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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Multimodal Extreme Scale Data Analytics for Smart Cities Environments

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

MARVEL Integrated framework - final version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the final version of the MARVEL Integrated framework.

Security assurance and acceleration in E2F2C framework - initial version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the initial version of the security assurance and acceleration in E2F2C framework.

Corpus-as-a-Service specifications and business continuity (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will report on the Corpus-as-a-Service specifications and business continuity.

Efficient deployment of AI-optimised ML/DL models - final version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the final version of the efficient deployment of AI-optimised ML/DL models.

MARVEL Minimum Viable Product (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will report on the MARVEL Minimum Viable Product.

Multimodal and privacy-aware audio-visual intelligence - final version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the final version of the multimodal and privacy-aware audio-visual intelligence.

Management and distribution Toolkit - initial version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the initial version of the management and distribution Toolkit.

Optimal audio-visual capturing, analysis and voice anonymization (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the final version of the optimal audio-visual capturing, analysis and voice anonymization.

MARVEL's decision-making toolkit - final version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the final version of the MARVEL’s decision-making toolkit.

Multimodal and privacy-aware audio-visual intelligence - initial version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the initial version of the multimodal and privacy-aware audio-visual intelligence.

MARVEL's federated learning realization (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will report on the MARVEL’s federated learning realization.

Management and distribution Toolkit - final version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the final version of the management and distribution Toolkit.

Demonstrators execution - final version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the final version of the demonstrators execution.

Project website (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will report on the MARVEL website.

Demonstrators execution - initial version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the initial version of the demonstrators execution.

E2F2C Privacy preservation mechanisms (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will report on the E2F2C Privacy preservation mechanisms.

Efficient deployment of AI-optimised ML/DL models - initial version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the initial version of the efficient deployment of AI-optimised ML/DL models.

Security assurance and acceleration in E2F2C framework - final version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the final version of the security assurance and acceleration in E2F2C framework.

Optimal audio-visual capturing, analysis and voice anonymization - initial version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the initial version of the optimal audio-visual capturing, analysis and voice anonymization.

MARVEL's decision-making toolkit - initial version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the initial version of the MARVEL’s decision-making toolkit.

Market analysis and preliminary business modelling (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will report on the market analysis and preliminary business modelling

Technical evaluation and progress against benchmarks - initial version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the initial version of the technical evaluation and progress against benchmarks

Final assessment report and impact analysis (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will contain the final assessment report and impact analysis for MARVEL.

HPC infrastructure and resource management for audio-visual data analytics - initial version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the initial version of the HPC infrastructure and resource management for audiovisual data analytics

Evaluation report (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the report on the MARVEL Evaluation.

MARVEL's framework large scale deployment (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will report on the MARVEL’s framework large scale deployment.

Technical evaluation and progress against benchmarks (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the final version of the technical evaluation and progress against benchmarks.

HPC infrastructure and resource management for audio-visual data analytics - final version (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is the final version of the HPC infrastructure and resource management for audio-visual data analytics.

Architecture definition for MARVEL framework (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will document the architecture of MARVELs framework

Collection and analysis of experimental data (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will document the collection and analysis of experimental data

Veröffentlichungen

Single-Layer Transformers for More Accurate Early Exits with Less Overhead (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Arian Bakhtiarnia; Qi Zhang; Alexandros Iosifidis
Veröffentlicht in: Neural Networks, Ausgabe Volume 153, September 2022, Pages 461-473, 2022, Seite(n) 461-473, ISSN 0893-6080
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.neunet.2022.06.038

Enriched Music Representations with Multiple Cross-modal Contrastive Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Andres Ferraro; Xavier Favory; Konstantinos Drossos; Yuntae Kim; Dmitry Bogdanov
Veröffentlicht in: IEEE Signal Processing Letters, Ausgabe Volume 28, 05 April 2021, 2021, Seite(n) 733-737, ISSN 1070-9908
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/LSP.2021.3071082

Enhancing Emotion Recognition through Federated Learning: A Multimodal Approach with Convolutional Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Simic, Nikola; Suzic, Sinisa; Miloševic, Nemanja; Stanojev, Vuk; Nosek, Tijana; Popovic, Branislav; Bajovic, Dragana
Veröffentlicht in: Applied Sciences, Ausgabe Volume 14, Ausgabe 4, 2024, 2024, Seite(n) 1-14, ISSN 1539-9087
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.3390/app14041325

