Projektbeschreibung
Eine Strategie der personalisierten Medizin zur Früherkennung von Krebs mithilfe von Big-Data-Werkzeugen und künstlicher Intelligenz
Spanish Amadix ist ein Unternehmen für molekulare Diagnostik, das innovative Diagnosetests zur Krebsfrüherkennung auf der Basis von Flüssigbiopsie (Liquid Biopsy) entwickelt. Das Unternehmen konzentriert sich auf die nichtinvasive Krebsfrüherkennung und arbeitet dazu nicht nur auf molekularer Ebene, sondern schöpft ebenfalls aus Informationen aus klinischen Aufzeichnungen und Patientendaten. Es setzt modernste künstliche Intelligenz und fortschrittliche Datenanalysewerkzeuge ein, um neue Risikofaktoren zu identifizieren und Prognosemodelle zu entwickeln, mit denen versteckte grundlegende Risikofaktoren für Krebs aufgedeckt werden können. Das EU-finanzierte Projekt AMX DATA zielt darauf ab, die Risikofaktoren für Darm-, Lungen- und Bauchspeicheldrüsenkrebs anhand der medizinischen Vorgeschichte, individuellen Gewohnheiten und Bildanalysen zu identifizieren, und wird für diese Arbeit Big-Data-Werkzeuge und künstliche Intelligenz sowie Gensignatur-basierte Bluttests verwenden.
Ziel
Founded in 2010, AMADIX is a leading molecular diagnostics company focused on liquid biopsy, developing innovative diagnostic tests for early cancer detection in blood. The mission of the company is extending people lives, developing disruptive technologies to detect the tumor years in advance, before the symptoms appear. The company’s products are oriented to non-invasive early cancer detection, avoiding the complications of existing invasive procedures, as tumor biopsies in colon, lung and pancreatic cancer.
The application of Advanced Data Analytical tools in healthcare has a lot of positive and also life-saving potential. When speaking about data, we are referring to the vast quantities of information created in digitization of medical documents, and that could be consolidated and analyzed applying specific technologies. Aligned with our mission, AMADIX continues to go further, not only working at a molecular level but also exploring possibilities that clinical records and patient data offer (particular conditions, lifestyle, living area…). We are registering, processing and analyzing data through the latest Artificial Intelligence (AI) and Advanced Data Analytical Tools, in order to identify new risk factors, to develop predictive models which will help us anticipate hidden underlying cancer risk factors, treat patients in time and help improve the quality of life and survival of cancer patients. So, as an overview, the objective of AMX DATA is identifying risk factors in colon, lung and pancreatic cancer based on medical history, individual habits and image analysis to incorporate new risk cancer factors - in combination with our blood test gene signature - into our algorithms using Big Data tools and Artificial Intelligence.
The development of this disruptive project requires the recruitment of an Innovation Associate with a multidisciplinary set of skills combining expertise and knowledge in cancer diagnostics and data analysis tools.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Datenwissenschaften Big Data
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Klinische Medizin Onkologie Darmkrebs
- Technik und Technologie Medizintechnik medizinische Labortechnik Laboranalyse von Proben
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Klinische Medizin Onkologie Bauchspeicheldrüsenkrebs
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
-
H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
HAUPTPROGRAMM
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen -
H2020-EU.2.3.2.2. - Enhancing the innovation capacity of SMEs
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
CSA-LSP - Coordination and support action Lump sum
Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) H2020-INNOSUP-2018-2020
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
47004 Valladolid
Spanien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.