A fully automated deep learning-based software for fast, robust and accurate detection and segmentation of tumours and metastasis

Projektinformationen

AUTO.DISTINCT

ID Finanzhilfevereinbarung: 957565

DOI

10.3030/957565

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 21 September 2020

Startdatum 1 Oktober 2020

Enddatum 31 März 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 150 000,00

Koordiniert durch

UNIVERSITEIT MAASTRICHT
Netherlands

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (1)

A Prospectively Validated Prognostic Model for Patients with Locally Advanced Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck Based on Radiomics of Computed Tomography Images

Autoren: S.A. Keek, F.W.R. Wesseling, H.C. Woodruff, J.E. van Timmeren, I.H. Nauta, T.K. Hoffmann, S. Cavalieri, G. Calareso, S. Primakov, R.T.H. Leijenaar, L. Licitra, M. Ravanelli, K. Scheckenbach, T. Poli, D. Lanfranco, M.R. Vergeer, C.R. Leemans, R.H. Brakenhoff, F.J.P. Hoebers, P. Lambin*
Veröffentlicht in: Cancers, 2021, ISSN 2072-6694
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers13133271