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Explainable Manufacturing Artificial Intelligence

Descrizione del progetto

Passare dalla «scatola nera» alla «scatola di vetro»

Cos’è l’intelligenza artificiale (IA) e come funziona? Per molte persone non è facile dare una risposta a queste domande: ciò è dovuto al fatto che non è possibile analizzare diversi algoritmi di apprendimento automatico e di apprendimento profondo dopo la loro esecuzione. Il progetto XMANAI, finanziato dall’UE, verterà sull’IA spiegabile, un concetto che contraddice l’idea della «scatola nera» caratterizzante l’apprendimento automatico, per cui nemmeno i progettisti sono in grado di spiegare perché l’IA arrivi a una determinata decisione. Il progetto XMANAI ricaverà un approccio antropocentrico e attendibile che sarà collaudato in casi di produzione reali. Lo scopo è trasformare la catena del valore della manifattura in modelli a «scatola di vetro», spiegabili tramite l’«interazione umana», generando spiegazioni basate sul valore.

Obiettivo

"Despite the indisputable benefits of AI, humans typically have little visibility and knowledge on how AI systems make any decisions or predictions due to the so-called “black-box effect” in which many of the machine learning/deep learning algorithms are not able to be examined after their execution to understand specifically how and why a decision has been made. The inner workings of machine learning and deep learning are not exactly transparent, and as algorithms become more complicated, fears of undetected bias, mistakes, and miscomprehensions creeping into decision making, naturally grow among manufacturers and practically any stakeholder
In this context, Explainable AI (XAI) is today an emerging field that aims to address how black box decisions of AI systems are made, inspecting and attempting to understand the steps and models involved in decision making to increase human trust.
XMANAI aims at placing the indisputable power of Explainable AI at the service of manufacturing and human progress, carving out a “human-centric”, trustful approach that is respectful of European values and principles, and adopting the mentality that “our AI is only as good as we are”. XMANAI, demonstrated in 4 real-life manufacturing cases, will help the manufacturing value chain to shift towards the amplifying AI era by coupling (hybrid and graph) AI ""glass box"" models that are explainable to a ""human-in-the-loop"" and produce value-based explanations, with complex AI assets (data and models) management-sharing-security technologies to multiply the latent data value in a trusted manner, and targeted manufacturing apps to solve concrete manufacturing problems with high impact."

Invito a presentare proposte

H2020-ICT-2018-20

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-ICT-2020-1

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Coordinatore

TXT E-TECH SRL
Contribution nette de l'UE
€ 391 886,89
Indirizzo
VIA MILANO 150
20093 Cologno Monzese
Italia

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Regione
Nord-Ovest Lombardia Milano
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 391 886,89

Partecipanti (18)