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Machine Learning Artificial Intelligence Early Detection Stroke Atrial Fibrillation

Descripción del proyecto

Herramientas de última tecnología para prevenir la fibrilación auricular y los accidentes cerebrovasculares

La fibrilación auricular (FA) y los accidentes cerebrovasculares son importantes problemas de salud en Europa. Estas afecciones representan la expresión clínica más habitual de la miocardiopatía auricular, la cual está infradetectada debido a que no disponemos de herramientas de diagnóstico específicas. Se necesitan urgentemente una investigación multidisciplinaria y enfoques estratificados que permitan prevenir la amenaza que supone la FA para el envejecimiento saludable en Europa. El proyecto MAESTRIA, financiado con fondos europeos, es un consorcio de personal clínico, científicos y representantes de la industria farmacéutica que se encuentran a la vanguardia de la investigación y la atención médica de los pacientes con FA y accidente cerebrovascular. Este consorcio creará herramientas digitales multiparamétricas basadas en una nueva generación de biomarcadores que integrarán el procesamiento de inteligencia artificial y datos masivos a partir de tecnologías punteras de imagenología, electrocardiografía y ómica. Asimismo, desarrollará nuevas herramientas de diagnóstico y tratamientos personalizados para la FA.

Objetivo

Atrial fibrillation (AF) and stroke are major health care problems in Europe. They are most often the clinical expression of atrial cardiomyopathy, which is under-recognised due to the lack of specific diagnostic tools. Multidisciplinary research and stratified approaches are urgently needed to prevent, diagnose, and treat AF and stroke and preempt the AF-related threat to healthy ageing in Europe. MAESTRIA is a European consortium of 18 clinicians, scientists and Pharma industrials who are at the forefront of research and medical care of AF and stroke patients. It will create multi-parametric digital tools based on a new generation of biomarkers that integrate artificial intelligence (AI) processing and big data from cutting edge imaging, electrocardiography and omics technologies. It will develop novel biomarkers, diagnostic tools and personalized therapies for atrial cardiomyopathy. Digital Twin technologies, a rich data integrator combining biophysics and AI will be used to generate virtual twins of the human atria using patient-specific data. Unique experimental large-animal models, ongoing patient cohorts and a prospective MAESTRIA cohort of patients will provide rigorous validation for new biomarkers and newly developed tools. A dedicated core lab will collect and homogenize clinical data. MAESTRIA will be organized as a user-centered platform, easily accessible via clinical parameters routinely used in European hospitals. A Scientific Advisory Board comprising potential clinician users will help MAESTRIA meet clinical and market needs. Dissemination and visibility of the MAESTRIA consortium mission will benefit from participation of the German Competence Network on Atrial Fibrillation (AFNET), and support from the European Society of Cardiology, clinicians, scientists, and other professional societies. MAESTRIA will be ready to tackle the major challenges of data integration and personalized medicine focused on atrial cardiomyopathy, AF and stroke.

Convocatoria de propuestas

H2020-SC1-BHC-2018-2020

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Convocatoria de subcontratación

H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action

Coordinador

SORBONNE UNIVERSITE
Aportación neta de la UEn
€ 1 657 770,00
Dirección
21 RUE DE L'ECOLE DE MEDECINE
75006 Paris
Francia

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Región
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 2 848 500,00

Participantes (19)