Federated Feature Selection for Cyber-Physical Systems of Systems (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Cassará, Pietro; Gotta, Alberto; Valerio, Lorenzo
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Vehicular Technology, Ausgabe Volume: 71 Ausgabe: 9, 2022, Seite(n) 1 - 1, ISSN 0018-9545
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tvt.2022.3178612

FaaS execution models for edge applications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Claudio Cicconetti; Marco Conti; Andrea Passarella
Veröffentlicht in: Pervasive and mobile computing (Print) 86 (2022). doi:10.1016/j.pmcj.2022.101689, Ausgabe Volume 86, October 2022, 2022, Seite(n) 1-15, ISSN 1574-1192
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.pmcj.2022.101689

Nonlinear consensus+innovations under correlated heavy-tailed noises: Mean square convergence rate and asymptotics (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vukovic, Manojlo; Jakovetic, Dusan; Bajovic, Dragana; Kar, Soummya
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Control and Optimization, Ausgabe Vol. 62, Iss. 1 (2024), 2024, Seite(n) 376-399, ISSN 1095-7138
Herausgeber: SIAM
DOI: 10.1137/22m1543197

A 2-Phase Strategy for Intelligent Cloud Operations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Giacomo Lanciano; Remo Andreoli; Tommaso Cucinotta; Davide Bacciu University of Pisa, Italy ; Andrea Passarella
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe vol. 11, 2023, Seite(n) 96841-96853, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2023.3312218

Efficient High-Resolution Deep Learning: A Survey (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bakhtiarnia, Arian; Zhang, Qi; Iosifidis, Alexandros
Veröffentlicht in: ACM Computing Surveys journal, Ausgabe 31, 2024, Seite(n) 1-35, ISSN 0360-0300
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3645107

Stateful Function as a Service at the Edge (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Carlo Puliafito; Claudio Cicconetti; Marco Conti; Enzo Mingozzi; Andrea Passarella
Veröffentlicht in: Computer, Ausgabe Volume: 55, Ausgabe: 9, September 2022, 2022, Seite(n) 54-64, ISSN 1558-0814
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/mc.2021.3138690

In-Network Computing With Function as a Service at the Edge (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Claudio Cicconetti; Marco Conti; Andrea Passarella
Veröffentlicht in: Computer, Ausgabe 30, 2022, Seite(n) Volume: 55, Ausgabe: 9, September 2022, ISSN 1558-0814
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/mc.2021.3130659

Design Recommendations for a Collaborative Game of Bird Call Recognition Based on Internet of Sound Practices (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Emmanuel Rovithis; Nikolaos Moustakas; Konstantinos Vogklis; Konstantinos Drossos; Andreas Floros
Veröffentlicht in: Journal of the Audio Engineering Society, Ausgabe Volume 69 Ausgabe 12 pp. 956-966; December 2021, 2021, Seite(n) 956-966, ISSN 1549-4950
Herausgeber: Audio Engineering Society
DOI: 10.17743/jaes.2021.0043

A One-Shot Framework for Distributed Clustered Learning in Heterogeneous Environments (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aleksandar Armacki; Dragana Bajović; Dušan Jakovetić; Soummya Kar
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, Ausgabe Volume: 72, 25 December 2023, 2023, Seite(n) 636-651, ISSN 1053-587X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2023.3343561

Feedforward neural networks initialization based on discriminant learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kateryna Chumachenko; Alexandros Iosifidis; Moncef Gabbouj
Veröffentlicht in: Neural Networks, Ausgabe Volume 146, February 2022, 2022, Seite(n) 220-229, ISSN 0893-6080
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.neunet.2021.11.020

XimSwap: Many-to-Many Face Swapping for TinyML (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ancilotto, Alberto; Paissan, Francesco; Farella, Elisabetta
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Embedded Computing Systems, Ausgabe May 2023, 2023, Seite(n) 1-16, ISSN 1539-9087
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3603173

