Descrizione del progetto
Nuovi test dicono ai pazienti affetti da Covid-19 se possono tornare a casa
La valutazione dei fattori di rischio per la malattia grave Covid-19 è fondamentale per gli operatori sanitari e per gli ospedali. Malgrado questa malattia sia nuova, è evidente che può colpire chiunque; tuttavia, può provocare sintomi che spaziano da moderati a gravi. Il progetto RISCinCOVID, finanziato dall’UE, immette sul mercato il test suPARnostic, che è stato sviluppato dall’azienda danese ViroGates. Si tratta di un biomarcatore infiammatorio prognostico che riflette il livello di attivazione del sistema immunitario umano. Un livello ridotto di suPAR indica una buona prognosi e sostiene la decisione di dimettere il paziente. Secondo ViroGates, il loro test può individuare il 22 % in più di pazienti che possono tornare a casa senza ricovero ed evitare trattamenti e riammissioni non necessarie.
Obiettivo
Optimal use of hospital resources and intervention using suPAR for improving prognosis and care for patients with COVID-19
To optimize hospital resources, it is necessary to test which patients that can be sent home (mild outcome of infection) and which patients that should be admitted to hospital (high risk patients).
This will deliver on the tasks: 1) Identify patients that can safely cope with the infection at home and 2) Identify high risk patients early in the disease and 3) Select high-risk patients that may benefit of therapy.
But how can we identify low- or high-risk patients?
The suPARnostic test developed by ViroGates and CE/IVD approved for clinical use is highly prognostic marker for 30-day mortality.
Some hospitals have suPAR in routine clinical assessment of patient risk, and preliminary data support that suPAR levels can triage whether patients with COVID-19 will have a mild or a severe outcome of COVID-19 and thereby select which patients that could be discharged or admitted.
We aim to transfer manufacturing, upscale and implement the suPARnostic technology across hospitals in Europe to improve the risk stratification of COVID-19 patients and optimize hospital resources. We furthermore provide a test method that can identify high-risk patients that may benefit from experimental therapeutic interventions that may impact on outcome. The identification of patients in high risk of mortality (patients with high suPAR) provide a possibility to intervene.
Campo scientifico
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