Projektbeschreibung
Neue Methode der Fehlerkorrektur für schnelle Kommunikation
Leistungsstarke kodierte Modulationsverfahren mit geringem Stromverbrauch sind essentiell für optische und drahtlose Kommunikation der nächsten Generation. Diese Anforderungen können nicht gleichzeitig mit Hard- oder Soft-Decision-Codes für die vorwärtsgerichtete Fehlerkorrektur erfüllt werden. Das EU-finanzierte Projekt SHY-FEC stellt ein bahnbrechendes Schema vor, das die leistungsstarken Eigenschaften der Soft-Decision-Dekodierung mit dem geringen Stromverbrauch der Hard-Decision-Dekodierung verbindet. Die hybride Dekodierungsstruktur zur vorwärtsgerichteten Fehlerkorrektur in Kombination mit der Formung von Konstellationen mit geringer Komplexität wird eine attraktive Lösung für schnelle Kommunikation sein, sowohl für drahtlose als auch Glasfaserkommunikationssysteme. Das übergeordnete Ziel ist es, diesen neuen Ansatz einzusetzen, um eine ähnliche Leistung wie moderne Soft-Decision-Kodierung zur vorwärtsgerichteten Fehlerkorrektur zu erreichen, aber mit einen Energieverbrauch, der wenigstens eine Größenordnung niedriger liegt.
Ziel
Next-generation optical and wireless communications require high-performance, high-speed, and low-power consumption error decoding structures. These requirements cannot be satisfied by VLSI-implemented soft-decision or hard-decision forward error correction (FEC), as both bear crucial limitations. The entire telecommunication network value chain is in distress. Designers, device manufacturers and system level integrators are trying to find solutions via costly and time-consuming approaches that only result in incremental improvements. Error correction algorithms need to be replaced with completely new methods to cater for the ever-increasing data rates in future high-speed communication systems.
Recently, we made a breakthrough innovation in tackling the challenges above and developed Shaped Hybrid Forward Error Correction (SHY-FEC) that combines hybrid channel coding and low-complexity constellation shaping. With such an algorithm-based approach, we have been able to achieve low complexity, high-throughput and low energy consumption making it a very attractive solution to high-speed communication systems, both for wireless systems and for short/medium-haul fibre optics.
The environmental footprint of the ICT sector is estimated to be 5–9% of the world’s total electricity use, of which a large proportion is due to data centres cloud services and connectivity. For connectivity, 15% of the overall receiver energy consumption is attributed to FEC. Therefore, our approach can create also a significant positive environmental impact. Our ultimate goal is to use SHY-FEC to obtain performance levels similar to those of state-of-the-art soft-decision FEC, but with at least one order of magnitude lower energy consumption. In addition to establishing the technology feasibility in this PoC, we will also carry out pre-commercialisation activities.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Finanzierungsplan
ERC-POC - Proof of Concept GrantGastgebende Einrichtung
5612 AE Eindhoven
Niederlande