Sub-mW Keyword Spotting on an MCU: Analog Binary Feature Extraction and Binary Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gianmarco Cerutti; Lukas Cavigelli; Renzo Andri; Michele Magno; Elisabetta Farella; Luca Benini
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Ausgabe Volume: 69, Ausgabe: 5, May 2022, 2022, Seite(n) 2002-2012, ISSN 1549-8328
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.5281/zenodo.5960706

Dynamic hard pruning of Neural Networks at the edge of the internet (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lorenzo Valerio, Franco Maria Nardini, Andrea Passarella, Raffaele Perego
Veröffentlicht in: Journal of Network and Computer Applications, Ausgabe Volume 200, April 2022, 2022, Seite(n) 1-11, ISSN 1084-8045
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jnca.2021.103330

A Survey on Networked Data Streaming With Apache Kafka (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Theofanis P. Raptis, Andrea Passarella
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe Vol. 11, 2023, Seite(n) 85333 – 85350, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2023.3303810

Nonlinear Gradient Mappings and Stochastic Optimization: A General Framework with Applications to Heavy-Tail Noise (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dus̆an Jakovetić; Dragana Bajović; Anit Kumar Sahu; Soummya Kar; Nemanja Milos̆ević; Dus̆an Stamenković
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Optimization, Ausgabe 15, 2023, Seite(n) Vol. 33, Iss. 2, ISSN 1095-7189
Herausgeber: SIAM
DOI: 10.1137/21m145896x

Distributed Recursive Estimation under Heavy-Tail Communication Noise (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dusan Jakovetic; Manojlo Vukovic; Dragana Bajovic; Anit Kumar Sahu; Soummya Kar
Veröffentlicht in: SIAM, Ausgabe 41, 2023, Seite(n) Vol. 61 (3), ISSN 1095-7138
Herausgeber: SIAM
DOI: 10.1137/22m1477015

Efficient topic partitioning of Apache Kafka for high-reliability real-time data streaming applications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Theofanis P. Raptis, Claudio Cicconetti, Andrea Passarella
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe Volume 154, May 2024, 2024, Seite(n) 173-188, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2023.12.028

PhiNets: a scalable backbone for low-power AI at the edge (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Francesco Paissan; Alberto Ancilotto; Elisabetta Farella
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Embedded Computing Systems, 2022, Seite(n) 1-19, ISSN 1539-9087
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3510832

Automatic social distance estimation for photographic studies: Performance evaluation, test benchmark, and algorithm (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mert Seker; Anssi Männistö; Alexandros Iosifidis; Jenni Raitoharju
Veröffentlicht in: Machine Learning with Applications, Ausgabe vol. 10, number 100427, 2022, ISSN 2666-8270
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.mlwa.2022.100427

Engineering Resource-Efficient Data Management for Smart Cities with Apache Kafka (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Theofanis P. Raptis; Claudio Cicconetti; Manolis Falelakis; Grigorios Kalogiannis; Tassos Kanellos; Tomás Pariente Lobo
Veröffentlicht in: Future Internet, Ausgabe Volume 15, Ausgabe 2, 2023, Seite(n) 1-22, ISSN 1999-5903
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/fi15020043

Large Deviations for Products of Non-Identically Distributed Network Matrices With Applications to Communication-Efficient Distributed Learning and Inference (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Petrovic, Nemanja; Bajovic, Dragana; Kar, Soummya; Jakovetic, Dušan; Sahu, Anit Kumar
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, Ausgabe Vol. 71, 2023, 2023, Seite(n) 1319 - 1333, ISSN 1941-0476
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/tsp.2023.3263254

Inaccuracy rates for distributed inference over random networks with applications to social learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dragana Bajovic
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Information Theory, Ausgabe 28, 2023, Seite(n) Volume: 70, Ausgabe: 1, ISSN 1557-9654
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/tit.2023.3324866

