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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Identification of risk factors for the development of colorectal cancer and / or premalignant lesions using Big Data tools and Artifical Intelligence for early cancer detection

Descrizione del progetto

Una strategia medica personalizzata per la diagnosi precoce del cancro mediante strumenti di megadati e IA

Amadix è un’azienda spagnola di diagnostica molecolare che sviluppa test innovativi per la diagnosi precoce del cancro basati sulla biopsia liquida. L’azienda si concentra sulla diagnosi precoce non invasiva del cancro, lavorando non solo a livello molecolare, ma esaminando anche le informazioni ricavate dalle cartelle cliniche e dai dati dei pazienti. Si avvale dell’IA e di strumenti avanzati di analisi dei dati per identificare nuovi fattori di rischio e sviluppare modelli predittivi per scoprire i fattori di rischio nascosti alla base del cancro. Il progetto AMX DATA, finanziato dall’UE, intende identificare i fattori di rischio nei tumori del colon, del polmone e del pancreas sulla base della storia medica, delle abitudini individuali e dell’analisi delle immagini utilizzando strumenti di megadati e di IA in combinazione con le firme genetiche degli esami del sangue.

Obiettivo

Founded in 2010, AMADIX is a leading molecular diagnostics company focused on liquid biopsy, developing innovative diagnostic tests for early cancer detection in blood. The mission of the company is extending people lives, developing disruptive technologies to detect the tumor years in advance, before the symptoms appear. The company’s products are oriented to non-invasive early cancer detection, avoiding the complications of existing invasive procedures, as tumor biopsies in colon, lung and pancreatic cancer.

The application of Advanced Data Analytical tools in healthcare has a lot of positive and also life-saving potential. When speaking about data, we are referring to the vast quantities of information created in digitization of medical documents, and that could be consolidated and analyzed applying specific technologies. Aligned with our mission, AMADIX continues to go further, not only working at a molecular level but also exploring possibilities that clinical records and patient data offer (particular conditions, lifestyle, living area…). We are registering, processing and analyzing data through the latest Artificial Intelligence (AI) and Advanced Data Analytical Tools, in order to identify new risk factors, to develop predictive models which will help us anticipate hidden underlying cancer risk factors, treat patients in time and help improve the quality of life and survival of cancer patients. So, as an overview, the objective of AMX DATA is identifying risk factors in colon, lung and pancreatic cancer based on medical history, individual habits and image analysis to incorporate new risk cancer factors - in combination with our blood test gene signature - into our algorithms using Big Data tools and Artificial Intelligence.

The development of this disruptive project requires the recruitment of an Innovation Associate with a multidisciplinary set of skills combining expertise and knowledge in cancer diagnostics and data analysis tools.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CSA-LSP - Coordination and support action Lump sum

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-INNOSUP-2018-2020

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

ADVANCED MARKER DISCOVERY SL
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 129 500,00
Indirizzo
CALLE ACERA DE RECOLETOS 2 1 B
47004 Valladolid
Spagna

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Centro (ES) Castilla y León Valladolid
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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