Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Artificial Intelligence for Smart Cities

Opis projektu

Nowe narzędzia analizy danych wykorzystywane do inteligentnego planowania miast

Prognozy dotyczące światowego zaludnienia przewidują, że do 2050 roku przeszło dwie trzecie populacji, czyli 6,5 miliarda ludzi, będzie mieszkać na obszarach miejskich. Aby zapobiec niekontrolowanej urbanizacji, jednym z celów Programu Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju ustanowiono zrównoważony rozwój obszarów miejskich. Inteligentne planowanie obszarów miejskich oraz stosowanie skalowalnych metod wymaga odpowiednio wydajnych narzędzi, które pozwolą analizować zbierane z czasem znaczne ilości danych. W ramach finansowanego ze środków UE projektu AI4SmartCities powstaną profesjonalne rozwiązania umożliwiające uwzględnianie w inteligentnym planowaniu miast i zarządzaniu nimi geoprzestrzennych i społeczno-ekonomicznych wskaźników o wysokiej rozdzielczości. Oznacza to rozwinięcie i tak już zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji i zwiększenie możliwości zarządzania danymi typu big data pochodzącymi z obserwacji Ziemi w celu zastosowania ich do danych o wysokiej rozdzielczości pochodzących z inteligentnych rozwiązań miejskich i przygotowania oprogramowania do zastosowań komercyjnych.

Cel

It is estimated that by 2050, 68% of the world population will live in urban areas, according to the United Nations. With the accelerated rhythm of population growth, the expected number of urban citizens in 2050 is close to 6.5 billion (compared to 4.2 billion nowadays). Uncontrolled urbanization raises a significant problem, the topic of the United Nations Development Programme Goal 11: ensuring sustainable and safe growth of urban areas. This project therefore addresses a global problem. To enable smart urban planning and scalable methods for example to predict the risk of structural degradation or damage to city buildings, it is essential to create efficient tools that can analyse large amounts of data, over time (4D), to create comprehensive global urban maps. The continuous expansion of data sets poses a significant problem for data analytics for global smart urban planning: we currently lack solutions that can generate useful insights from the data.

In this PoC project, I aim to extend the AI algorithms and the big Earth observation data management features developed in the ERC Starting grant to very high resolution data for Smart City applications and offer our software as a commercial, integrated service. Within the PoC, a comprehensive business case that will assist us in designing an exploitation strategy will be developed. Achieving these objectives will advance our AI solution for Smart City from a technology readiness level (TRL) of 4 to 6.

Our value proposition in AI4SmartCities is a set of professional solutions for very high resolution geo-spatial and social-economic indicators for Smart City planning and management by retrieving them from big EO data using AI. For example, high resolution building footprint map, urban building change map, and traffic flow map. Supporting the abovementioned solutions is an easy-to-use, interactive big EO data analysis platform.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

ERC-POC - Proof of Concept Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2020-PoC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)