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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Artificial Intelligence for Smart Cities

Descripción del proyecto

Nuevas herramientas de análisis de datos para el urbanismo inteligente

Las predicciones del crecimiento de la población mundial revelan que más de dos terceras partes de la población, 6 500 millones de personas, vivirán en áreas urbanas de aquí al año 2050. Para prevenir una urbanización descontrolada, uno de los objetivos del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo es fomentar el crecimiento sostenible de las áreas urbanas. El urbanismo inteligente y los métodos escalables requieren herramientas eficientes que permitan analizar grandes cantidades de datos a lo largo del tiempo. El proyecto financiado con fondos europeos AI4SmartCities trabajará para desarrollar tecnologías profesionales que proporcionen indicadores geoespaciales y socioeconómicos de muy alta resolución para la planificación y la gestión urbanas inteligentes. Para ello, se generalizará el uso de los algoritmos de inteligencia artificial ya desarrollados y las propiedades de gestión de datos masivos de observación de la Tierra a los datos de muy alta resolución para tecnologías de ciudades inteligentes y se preparará el «software» para su comercialización.

Objetivo

It is estimated that by 2050, 68% of the world population will live in urban areas, according to the United Nations. With the accelerated rhythm of population growth, the expected number of urban citizens in 2050 is close to 6.5 billion (compared to 4.2 billion nowadays). Uncontrolled urbanization raises a significant problem, the topic of the United Nations Development Programme Goal 11: ensuring sustainable and safe growth of urban areas. This project therefore addresses a global problem. To enable smart urban planning and scalable methods for example to predict the risk of structural degradation or damage to city buildings, it is essential to create efficient tools that can analyse large amounts of data, over time (4D), to create comprehensive global urban maps. The continuous expansion of data sets poses a significant problem for data analytics for global smart urban planning: we currently lack solutions that can generate useful insights from the data.

In this PoC project, I aim to extend the AI algorithms and the big Earth observation data management features developed in the ERC Starting grant to very high resolution data for Smart City applications and offer our software as a commercial, integrated service. Within the PoC, a comprehensive business case that will assist us in designing an exploitation strategy will be developed. Achieving these objectives will advance our AI solution for Smart City from a technology readiness level (TRL) of 4 to 6.

Our value proposition in AI4SmartCities is a set of professional solutions for very high resolution geo-spatial and social-economic indicators for Smart City planning and management by retrieving them from big EO data using AI. For example, high resolution building footprint map, urban building change map, and traffic flow map. Supporting the abovementioned solutions is an easy-to-use, interactive big EO data analysis platform.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-POC - Proof of Concept Grant

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2020-PoC

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 150 000,00
Dirección
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Alemania

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Región
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (1)

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