene signature - into our algorithms using Big Data tools and Artificial Intelligence.

The development of this disruptive project requires the recruitment of an Innovation Associate with a multidisciplinary set of skills combining expertise and knowledge in cancer diagnostics and data analysis tools.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

CSA-LSP - Coordination and support action Lump sum

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-INNOSUP-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

ADVANCED MARKER DISCOVERY SL
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 129 500,00
Dirección
CALLE ACERA DE RECOLETOS 2 1 B
47004 Valladolid
España

Ver en el mapa

Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Centro (ES) Castilla y León Valladolid
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
Mi folleto 0 0