Description du projet
Une stratégie de médecine personnalisée pour une détection précoce du cancer grâce aux outils des mégadonnées et à l’intelligence artificielle
Amadix est une entreprise espagnole de diagnostic moléculaire qui développe des tests de diagnostic innovants pour détecter de manière précoce le cancer en s’appuyant sur la biopsie liquide. L’entreprise cible la détection précoce et non invasive du cancer, en travaillant non seulement au niveau moléculaire, mais en examinant aussi les informations extraites des dossiers cliniques et des données des patients. Elle emploie les derniers outils avancés d’analyse des données et l’intelligence artificielle pour identifier de nouveaux facteurs de risque et développer des modèles prédictifs afin de découvrir des facteurs de risque de cancer sous-jacents cachés. Le projet AMX DATA, financé par l’UE, entend identifier les facteurs de risque dans les cancers du côlon, des poumons et du pancréas en se basant sur le dossier médical, les habitudes individuelles et l’analyse d’images grâce aux outils des mégadonnées et à l’intelligence artificielle associés aux signatures génétiques des tests sanguins.
Objectif
Founded in 2010, AMADIX is a leading molecular diagnostics company focused on liquid biopsy, developing innovative diagnostic tests for early cancer detection in blood. The mission of the company is extending people lives, developing disruptive technologies to detect the tumor years in advance, before the symptoms appear. The company’s products are oriented to non-invasive early cancer detection, avoiding the complications of existing invasive procedures, as tumor biopsies in colon, lung and pancreatic cancer.
The application of Advanced Data Analytical tools in healthcare has a lot of positive and also life-saving potential. When speaking about data, we are referring to the vast quantities of information created in digitization of medical documents, and that could be consolidated and analyzed applying specific technologies. Aligned with our mission, AMADIX continues to go further, not only working at a molecular level but also exploring possibilities that clinical records and patient data offer (particular conditions, lifestyle, living area…). We are registering, processing and analyzing data through the latest Artificial Intelligence (AI) and Advanced Data Analytical Tools, in order to identify new risk factors, to develop predictive models which will help us anticipate hidden underlying cancer risk factors, treat patients in time and help improve the quality of life and survival of cancer patients. So, as an overview, the objective of AMX DATA is identifying risk factors in colon, lung and pancreatic cancer based on medical history, individual habits and image analysis to incorporate new risk cancer factors - in combination with our blood test gene signature - into our algorithms using Big Data tools and Artificial Intelligence.
The development of this disruptive project requires the recruitment of an Innovation Associate with a multidisciplinary set of skills combining expertise and knowledge in cancer diagnostics and data analysis tools.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationintelligence artificielle
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des donnéesmégadonnées
- sciences médicales et de la santémédecine cliniqueoncologiecancer colorectal
- ingénierie et technologieingénierie médicaletechnologie de laboratoire médicalanalyse des échantillons de laboratoire
- sciences médicales et de la santémédecine cliniqueoncologiecancer du pancréas
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-INNOSUP-2018-2020
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H2020-INNOSUP-2020-02
Régime de financement
CSA-LSP - Coordination and support action Lump sumCoordinateur
47004 Valladolid
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.