Projektbeschreibung
Großindustrielle Maßanfertigung dank künstlicher Intelligenz
Die Digitalisierung der europäischen Industrie bringt Instrumente, die sich auf künstliche Intelligenz stützen, mit sich und bereitet der Industrie 4.0 den Weg. Die künstliche Intelligenz wiederum durchdringt das gesamte Ökosystem der Industrie 4.0 sowohl im Fertigungsbereich als auch darüber hinaus. Im Falle der großindustriellen Maßanfertigung bestimmen die Möglichkeiten zur Modularisierung sowie die Flexibilität des Herstellungsprozesses, ob eine Fertigung individualisierter Produkte mit einer Effizienz und Geschwindigkeit, wie sie bei der Massenproduktion üblich sind, realisiert werden kann. Das EU-finanzierte Projekt MAS4AI wird ein System entwickeln, das die Nutzung und Synchronisation verschiedener Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Fertigungsindustrie bei der autonomen modularen Produktion sowie als Unterstützung für menschliches Personal ermöglicht. Mit der Einbindung von künstlicher Intelligenz werden die Projektmitglieder die Herstellungskosten optimieren sowie die Fertigungswege, -instrumente und -parameter entsprechend anpassen.
Ziel
European industry has been very competitive on the global markets by utilizing highly efficient Artificial Intelligence (AI) tools and massively producing high quality products. The advent for mass customization has been stressing the capability of modularization and flexibility of production processes through the incorporation of AI technologies. However, the communication between the different automation systems has not been yet accomplished efficiently since they lack interoperability and are restricted to their own system of coordination. The MAS4AI proposal proposes a system that allows the deployment and synchronization of different AI agents in manufacturing for autonomous modular production and human assistance. The MAS4AI system will be heavily driven by large industrial cases and will aim towards digitalising European industry with AI tools according to the Industry 4.0 paradigm. MAS4AI will develop its overall ambition by the means of four Scientific and Technological objectives namely: a) Multi-Agents-System (MAS) for distributing AI components in different hierarchy layers, customers and suppliers for realising refurbishment activities, b) AI agents using Knowledge-based Representation with Semantic Web Technologies, c) AI Agents for hierarchical planning of production processes, d) model-based Machine Learning (ML) AI agent. MAS4AI research and technological activity will be strongly driven by a set of industrial use cases which will be then used as demonstrators. The demonstrators involve important industrial sectors of high value added for Europe, namely AI technologies used for automotive, contract manufacturing, bicycle industry, bearings production and wood processing industry.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcontrol systems
- engineering and technologymaterials engineeringwoodworking
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetsemantic web
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesforestry
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-ICT-2020-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
67663 Kaiserslautern
Deutschland
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Beteiligte (17)
2595 DA Den Haag
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265 04 Rio Patras
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20009 DONOSTIA-SAN SEBASTIAN (GIPUZKOA)
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36410 Porrino
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40-007 KATOWICE
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38440 Wolfsburg
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47900 Rimini
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
47921 RIMINI
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78138 Siauliai
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5700 AG Helmond
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50197 Zaragoza
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
5653 PX Eindhoven
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115 27 ATHINA
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70565 Stuttgart
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48160 Derio
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10090 Villarbasse
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03154 Vilnius
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