Analysis of the Effect of Low-Overhead Lossy Image Compression on the Performance of Visual Crowd Counting for Smart City Applications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bakhtiarnia, Arian; Leporowski, Błażej; Esterle, Lukas; Iosifidis, Alexandros
Veröffentlicht in: Bakhtiarnia , A , Leporowski , B , Esterle , L & Iosifidis , A 2022 , Analysis of the Effect of Low-Overhead Lossy Image Compression on the Performance of Visual Crowd Counting for Smart City Applications . in 2022 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2) . IEEE , 8th IEEE International Smart Cities Conference, ISC2 2022 , Pafos , Cyprus , 26/09/2022 . https://doi.org/10.1109/ISC255366.20, Ausgabe 26-29 September 2022, 2022, Seite(n) 1-5, ISSN 2687-8860
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/isc255366.2022.9921939

ConfMix: Unsupervised Domain Adaptation for Object Detection via Confidence-based Mixing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Giulio Mattolin; Luca Zanella; Elisa Ricci; Yiming Wang
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2023, Ausgabe 03-07/01/2023, 2023, Seite(n) 423-433
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/wacv56688.2023.00050

Cluster-level pseudo-labelling for source-free cross-domain facial expression recognition (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alessandro Conti; Paolo Rota; Yiming Wang; Elisa Ricci
Veröffentlicht in: The 33rd British Machine Vision Conference (BMVC 2022), Ausgabe 21 – 24/11/2022, 2022, Seite(n) 1-13
Herausgeber: BMVC
DOI: 10.5281/zenodo.7296310

Scalable neural architectures for end-to-end environmental sound classification (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Francesco Paissan; Alberto Ancilotto; Alessio Brutti; Elisabetta Farella
Veröffentlicht in: ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2022, Seite(n) 641-645, ISSN 1520-6149
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/icassp43922.2022.9746093

MARVEL: Multimodal Extreme Scale Data Analytics for Smart Cities Environments (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dragana Bajovic, Arian Bakhtiarnia, George Bravos, Alessio Brutti, Felix Burkhardt, Daniel Cauchi, Antony Chazapis, Claire Cianco, Nicola Dall'Asen, Vlado Delic, Christos Dimou, Djordje Djokic, Antonio Escobar-Molero, Lukas Esterle, Florian Eyben, Elisabetta Farella, Thomas Festi, Artemios Geromitsos, Giannis Giakoumakis, George Hatzivasilis, Sotiris Ioannidis, Alexandros Iosifidis, Theodora Kalli
Veröffentlicht in: BalkanCom 2021 - Fourth International Balkan Conference on Communications and Networking, 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.5547217

Low-complexity acoustic scene classification in DCASE 2022 Challenge (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Irene Martín Morató; Francesco Paissan; Alberto Ancilotto; Toni Heittola; Annamaria Mesaros; Elisabetta Farella; Alessio Brutti; Tuomas Oskari Virtanen
Veröffentlicht in: 2022 Challenge. 7th Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE 2022), Ausgabe 3 November 2022, 2022, Seite(n) 1-5
Herausgeber: DCASE
DOI: 10.48550/arxiv.2206.03835

Learning distinctive features helps, provably (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Firas Laakom, Jenni Raitoharju, Alexandros Iosifidis and Moncef Gabbouj
Veröffentlicht in: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2023), Ausgabe September 18–22, 2023, 2023, Seite(n) 206-222
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-43415-0_13

Dynamic Split Computing for Efficient Deep Edge Intelligence (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Arian Bakhtiarnia; Nemanja Milosevic; Qi Zhang; Dragana Bajovic; Alexandros Iosifidis
Veröffentlicht in: ICML 2022 - The Thirty-ninth International Conference on Machine Learning - Workshop on Dynamic Neural Networks, 2022
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.5281/zenodo.6737212

Personalized Federated Learning via Convex Clustering (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aleksandar Armacki; Dragana Bajovic; Dusan Jakovetic; Soummya Kar
Veröffentlicht in: 8th IEEE International Smart Cities Conference 2022, MARV workshop, Ausgabe 26-29 September 2022, 2022, Seite(n) 1-7, ISBN 978-1-6654-8561-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/isc255366.2022.9921863

Dynamic Split Computing for Efficient Deep EDGE Intelligence (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Arian Bakhtiarnia; Nemanja Milošević; Qi Zhang; Dragana Bajović; Alexandros Iosifidis
Veröffentlicht in: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Ausgabe 04-10 June 2023, 2023, Seite(n) 1-5, ISSN 2379-190X
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096914

