A fully automated deep learning-based software for fast, robust and accurate detection and segmentation of tumours and metastasis

Informazioni relative al progetto

AUTO.DISTINCT

ID dell’accordo di sovvenzione: 957565

DOI

10.3030/957565

Progetto chiuso

Data della firma CE 21 Settembre 2020

Data di avvio 1 Ottobre 2020

Data di completamento 31 Marzo 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 150 000,00

Coordinato da

UNIVERSITEIT MAASTRICHT
Netherlands

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Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

A Prospectively Validated Prognostic Model for Patients with Locally Advanced Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck Based on Radiomics of Computed Tomography Images

Autori: S.A. Keek, F.W.R. Wesseling, H.C. Woodruff, J.E. van Timmeren, I.H. Nauta, T.K. Hoffmann, S. Cavalieri, G. Calareso, S. Primakov, R.T.H. Leijenaar, L. Licitra, M. Ravanelli, K. Scheckenbach, T. Poli, D. Lanfranco, M.R. Vergeer, C.R. Leemans, R.H. Brakenhoff, F.J.P. Hoebers, P. Lambin*
Pubblicato in: Cancers, 2021, ISSN 2072-6694
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers13133271