A fully automated deep learning-based software for fast, robust and accurate detection and segmentation of tumours and metastasis

Informations projet

AUTO.DISTINCT

N° de convention de subvention: 957565

DOI

10.3030/957565

Projet clôturé

Date de signature de la CE 21 Septembre 2020

Date de début 1 Octobre 2020

Date de fin 31 Mars 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 150 000,00

Coordonné par

UNIVERSITEIT MAASTRICHT
Netherlands

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Publications

Peer reviewed articles (1)

A Prospectively Validated Prognostic Model for Patients with Locally Advanced Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck Based on Radiomics of Computed Tomography Images

Auteurs: S.A. Keek, F.W.R. Wesseling, H.C. Woodruff, J.E. van Timmeren, I.H. Nauta, T.K. Hoffmann, S. Cavalieri, G. Calareso, S. Primakov, R.T.H. Leijenaar, L. Licitra, M. Ravanelli, K. Scheckenbach, T. Poli, D. Lanfranco, M.R. Vergeer, C.R. Leemans, R.H. Brakenhoff, F.J.P. Hoebers, P. Lambin*
Publié dans: Cancers, 2021, ISSN 2072-6694
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers13133271