Enabling energy efficient machine learning on a Ultra-Low-Power vision sensor for IoT (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Paissan, Francesco; Gottardi, Massimo; Farella, Elisabetta
Veröffentlicht in: SLOHA 2021 – DATE Friday Workshop on System-level Design Methods for Deep Learning on Heterogeneous Architectures, Ausgabe SLOHA/2021/01, 2021
Herausgeber: SLOHA 2021
DOI: 10.48550/arxiv.2102.01340

Optimizing PhiNet architectures for the detection of urban sounds on low-end devices (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alessio Brutti; Francesco Paissan; Alberto Ancilotto; Elisabetta Farella
Veröffentlicht in: EUSIPCO 2022 - 30th European Signal Processing Conference, 2022
Herausgeber: EURASIP
DOI: 10.5281/zenodo.6641845

PhiNet-GAN: Bringing real-time face swapping to embedded devices (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ancilotto, Alberto; Paissan, Francesco; Farella, Elisabetta
Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), Ausgabe 13-17 March 2023, 2023, Seite(n) 677-682
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/percomworkshops56833.2023.10150292

On Efficiently Partitioning a Topic in Apache Kafka (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Theofanis P. Raptis; Andrea Passarella
Veröffentlicht in: CITS20222 - 2022 International Conference on Computer, Information, and Telecommunication Systems, 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.6659879

Continuous Security Assurance of Modern Supply- Chain Ecosystems with Application in Autonomous Driving (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: George Hatzivasilis, Sotiris Ioannidis, Grigoris Kalogiannis, Manolis Chatzimpyrros, George Spanoudakis, Guillermo Jiménez Prieto, Araceli Rojas Morgan, Miguel Juaniz Lopez, Cataldo Basile, Jose Francisco Ruiz
Veröffentlicht in: IEEE CSR Workshop on Cyber Resilience and Economics (CRE2023), Ausgabe 31 July 2023 - 02 August 2023, 2023, Seite(n) 464-469, ISBN 979-8-3503-1170-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/csr57506.2023.10224971

Design Guidelines for Apache Kafka Driven Data Management and Distribution in Smart Cities (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Theofanis P. Raptis; Claudio Cicconetti; Manolis Falelakis; Tassos Kanellos; Tomas Pariente Lobo
Veröffentlicht in: 2022 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), Ausgabe 26-29 September 2022, 2022, Seite(n) 1-7
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/isc255366.2022.9922546

Crowd Counting on Heavily Compressed Images with Curriculum Pre-Training (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Arian Bakhtiarnia; Qi Zhang; Alexandros Iosifidis
Veröffentlicht in: 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2023), Ausgabe 05-08 December 2023, 2023, Seite(n) 559-564
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ssci52147.2023.10371805

Masking Speech Contents by Random Splicing: is Emotional Expression Preserved? (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Felix Burkhardt; Anna Derington; Matthias Kahlau; Klaus Scherer; Florian Eyben; Björn Schuller
Veröffentlicht in: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Ausgabe 04-10 June 2023, 2023, Seite(n) 1-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10097094

Accurate Gigapixel Crowd Counting by Iterative Zooming and Refinement (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bakhtiarnia, Arian; Zhang, Qi; Iosifidis, Alexandros
Veröffentlicht in: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2024), Ausgabe 14-19/04/2024, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2305.09271

Gradient Based Clustering (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aleksandar Armacki; Dragana Bajovic; Dusan Jakovetic; Soummya Kar
Veröffentlicht in: ICML 2022 - 2022 International Conference on Machine Learning, 2022
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.5281/zenodo.7007266

Speech-based Age and Gender Prediction with Transformers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Burkhardt Felix, Wagner Johannes, Wierstorf Hagen, Eyben Florian, Schuller Björn
Veröffentlicht in: Speech Communication; 15th ITG Conference, Ausgabe 20-22 September 2023, 2023, ISBN 978-3-8007-6164-7
Herausgeber: VDE
DOI: 10.30420/456164008

