A fully automated deep learning-based software for fast, robust and accurate detection and segmentation of tumours and metastasis

Informacje na temat projektu

AUTO.DISTINCT

Identyfikator umowy o grant: 957565

DOI

10.3030/957565

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 21 Września 2020

Data rozpoczęcia 1 Października 2020

Data zakończenia 31 Marca 2022

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 150 000,00

Koordynowany przez

UNIVERSITEIT MAASTRICHT
Netherlands

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (1)

A Prospectively Validated Prognostic Model for Patients with Locally Advanced Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck Based on Radiomics of Computed Tomography Images

Autorzy: S.A. Keek, F.W.R. Wesseling, H.C. Woodruff, J.E. van Timmeren, I.H. Nauta, T.K. Hoffmann, S. Cavalieri, G. Calareso, S. Primakov, R.T.H. Leijenaar, L. Licitra, M. Ravanelli, K. Scheckenbach, T. Poli, D. Lanfranco, M.R. Vergeer, C.R. Leemans, R.H. Brakenhoff, F.J.P. Hoebers, P. Lambin*
Opublikowane w: Cancers, 2021, ISSN 2072-6694
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers13133271