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Artificial Intelligence for Smart Cities

Descrizione del progetto

Nuovi strumenti di analisi dei dati per la pianificazione urbana intelligente

Le proiezioni demografiche globali mostrano che entro il 2050 oltre due terzi della popolazione, vale a dire 6,5 miliardi di persone, vivrà nelle aree urbane. Per prevenire l’urbanizzazione incontrollata, uno degli obiettivi del Programma delle Nazioni Unite per lo sviluppo è promuovere la crescita sostenibile delle aree urbane. Una pianificazione urbana intelligente e metodi scalabili richiedono strumenti efficienti in grado di analizzare grandi quantità di dati nel tempo. Il progetto AI4SmartCities, finanziato dall’UE, lavorerà per generare soluzioni professionali per indicatori geospaziali e socioeconomici ad altissima risoluzione per la pianificazione e la gestione di città intelligenti. A tal fine, estenderà gli algoritmi di intelligenza artificiale già sviluppati e le grandi proprietà di gestione dei dati di osservazione della Terra a dati ad altissima risoluzione per soluzioni urbane intelligenti e preparerà il software per la commercializzazione.

Obiettivo

It is estimated that by 2050, 68% of the world population will live in urban areas, according to the United Nations. With the accelerated rhythm of population growth, the expected number of urban citizens in 2050 is close to 6.5 billion (compared to 4.2 billion nowadays). Uncontrolled urbanization raises a significant problem, the topic of the United Nations Development Programme Goal 11: ensuring sustainable and safe growth of urban areas. This project therefore addresses a global problem. To enable smart urban planning and scalable methods for example to predict the risk of structural degradation or damage to city buildings, it is essential to create efficient tools that can analyse large amounts of data, over time (4D), to create comprehensive global urban maps. The continuous expansion of data sets poses a significant problem for data analytics for global smart urban planning: we currently lack solutions that can generate useful insights from the data.

In this PoC project, I aim to extend the AI algorithms and the big Earth observation data management features developed in the ERC Starting grant to very high resolution data for Smart City applications and offer our software as a commercial, integrated service. Within the PoC, a comprehensive business case that will assist us in designing an exploitation strategy will be developed. Achieving these objectives will advance our AI solution for Smart City from a technology readiness level (TRL) of 4 to 6.

Our value proposition in AI4SmartCities is a set of professional solutions for very high resolution geo-spatial and social-economic indicators for Smart City planning and management by retrieving them from big EO data using AI. For example, high resolution building footprint map, urban building change map, and traffic flow map. Supporting the abovementioned solutions is an easy-to-use, interactive big EO data analysis platform.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

ERC-POC - Proof of Concept Grant

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2020-PoC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contributo netto dell'UE
€ 150 000,00
Indirizzo
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Germania
Regione
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Beneficiari (1)