Description du projet
Une stratégie de médecine personnalisée pour une détection précoce du cancer grâce aux outils des mégadonnées et à l’intelligence artificielle
Amadix est une entreprise espagnole de diagnostic moléculaire qui développe des tests de diagnostic innovants pour détecter de manière précoce le cancer en s’appuyant sur la biopsie liquide. L’entreprise cible la détection précoce et non invasive du cancer, en travaillant non seulement au niveau moléculaire, mais en examinant aussi les informations extraites des dossiers cliniques et des données des patients. Elle emploie les derniers outils avancés d’analyse des données et l’intelligence artificielle pour identifier de nouveaux facteurs de risque et développer des modèles prédictifs afin de découvrir des facteurs de risque de cancer sous-jacents cachés. Le projet AMX DATA, financé par l’UE, entend identifier les facteurs de risque dans les cancers du côlon, des poumons et du pancréas en se basant sur le dossier médical, les habitudes individuelles et l’analyse d’images grâce aux outils des mégadonnées et à l’intelligence artificielle associés aux signatures génétiques des tests sanguins.
Objectif
Founded in 2010, AMADIX is a leading molecular diagnostics company focused on liquid biopsy, developing innovative diagnostic tests for early cancer detection in blood. The mission of the company is extending people lives, developing disruptive technologies to detect the tumor years in advance, before the symptoms appear. The company’s products are oriented to non-invasive early cancer detection, avoiding the complications of existing invasive procedures, as tumor biopsies in colon, lung and pancreatic cancer.
The application of Advanced Data Analytical tools in healthcare has a lot of positive and also life-saving potential. When speaking about data, we are referring to the vast quantities of information created in digitization of medical documents, and that could be consolidated and analyzed applying specific technologies. Aligned with our mission, AMADIX continues to go further, not only working at a molecular level but also exploring possibilities that clinical records and patient data offer (particular conditions, lifestyle, living area…). We are registering, processing and analyzing data through the latest Artificial Intelligence (AI) and Advanced Data Analytical Tools, in order to identify new risk factors, to develop predictive models which will help us anticipate hidden underlying cancer risk factors, treat patients in time and help improve the quality of life and survival of cancer patients. So, as an overview, the objective of AMX DATA is identifying risk factors in colon, lung and pancreatic cancer based on medical history, individual habits and image analysis to incorporate new risk cancer factors - in combination with our blood test gene signature - into our algorithms using Big Data tools and Artificial Intelligence.
The development of this disruptive project requires the recruitment of an Innovation Associate with a multidisciplinary set of skills combining expertise and knowledge in cancer diagnostics and data analysis tools.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie cancer colorectal
- ingénierie et technologie ingénierie médicale technologie de laboratoire médical analyse des échantillons de laboratoire
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie cancer du pancréas
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.2.3.2.2. - Enhancing the innovation capacity of SMEs
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
CSA-LSP - Coordination and support action Lump sum
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-INNOSUP-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
47004 VALLADOLID
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.