XiNet: Efficient Neural Networks for tinyML (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ancilotto, Alberto; Francesco, Paissan; Farella, Elisabetta
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023, Ausgabe Oct 2, 2023 – Oct 6, 2023, 2023, Seite(n) 16968-16977
Herausgeber: CVF
DOI: 10.5281/zenodo.10629941

Are We Missing Confidence in Pseudo-LiDAR Methods for Monocular 3D Object Detection? (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Andrea Simonelli, Samuel Rota Bulò, Lorenzo Porzi, Peter Kontschieder, Elisa Ricci
Veröffentlicht in: ICCV2021 - International Conference on Computer Vision 2021, Ausgabe 10-17 October 2021, 2021, Seite(n) 3225-3233, ISBN 978-1-6654-2812-5
Herausgeber: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/iccv48922.2021.00321

Improving latency performance trade-off in keyword spotting applications at the edge (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Paissan, Francesco; Sahabdeen, Anisha Mohamed; Alberto, Ancilotto; Farella, Elisabetta
Veröffentlicht in: 2023 9th International Workshop on Advances in Sensors and Interfaces (IWASI), Ausgabe 08-09 June 2023, 2023, Seite(n) 299-304, ISSN 2836-7936
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iwasi58316.2023.10164328

Continual Learning for Automated Audio Captioning Using The Learning Without Forgetting Approach (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jan Berg; Konstantinos Drossos
Veröffentlicht in: DCASE2021 - Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2021 Workshop, 2021, Seite(n) 140-144, ISBN 978-84-09-36072-7
Herausgeber: UPF
DOI: 10.5281/zenodo.5723053

The Best of Many Worlds: Scheduling Machine Learning Inference on CPU-GPU Integrated Architectures (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Rafail Tsirbas; Giorgos Vasiliadis; Sotiris Ioannidis
Veröffentlicht in: IPDPSW2022 - 2022 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops, 2022, Seite(n) 55-64, ISBN 978-1-6654-9747-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ipdpsw55747.2022.00017

Fairness and underspecification in acoustic scene classification: The case for disaggregated evaluations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Andreas Triantafyllopoulos; Manuel Milling; Konstantinos Drossos; Björn W. Schuller
Veröffentlicht in: DCASE 2021 - Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2021, 2021, Seite(n) 70-74, ISBN 978-84-09-36072-7
Herausgeber: UPF
DOI: 10.5281/zenodo.5552489

WaveTransformer: An Architecture for Audio Captioning Based on Learning Temporal and Time-Frequency Information (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: An Tran; Konstantinos Drossos; Tuomas Virtanen
Veröffentlicht in: EUSIPCO 2021 - 29th European Signal Processing Conference, Ausgabe 08 December 2021, 2021, Seite(n) 576-580, ISBN 978-1-6654-0900-1
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.23919/eusipco54536.2021.9616340

On the Role of Smart Vision Sensors in Energy-Efficient Computer Vision at the Edge (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alberto Ancilotto; Francesco Paissan; Elisabetta Farella
Veröffentlicht in: PerCom Workshops2022 - 2022 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events, 2022, ISBN 978-1-6654-1647-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/percomworkshops53856.2022.9767380

Multi-Exit Vision Transformer for Dynamic Inference (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bakhtiarnia, Arian; Zhang, Qi; Iosifidis, Alexandros
Veröffentlicht in: BMVC 2021 - 32nd British Machine Vision Conference, 2021, Seite(n) 1-1
Herausgeber: BMVC
DOI: 10.5281/zenodo.5604479

Responsible AI at the edge: towards privacy-preserving smart cities (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Luca Zanella, Yiming Wang, Nicola Dall’Asen, Alberto Ancilotto, Francesco Paissan, Elisa Ricci, Elisabetta Farella, Alessio Brutti and Marco Pistore
Veröffentlicht in: Ital-IA 2022 Convegno del Laboratorio nazionale CINI-AIIS, 2021
Herausgeber: N/A
DOI: 10.5281/zenodo.5960431

Stateless or Stateful FaaS? I'll Take Both! (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Carlo Puliafito; Claudio Cicconetti; Marco Conti; Enzo Mingozzi; Andrea Passarella
Veröffentlicht in: 2022 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), Ausgabe 20-24 June 2022, 2022, Seite(n) 62-69, ISSN 2693-8340
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/smartcomp55677.2022.00024

