Enabling Multilingual Conversational AI

Informazioni relative al progetto

MultiConvAI

ID dell’accordo di sovvenzione: 957356

DOI

10.3030/957356

Progetto chiuso

Data della firma CE 14 Luglio 2020

Data di avvio 1 Gennaio 2021

Data di completamento 30 Giugno 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 150 000,00

Coordinato da

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (15)

xGQA: Cross-Lingual Visual Question Answering

Autori: Jonas Pfeiffer, Gregor Geigle, Aishwarya Kamath, Jan-Martin Steitz, Stefan Roth, Ivan Vulić, and Iryna Gurevych.
Pubblicato in: 2022, Pagina/e 2497-2511
Editore: Association for Computational Linguistics.

LexFit: Lexical Fine-Tuning of Pretrained Language Models

Autori: Ivan Vulić, Edoardo Maria Ponti, Anna Korhonen, and Goran Glavaš
Pubblicato in: In Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing, 2021, Pagina/e 5269–5283
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.acl-long.410

MirrorWiC: On Eliciting Word-in-Context Representations from Pretrained Language Models

Autori: Liu, Qianchu; Liu, Fangyu; Collier, Nigel; Korhonen, Anna; Vulić, Ivan
Pubblicato in: Crossref, Numero 1, 2021
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.conll-1.44

Composable Sparse Fine-Tuning for Cross-Lingual Transfer

Autori: Alan Ansell, Edoardo Ponti, Anna Korhonen, and Ivan Vulić
Pubblicato in: 2022, Pagina/e 1778-1796
Editore: Association for Computational Linguistics.

AM2iCo: Evaluating Word Meaning in Context across Low-Resource Languages with Adversarial Examples

Autori: Qianchu Liu, Edoardo Maria Ponti, Diana McCarthy, Ivan Vulić, and Anna Korhonen
Pubblicato in: 2021, Pagina/e 7151-7162
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.571

MAD-G: Multilingual Adapter Generation for Efficient Cross-Lingual Transfer

Autori: Alan Ansell, Edoardo Maria Ponti, Jonas Pfeiffer, Sebastian Ruder, Goran Glavaš, Ivan Vulić, and Anna Korhonen
Pubblicato in: 2021, Pagina/e 4762–4781
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.findings-emnlp.410

Verb Knowledge Injection for Multilingual Event Processing

Autori: Olga Majewska, Ivan Vulis, Goran Glavas, Edoardo Maria Ponti, Anna Korhonen
Pubblicato in: 2021, Pagina/e 6952–6969
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.acl-long.541

Data Augmentation and Learned Layer Aggregation for Improved Multilingual Language Understanding in Dialogue

Autori: Evgeniia Razumovskaia, Ivan Vulić, and Anna Korhonen
Pubblicato in: 2022, Pagina/e 2017-2033
Editore: Association for Computational Linguistics

Prix-LM: Pretraining for Multilingual Knowledge Base Construction

Autori: Wenxuan Zhou, Fangyu Liu, Ivan Vulić, Nigel Collier, and Muhao Chen
Pubblicato in: 2022, Pagina/e 5412-5424
Editore: Association for Computational Linguistics

Square One Bias in NLP: Towards a Multi-Dimensional Exploration of the Research Manifold.

Autori: Sebastian Ruder, Ivan Vulić, and Anders Søgaard
Pubblicato in: 2022, Pagina/e 2340-2354
Editore: Association for Computational Linguistics

RedditBias: A Real-World Resource for Bias Evaluation and Debiasing of Conversational Language Models

Autori: Soumya Barikeri; Anne Lauscher; Ivan Vuli; Goran Glavaš
Pubblicato in: ACL/IJCNLP (1), Numero 1, 2021, Pagina/e 1941-1955
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.acl-long.151

Improving Word Translation via Two-Stage Contrastive Learning

Autori: Yaoyiran Li, Fangyu Liu, Nigel Collier, Anna Korhonen, and Ivan Vulić.
Pubblicato in: 2022, Pagina/e 4353-4374
Editore: Association for Computational Linguistics

Fast, Effective, and Self-Supervised: Transforming Masked Language Models into Universal Lexical and Sentence Encoders

Autori: Fangyu Liu, Ivan Vulić, Anna Korhonen, and Nigel Collier
Pubblicato in: 2021, Pagina/e 1442-1459
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.109

UNKs Everywhere: Adapting Multilingual Language Models to New Scripts

Autori: Jonas Pfeiffer, Ivan Vulić, Iryna Gurevych, and Sebastian Ruder
Pubblicato in: 2021, Pagina/e 10186–10203
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.800

Natural Language Processing for Multilingual Task-Oriented Dialogue

Autori: Evgeniia Razumovskaia, Goran Glavaš, Olga Majewska, Edoardo Ponti, and Ivan Vulić
Pubblicato in: 2022, Pagina/e 44-50
Editore: Association for Computational Linguistics

Peer reviewed articles (2)

Retrieve Fast, Rerank Smart: Cooperative and Joint Approaches for Improved Cross-Modal Retrieval

Autori: Gregor Geigle, Jonas Pfeiffer, Nils Reimers, Ivan Vulić, Iryna Gurevych
Pubblicato in: Transactions of the Association for Computational Linguistics, volume 10, 2022, Pagina/e 503-521, ISSN 2307-387X
Editore: MIT Press direct
DOI: 10.1162/tacl_a_00473

On Cross-Lingual Retrieval with Multilingual Text Encoders

Autori: Robert Litschko; Ivan Vulić; Simone Paolo Ponzetto; Goran Glavaš
Pubblicato in: Crossref, Numero 1, 2022, Pagina/e 149-183, ISSN 1386-4564
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10791-022-09406-x