Communication Efficient Model-Aware Federated Learning for Visual Crowd Counting and Density Estimation in Smart Cities (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Armacki, Aleksandar; Milosevic, Nemanja; Bajovic, Dragana; Kar, Soummya; Jakovetic, Dusan; Bakhtiarnia, Arian; Esterle, Lukas; Muscat, Adrian; Festi, Thomas
Veröffentlicht in: 2023 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Ausgabe 04-08 September 2023, 2023, Seite(n) 875-879
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco58844.2023.10289938

Improving the Accuracy of Early Exits in Multi-Exit Architectures via Curriculum Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Arian Bakhtiarnia; Qi Zhang; Alexandros Iosifidis
Veröffentlicht in: IJCNN 2021 - International Joint Conference on Neural Networks 2021, 2021, Seite(n) 1-8, ISBN 978-1-6654-4597-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ijcnn52387.2021.9533875

PromptMix: Text-to-image diffusion models enhance the performance of lightweight networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Arian Bakhtiarnia; Qi Zhang; Alexandros Iosifidis
Veröffentlicht in: 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Ausgabe 18-23 June 2023, 2023, Seite(n) 1-8, ISBN 978-1-6654-8867-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ijcnn54540.2023.10191962

Weighted Edit Distance for Country Code Recognition in License Plates (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kateryna Chumachenko; Alexandros Iosifidis; Moncef Gabbouj
Veröffentlicht in: EUSIPCO 2022 - 30th European Signal Processing Conference, 2022
Herausgeber: EURASIP
DOI: 10.5281/zenodo.6736842

Automatic analysis of the emotional content of speech in daylong child-centered recordings from a neonatal intensive care unit (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Einari Vaaras; Sari Ahlqvist-Björkroth; Konstantinos Drossos; Okko Räsänen
Veröffentlicht in: INTERSPEECH 2021, 2021
Herausgeber: ISCA
DOI: 10.21437/interspeech.2021-303

Large deviations rates for stochastic gradient descent with strongly convex functions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dragana Bajovic; Dusan Jakovetic; Soummya Kar
Veröffentlicht in: Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Ausgabe 25-27 Apr, 2023, 2023, Seite(n) 10095-10111
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.5281/zenodo.7537625

Within-layer Diversity Reduces Generalization Gap (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Firas Laakom, Jenni Raitoharju, Alexandros Iosifidis and Moncef Gabbouj
Veröffentlicht in: ICML2021 - Workshop on Information-Theoretic Methods for Rigorous, Responsible, and Reliable Machine Learning, 2021
Herausgeber: N/A
DOI: 10.5281/zenodo.5772760

Assessment of Self-Attention on Learned Features For Sound Event Localization and Detection (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Parthasaarathy Sudarsanam; Archontis Politis; Konstantinos Drossos
Veröffentlicht in: DCASE2021 - Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2021 Workshop, 2021, Seite(n) 100-104, ISBN 978-84-09-36072-7
Herausgeber: UPF
DOI: 10.5281/zenodo.5723115

Stateless or stateful FaaS? I'll take both! (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Carlo Puliafito; Claudio Cicconetti; Marco Conti; Enzo Mingozzi; Andrea Passarella
Veröffentlicht in: SMARTCOMP 2022 - International Conference on Smart Computing 2022, 2022
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.6839548

Evaluating Short-Term Forecasting of Multiple Time Series in IoT Environments (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Christos Tzagkarakis; Pavlos Charalampidis; Stylianos Roubakis; Alexandros Fragkiadakis; Sotiris Ioannidis
Veröffentlicht in: EUSIPCO 2022 - 30th European Signal Processing Conference, 2022
Herausgeber: EURASIP
DOI: 10.5281/zenodo.6656593

Automatic Social Distance Estimation From Images: Performance Evaluation, Test Benchmark, and Algorithm (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mert Seker; Ansi Mannisto; Alexandros Iosifidis; Jenni Raitoharju
Veröffentlicht in: Technical Report, 2022
Herausgeber: N/A
DOI: 10.5281/zenodo.6737052

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